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Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data Mining
Statistical analysis and mining of huge multi-terabyte data sets is a common task nowadays, especially in the areas like web analytics and Internet advertising. Analysis of such large data sets often requires powerful distributed data stores like Hadoop and heavy data processing with techniques like MapReduce. This approach often leads to heavyweight high-latency analytical processes and poor appl
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A Survey of Collaborative Filtering Techniques(Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar, 2009,Advances in Artificial Intelligence) 仕事ã§å”調フィルタリングã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã‚‹å¿…è¦ãŒå‡ºã¦ããŸã®ã ãŒã€ã‚ã¾ã‚Šã‚ˆã„日本語ã®æ–‡çŒ®ã‚’見ã¤ã‘られãªã‹ã£ãŸãŸã‚（後ã«ã—ã¾ã—ã¾å…ˆç”Ÿã®æ–‡çŒ®ã‚’見ã¤ã‘ãŸï¼‰ã‚„ã‚€ãªã英語ã®è«–文を検索ã—ãŸã¨ã“ã‚〠上記ã®ã‚ˆã„サーベイ論文を見ã¤ã‘ãŸã€‚ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã“ã®ã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤è«–æ–‡ã«æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã«è‡ªåˆ†ãªã‚Šã«èª¿ã¹ãŸã“ã¨ã‚’åŠ ãˆã¦ã€è‡ªåˆ†ç”¨ã«ã¾ã¨ã‚ã¦ãŠã。 ã¾ãŸã€ä¸€éƒ¨ã®äººé”ã®é–“ã§ã¯ã¨ã¦ã‚‚有åãªã—ã¾ã—ã¾å…ˆç”Ÿã®è«–文（ドラフト版）ãŒã‚ã‚‹ã®ã§ã€è‹±èªžãŒè‹¦æ‰‹ãªäººã¯ãã¡ã‚‰ã‚’ã”覧ã«ãªã‚‹ã¨ã‚ˆã„ã¨æ€ã‚れる。 å”調フィルタリングã¯ã€ä¸€è¨€ã§è¨€ãˆã°ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ã¨ã‚¢ã‚¤ãƒ†ãƒ ã®ãƒžãƒˆãƒªãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’用ã„ãŸé¡§å®¢ã¸ã®å•†å“ã®ãƒ¬ã‚³ãƒ¡ãƒ³
http://www.kdd.org/kdd2013 | http://www.kdd.org/kdd2013
Breaking News This year’s KDD 2013 in Chicago had record breaking attendance. The keynote today is Hal Varian, Chief Economist at Google, talking on the Predicting the Present with Search Engine Data. The concluding technical session today consists of the best paper winners. Welcome to KDD 13 It is a pleasure to welcome you to the 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (
仮想通貨「Bitcoinã€ã¨ã¯ä¸€ä½“何ã‹ã€ã©ã†ã„ã†ä»•çµ„ã¿ã‹ãŒä¸€ç™ºã§åˆ†ã‹ã‚‹ã¾ã¨ã‚ - GIGAZINE
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Cookpadã®ã¤ãã‚Œã½æ•°ã‚’予測ã™ã‚‹ · Naoki Orii's blog
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データサイエンティストã®ã¤ãã‚Šæ–¹
2. ⾃自⼰己紹介 lï¬â€¯ â½æ¯”⼾戸将平（HIDO Shohei） lï¬â€¯ TwitterID: @sla lï¬â€¯ 専⾨門：データマイニングã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ lï¬â€¯ 経æ´ï¼š lï¬â€¯ 2006: 京都⼤大å¦â¼¤å¤§å¦é™¢æƒ…å ±å¦ç ”ç©¶ç§‘ä¿®â¼ å£«å’ lï¬â€¯ â½Šæœ¨æ§‹é€ ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚° lï¬â€¯ 2006-2012: IBMæ±äº¬åŸºç¤Žç ”究所データ解æžã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ— lï¬â€¯ 機械å¦ç¿’(特ã«ç•°ï¥¢å¸¸æ¤œçŸ¥)ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ç ”ç©¶é–‹ç™º lï¬â€¯ ãŠå®¢æ§˜æ¡ˆä»¶ã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã«å¾“事 lï¬â€¯ 2012-: æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒ—リファードインフラストラクãƒãƒ£ãƒ¼ lï¬â€¯ ⼤大è¦æ¨¡ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³åˆ†æ•£æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’基盤Jubatusãƒãƒ¼ãƒ リーダー 2
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