TensorFlow Tutorialã®æ•°å¦çš„背景 − MNIST For ML Beginners（ãã®1） - ã‚ã‚‚ã‚も何ã®è©±ã‹ã¨ã„ã†ã¨ TensorFlow Tutorialã®æœ€åˆã«ç™»å ´ã™ã‚‹ã€ŒMNIST For ML Beginnersã€ã§ã¯ã€æ¬¡ã®æ–¹é‡ã§æ‰‹æ›¸ãæ–‡å—ã®åˆ†é¡žå™¨ã‚’作æˆã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚（今ã®æ®µéšŽã§ã¯ã€ä¸‹è¨˜ãŒä½•ã‚’言ã£ã¦ã‚‹ã®ã‹åˆ†ã‹ã‚‰ãªãã¦ã‚‚大丈夫ã§ã™ã€‚） ・28x28ピクセルã®æ‰‹æ›¸ãæ–‡å—ç”»åƒã‚’å„ピクセルã®æ¿ƒåº¦ã‚’並ã¹ãŸ784次元ベクトルã¨è¦‹ãªã™ã€‚ ・784次元ベクトル空間を10箇所ã«åˆ†é¡žã™ã‚‹ç·šå½¢ã®å¤šé …分類器を用æ„ã™ã‚‹ã€‚ ãƒ»å¤šé …åˆ†é¡žå™¨ã®å‡ºåŠ›å€¤ã‚’softmax関数ã«å…¥ã‚Œã¦ã€784次元空間ã®å„点ã«ã¤ã„ã¦ã€ã€Œ0ã€ã€œã€Œ9ã€ã®ãã‚Œãžã‚Œã®æ–‡å—ã§ã‚る確率を定義ã™ã‚‹ã€‚ ・上記ã®å®šç¾©ã®ä¸‹ã§ã€ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã‚»ãƒƒãƒˆãŒå¾—られる確率を最大ã«ã™ã‚‹ã‚ˆã†ã€ç·šå½¢å¤šé …分類器ã®ãƒ‘ラメーターを調整ã™ã‚‹ã€‚ ã“ã‚ŒãŒä¸€ä½“何を言ã£ã¦ã‚‹ã®ã‹ãƒ»ãƒ»ãƒ»ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚’æ•°å¦çš„ã«ç†è§£ã—ã¦ã„ãŸã ãã“ã¨ãŒç›®æ¨™ã§ã™ã€‚今回ã¯ã€ä¸‹æº–å‚™ã¨ã—ã¦ã€ã‚ˆã‚Šå˜ç´”化ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã§ä¸Šè¨˜ã¨åŒã˜å‡¦ç†ã‚’実装
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