SNSやウェブサイトを閲覧していると、合成された有名人の顔などを用いた「明らかに詐欺だろう」と思うような広告が表示されることがあります。デジタルヘイト対策センター(CCDH)の新たな報告書では、FacebookやInstagramを運営するMetaが高齢者向け詐欺広告から総額1430万ドル(約22億円)以上の収益を得ていたことが明らかになりました。 Scambook — Center for Countering Digital Hate | CCDH https://counterhate.com/research/scambook/ Meta allows repeat scam artists to target seniors, report says https://www.nbcnews.com/tech/security/meta-allows-repeat-scam-art

VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開 Visual Studio Code（以下、VS Code）の開発チームは、VS Codeで複数のAIエージェントを用いた開発を容易にする新機能「Agent window」を5月13日に公開されたVisual Studio Code 1.120（安定版）でプレビュー公開しました。 Your agent experience, refined. The latest @code release brings better BYOK visibility and control, integrated browser improvements, and more. It also introduces the new Agents window (preview), making it e

粘菌は複雑な迷路でも、最短経路を自然に見つけ出す こんにちは、kickflow QAチームの川村です。 「E2Eテストを書きたいけど、コードを書くのはハードルが高い」。 こうした悩みを持つQAメンバーは多いのではないでしょうか。 kickflowでは、Playwright CodegenとClaude Codeを組み合わせた /codegen-test スキルを開発し、この課題を解決しました。 ブラウザをポチポチ操作するだけで、AIがコードを自動整形し、すぐに使えるテストファイルが出力されます。 チームでは実際に、プログラミング経験が浅いQAメンバーがPlaywrightを利用した新規E2Eテストのシナリオを実装しています。 本記事では、このアプローチの詳細と実践方法を紹介します。 作ったもの ― /codegen-test スキル Playwright Codegenとは なぜPlayw

yomoyomo yomoyomo 雑文書き／翻訳者。1973年生まれ。著書に『情報共有の未来』（達人出版会）、訳書に『デジタル音楽の行方』（翔泳社）、『Wiki Way』（ソフトバンク クリエイティブ）、『ウェブログ・ハンドブック』（毎日コミュニケーションズ）がある。ネットを中心にコラムから翻訳まで横断的に執筆活動を続ける。 先日、2026年のピューリッツァー賞が発表され、ロイターが国内報道と専門報道の2部門で受賞しました。専門報道部門で受賞したのは、Metaが子どもを含むユーザーを有害なAIチャットボットや詐欺広告に故意に晒していたのを明らかにした調査報道でした。具体的には、FacebookやInstagramで1日あたり150億件もの詐欺広告が表示されており、それはMetaの2024年の売り上げのおよそ一割（！）を占めていた実態を暴くものでした。 今年の3月にも、MetaとYouTu

以前であれば、PC上の作業というとMicrosoft WordやExcelなどのOfficeアプリが中心であった。しかし現在では、情報の検索からドキュメントの作成、社内システムへの入力などに至るまで、多岐にわたるタスクがWebブラウザ上で行われている。業務のほとんどがWebブラウザ上で完結しているという人も増えているのではないだろうか。 また、日常業務に生成AI（人工知能）を取り入れて効率化を図っている人も多いと思う。このような場合、Webブラウザで調べた内容を生成AIに質問したり、記事をコピーして生成AIの入力ボックスに貼り付けて要約や翻訳をしたり、といった作業を繰り返すことになる。 Microsoft Edgeであれば、「Copilot」をサイドパネルに標準搭載しており、わざわざコピーする手間が省ける。ただしCopilotは、企業向けのライセンスを購入しないと、データが学習に利用されな

私はアメリカで某クラウドベンダーのエンジニアとして働いている。今回のブログは私の意見と経験の話であって、会社を代表するものではないということは最初に明記したい。あくまで１つのインスタンスとして読んでくだされ。 ADHDにさらなる試練が…めっちゃくちゃしょうもない話やけど、システム開発のほとんどの事をチャットもしくは自動的にやるようになって、しばらく経つ。エージェント様のお陰で生産性はクッソ上がってる感じはある。 でも、ADHDの自分としては一つめっちゃ困っていることがあった。それは、「コンテキストスイッチ」。 ADHD はただでさえ気が散りやすいのに、並行でいくつもエージェントを動かしていると、エージェントＡが作業終わったら、それのレビューしている間に、エージェントＢが通知してきて、そっちに気がちって、「あれ、わし何してたっけ？」みたいになることが多い。そんなことしている間にエージェントＣ

はじめまして。面接官をAIがなされることもあるんですね。少々とまどっておりますが、よろしくお願いします。 自己紹介をさせていただきます。大学を辞めて25年、Webを中心に実績を積んできました。とはいっても、キャッチアップもしておりまして、最近ですとTypeScriptですか、ええ、サーバーサイドもクライアントサイドも両方、いや広く浅くといった感じでして、いやあ、お恥ずかしい限りでございます。 実績ですか、そうですね直近ですとAIを使ったLINEチャットボットなんかをやっておりますね。そうですそうです、OpenAIのAPIを叩く感じでして、フロー制御を工夫したりして、はい。 あとは、スキルシートに書いてあるものになります。……その、結局のところ技術スタックを見る感じなんでしょうか？ええ、そういう意味では現代でもマッチしていると思いますが、そうですか。単にコーダーとしては難しい感じなんですかね

Appleは2026年秋頃リリース予定の「iOS 27」で、カメラアプリのアップグレードやSiriの刷新を計画しています。これらの計画がどんなものになるのかについて、Apple関連のリーク情報に精通したBloombergのマーク・ガーマン記者が報じました。 Apple Plans Customizable iPhone Camera App, Siri Overhaul: iOS 27 - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-12/ios-27-apple-plans-customizable-iphone-camera-app-siri-overhaul iOS 27’s ‘completely rebuilt’ Siri will include a new system-wide search gestu

2019年にスタートした本連載「Innovative Tech」は、世界中の幅広い分野から最先端の研究論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X：＠shiropen2 アイルランドのユニバーシティ・カレッジ・コークやイタリアのパルマ大学に所属する研究者らがNature Communicationsで発表した論文「Habitual coffee intake shapes the gut microbiome and modifies host physiology and cognition」は、日常的に飲むコーヒーが、腸内細菌叢（マイクロバイオーム）や人間の生理機能、認知能力にどのような影響を与えるかを調査した研究報

こんにちは！e-dashでQAエンジニアをしている10mo8です。 AIによってソフトウェア開発ライフサイクルが速くなったことで、E2Eテスト（本記事では、自動と手動を含めたLargeサイズのテストとします）のテストスコープは広がり、リリースサイクルは短くなる傾向にあります。開発速度は加速し続けますが、テスト能力はそれに追いついていない——このギャップを埋めることが急務です。また、開発スピードに追いつく速さでQA人材を確保することも現実的ではありません。 この変化に対応するために「シフトレフトしてE2Eテストの依存度を減らす」「E2Eテストの品質を落とさずにリードタイムを削減する」この2つが特に重要になると考えています。 今回の記事では、後者の「E2Eテストの品質を落とさずにリードタイムを削減する」ために進めている、エージェントQAについて書きます。 この記事でわかること テストプロセスの

「仕事を通じて成長したい」という意識が、年々薄れてきている。パーソル総合研究所の「働く1万人の就業・成長定点調査」によると、「働くことを通じた成長が重要だ」と考える正社員の割合が、初めて7割を下回った。 成長志向はピーク時から低下が続き、過去最低を更新。リスキリングや人的資本経営の重要性が叫ばれる一方で、現場の熱量は静かに下がり続けている。なぜ正社員は「冷めて」きたのか。10年分のデータをもとに読み解く。 成長志向の低下と並行して広がっているのが、「静かな退職」だ。会社を辞めるつもりはないが、がむしゃらに働かず最低限の業務だけをこなす状態を指す。 本調査では「転職意向がない」「出世・昇進意欲がない」「プライベートを重視」「月の残業5時間未満」「サービス残業ゼロ」の全条件を満たす従業員を「静かな退職者」と定義しており、その割合は2017年の3.4％から2026年に5.8％となり、2.4ポイン

米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」のアーキテクチャを理論的に推定し、再構築したオープンソースプロジェクト「OpenMythos」が公開された。22歳の開発者Kye Gomez氏が主導し、公開済みの研究論文群を元にPyTorchで構築した。7億7000万パラメータの小規模構成で、13億パラメータのモデルに匹敵する推論性能を示す。 Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開 OpenMythosは、米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」の「Silent Reasoning（暗黙の推論）」アーキテクチャの再現を目的とするプロジェクトである。Claude Mythosは高度なサイバーセキュリティ能力を持つとされ、「Project Glasswing」と呼ばれるAnthropic内部のペネトレーションテスト等

5月13日、Emanuel Maibergが「Software Developers Say AI Is Rotting Their Brains」と題した記事を公開した。「LaravelのAPIの実装方法を忘れてしまい、恐ろしくなった」 — 長年のソフトウェアエンジニアがこう告白している。AI導入を強制された開発現場で今、深刻な問題が浮上している。経営陣が「生産性向上」を謳う一方で、現場の開発者たちは「脳の腐敗」と呼ぶべき現象に直面しているのだ。開発者が語る「脳の腐敗」現象最も深刻なのは、AIへの依存によって長年培ったスキルが劣化する現象だ。これは認知科学で「認知的負債」や「認知的萎縮」と呼ばれる現象として研究されている。小規模なWeb開発会社の開発者は深刻な状況を報告している： 5月13日、Emanuel Maibergが「Software Developers Say AI Is R

コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能（広告ブロック機能を持つ拡張機能等）を無効にしてページを再読み込みしてください。 なお、Microsoft Edgeをご利用のお客様はプライバシー設定が影響している可能性があるため「追跡防止を有効にする」の設定を「バランス（推奨）」にしてご利用をお願いいたします。詳細は下記のFAQページをご参照ください。 https://help.toyokeizai.net/hc/ja/articles/33846290888345 ✕

書類仕事も、メールの下書きも、調べものも、AIにやらせるほうが速い。これまで時間をかけて磨いてきたスキルが、目の前で値段を下げていく。 資格、ロジカルシンキング、TOEIC——積み上げてきたものは、これからも武器であり続けるのか。問いが解けないまま、毎日が過ぎていく。 この問いに、ひとつの答えを出した人がいます。2026年2月、OpenAIの社長グレッグ・ブロックマンはSNSにこう書きました*1。 「センスは新たなコアスキルだ」 ポイントは「コアスキル」という言葉です。センスはもはや一部のクリエイターだけの感覚の話ではなく、AI時代の中核的な能力だ——ブロックマンはそう言っている。 しかしそうなると、こちらに問いが返ってきます。センスがコアスキルだとするならば、どうすれば身につくのか。 この記事は、スキルだけではAIに勝てなくなった私たちのための一本です。AIが発達するほど、むしろ有利にな

はじめに こんにちは、カート決済部カート決済サービスAブロックの道場です。ZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用を担当しています。 現在、ZOZOTOWNのカート決済画面はリプレイスが進行中です。既存システムとリプレイス後のシステムが並行して開発される中、既存システムへのさまざまな機能改修を、リプレイス側にも取り込む必要があります。その際、条件の組み合わせが膨大になるテストを手動で網羅的に実施することが現実的でなく、特に注文金額の計算結果の正確性を人間が1件ずつ確認するには大きなコストがかかっていました。 本記事では、Claude CodeとPlaywright CLIを組み合わせて、自然言語によるE2Eテストを自動化した仕組みをご紹介します。Confluence（Atlassian社が提供するナレッジ共有ツール）に自然言語でテスト手順を記述することでAIが自律的にブラウ

「AIで記事を書いた」こと自体を問題にしたいわけではない。問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。 本質的に言いたいことは少ない。たとえば「この設計は保守しづらい」「このサービスの料金体系は不透明だ」「この映画のこの場面が気になった」。それ自体はよい。短いメモとして価値がある場合もある。しかし、そこにAIで「背景」「歴史」「メリット・デメリット」「今後の展望」「まとめ」を機械的に足していくと、重要な一文の周囲に、自明な説明、関係の薄い一般論、薄い比喩、誰にも届かない結論が堆積する。 これは単なる冗長さではない。情報空間の汚染である。 AI slopとは何か この種の低品質なAI生成物は、英語圏ではしばしば AI slop、または単に slop と呼ばれる。Merriam-Webste

以前であれば、PC上の作業というとMicrosoft WordやExcelなどのOfficeアプリが中心であった。しかし現在では、情報の検索からドキュメントの作成、社内システムへの入力などに至るまで、多岐にわたるタスクがWebブラウザ上で行われている。業務のほとんどがWebブラウザ上で完結しているという人も増えているのではないだろうか。 また、日常業務に生成AI（人工知能）を取り入れて効率化を図っている人も多いと思う。このような場合、Webブラウザで調べた内容を生成AIに質問したり、記事をコピーして生成AIの入力ボックスに貼り付けて要約や翻訳をしたり、といった作業を繰り返すことになる。 Microsoft Edgeであれば、「Copilot」をサイドパネルに標準搭載しており、わざわざコピーする手間が省ける。ただしCopilotは、企業向けのライセンスを購入しないと、データが学習に利用されな