Big Data Analytics: Descriptive Vs. Predictive Vs. Prescriptive | InformationWeek
10 Biggest Tech Disappointments Of 2013 10 Biggest Tech Disappointments Of 2013 (click image for larger view and for slideshow) The majority of raw data, particularly big data, doesn't offer a lot of value in its unprocessed state. Of course, by applying the right set of tools, we can pull powerful insights from this stockpile of bits. In any big data setup, the first step is to capture lots of di
Overview
BeakerX is a collection of kernels and extensions to the Jupyter interactive computing environment. It provides JVM support, Spark cluster support, polyglot programming, interactive plots, tables, forms, publishing, and more. BeakerX supports: Groovy, Scala, Clojure, Kotlin, Java, and SQL, including many magics; Widgets for time-series plotting, tables, forms, and more (there are Python and JavaSc
ビッグデータã®æœ¬è³ªã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¤§ãã•ã§ã¯ãªã„ - ニューãƒã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ã¨ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã®é–“ - Between Neuroscience and Marketing
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Amazon Redshiftã§ã¯ã˜ã‚るビッグデータ処ç†å…¥é–€ 記事一覧 | gihyo.jp
第5回Amazon Redshiftã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ ～スケーリングã¨ãƒªã‚¹ãƒˆã‚¢ã‚’試ã—ã¦ã¿ã‚ˆã† 宮崎真，藤å·å¹¸ä¸€ 2013-06-10
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Yahoo! JAPAN
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VisGeek: Big data 㨠Visualization
2012å¹´2月3日金曜日 Big data 㨠Visualization ’ビッグデータ’ã¯æœ€è¿‘最も注目ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‚ーワードã®ä¸€ã¤ã§ã™ã€‚ ビッグデータ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%93%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF ç¾åœ¨ã€æ—¥æœ¬ã§ã¯ã€ãƒ“ッグデータã¨è¨€ãˆã°NoSQLã‚„Hadoopãªã©ã€ãƒãƒƒã‚¯ã‚¨ãƒ³ãƒ‰ã®æŠ€è¡“ã°ã‹ã‚ŠãŒæ³¨ç›®ã•ã‚Œã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®Visualizationã«ã¯ã»ã¨ã‚“ã©ç›®ã‚’å‘ã‘られるã“ã¨ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。ã—ã‹ã—ã€Visualizationã¯ãƒ“ッグデータã¨ã¯åˆ‡ã£ã¦ã‚‚切れãªã„関係ã«ã‚ã‚Šã€Hadoopãªã©ã¨å…±ã«ä¸–界的ã«ã¯ã¨ã¦ã‚‚注目ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚英語ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ç³»ã®ãƒ–ãƒã‚°ã§ã¯Visualizationも一緒ã«èªžã‚‰ã‚Œã‚‹ã“ã¨ã‚‚多ã„ã®ã§ã™ãŒã€æ—¥æœ¬ã§ã¯ã»ã¨ã‚“ã©æ‰±ã‚れるã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。今回ã¯ãã‚“ãªVi
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https://jp.techcrunch.com/2013/01/07/20130105why-we-need-to-kill-big-data/
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