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    umisora2
    umisora2 “ちなみに、10万行/秒というインポート性能は1テーブルあたりの値であり、テーブルを分割することで実用上は速度上限を気にする必要はなくなる。”

    2018/09/05 リンク

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    Gesaku_G
    Gesaku_G “私はつねづね、こういうのが本来の意味でのクラウド(=データや計算をデータセンター全体に薄く広く分散させるアーキテクチャ)なんだなと思う。”

    2018/04/03 リンク

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    legoboku
    legoboku すごい "ひとつひとつのクエリを実行するたびに数百台〜数千台のマシンが同時並列に検索を実行している"“インデックスは一切作らず、すべてディスクのフルスキャン(テーブルスキャン)で処理する。”

    2017/07/18 リンク

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    tvsk
    tvsk 価格も安い。さすがに120億行のクエリは1回で200円もかかって気軽に実行できなさそうであるが、1.2億行なら2円だ(2014年5月現在)。]

    2015/10/01 リンク

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    crist18
    crist18 BigQuery速さの秘密

    2015/07/07 リンク

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    kouzukek
    kouzukek Googleさんはすごいという話。大規模は正義

    2015/03/24 リンク

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    nishidy
    nishidy 速すぎる列指向データベースBigTable、のFluentdプラグイン

    2015/03/22 リンク

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    aryuaryu
    aryuaryu うちも、BigQuery使ってみることにしました。これはすごいな。Googleすごすぎる。価格も安すぎる。

    2015/03/12 リンク

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    bopperjp
    bopperjp importをリアルタイムにやっても使えるレベル。

    2014/12/12 リンク

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    naka-06_18
    naka-06_18 「こんな速度でインポートしながらも並行してまったく普通にクエリできる点」とか Hadoop から利用可能とかやばいわ

    2014/09/16 リンク

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    zonu_exe
    zonu_exe “ここで述べられていることは私の個人的な意見に基づくものであり、私の雇用者には関係はありません”

    2014/08/30 リンク

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    stumsky
    stumsky 「Hadoopとは何だったのか」 hadoop - Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja by @kazunori_279 on @Qiita

    2014/08/27 リンク

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    anoworl
    anoworl 狂気っぽい

    2014/08/27 リンク

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    seikoudoku2000
    seikoudoku2000 未来すぎる。/ “ひとつひとつのクエリを実行するたびに数百台〜数千台のマシンが同時並列に検索を実行している”

    2014/08/18 リンク

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    easy-breezy
    easy-breezy ノーインデクシングでフルスキャンなのに120億行を5秒で返すとか

    2014/07/04 リンク

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    kgrock
    kgrock Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja

    2014/06/19 リンク

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    nyop
    nyop すげー。

    2014/06/18 リンク

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    inurota
    inurota 「1TBのデータを1秒でフルスキャンするには、いったい何台のディスクドライブを並列に回せばよいのか?という実験をし、その結果得られた答えが5,000台」それを素直に横展開するのがとてもGoogle的。

    2014/06/18 リンク

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    YuichiTanaka
    YuichiTanaka これやばいっすね

    2014/06/09 リンク

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    mano-junki
    mano-junki hadoop bigquery fluentd google nosql

    2014/06/06 リンク

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    quanon
    quanon 「120億行の正規表現マッチ付き集計が5秒」ってすごすぎる!!!

    2014/06/06 リンク

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    rx7
    rx7 "1TBのデータを1秒でフルスキャンにするには5,000台のディスクが必要"

    2014/06/03 リンク

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    buzztaiki
    buzztaiki 120億行の正規表現マッチ付き集計が5秒で完了したってすげぇな。。。

    2014/05/29 リンク

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    igrep
    igrep しゅごい。。。

    2014/05/28 リンク

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    kasajei
    kasajei 面白そう!

    2014/05/28 リンク

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    csouls 未来を感じる

    2014/05/28 リンク

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    Hash
    Hash 「これは速すぎる 何かのインチキである」

    2014/05/28 リンク

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    eagleyama
    eagleyama “「1TBのデータを1秒でフルスキャンするには、いったい何台のディスクドライブを並列に回せばよいのか?」という実験をし、その結果得られた答えが5,000台”

    2014/05/26 リンク

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    sgtakeru
    sgtakeru BigQueryのパフォーマンスが桁違いすぎる。120億行を正規表現のフルスキャンで7秒程度。恐ろしい。

    2014/05/23 リンク

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    tmatsuu
    tmatsuu ようやく読んだ。なんつーか、そこまで追いつきたいけども遠い世界。

    2014/05/22 リンク

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