kinaba @kinaba にっきかいた。みんな二分探索どう書くの。http://t.co/qg7wvIbu ライブラリ化する際に引数と返値と関数名と引数名をどうするのという話としてもよいです。 2012-07-03 23:16:51

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

以下の内容は間違いを含んでる可能性が高い。 状態数が少ない問題ではDPやメモ化再帰による解法が結構あるけど、少し整理してみよう。 まず、大前提としてDPやメモ化再帰が使える必要条件はDAGになっていることだろう。ここで考えているグラフは、各状態を頂点、状態遷移を有向辺としたグラフである。確率とかの問題だと辺に遷移確率の重みがつくと考えれば良い。 特に、最小値を求める系の問題では必要十分と言ってもいいかもしれない(何か三角不等式っぽいのが成り立っていればいいような気がする。でも組み合わせの数を求める系だと上手く行かないのでやっぱり嘘か？)。 DPというのは、DAGに対してトポロジカル順序の小さい順に値を決定していくことに他ならない。 メモ化再帰というのは、もらうDPの特殊形式で余計な所を評価しないlazyなアルゴリズムと言えるかもしれない。 こうして書いてみると、DPの欠点が明らかになる。そ

前回の記事に対してみやむーさんから素晴らしい反響を頂いたので、こちらにレスポンスする形で追記してみます。 そもそも前回の「DPの話」は、こちらのエントリと内容が全く同じなのでした。全然気付いてなくてごめんなさい・・・。 ループのメリットとメモ再帰のメリット 「メモ再帰のメリットは計算が遅延的に行われること」とのことでした。メモ再帰では、「最終的に求めたい状態には絶対に遷移し得ないノード」への計算は行われません。そのようなノードが数多くある問題では、メモ再帰が速くなりうる。なるほど。 似たようなことがループでは絶対できないというわけではありません。配るDPにおいて、配る元のノードの値が初期値 (最短経路だったら inf とか、経路数だったら 0 とか) のままだったら、配っても意味が無いのでやめる。このような枝刈りを加えると、「初期状態から絶対遷移しないノードから」の計算は行われません。 が

この記事は Competitive Programming Advent Calendar のために作成されました。 「DP (Dynamic Programminng: 動的計画法) がよく分からない」というつぶやきをよく目にします。何から何まで分からないというわけではないけど、 「こういうDPをすれば解けるよ」と説明されれば理解できるけど、一からそれを思い付けない メモ再帰だと書けるけどループだと書けない、またはその逆 とかいう。 この記事は、DPという技法をより深く理解する手助けをすることを目的として書かれています。これを読めばどんなDPの問題もさくさく解ける・・・ことはないと思いますが、あんまり悩まずに実装できるようになるぐらいの効果はあるんじゃないかなと思います。想定する読者層は、簡単なDPの問題をいくつか解いたことがある、TopCoderレーティング 1500 未満ぐらいの人と

Competitive Programming Advent Calendarでtayama0324さんが素晴らしい記事を書いておられました。なので自分もそれに触発されて、以前書いた記事の続きを書いてみました。以下はtayama0324さんの記事を読んでいることを前提に話をします。 DPのメリットとメモ化再帰のメリット 基本的にはtayama0324さんが触れているメリットでつきていると思うんですが、自分は次のようなメリットもあると考えています(本筋から離れるだけなので、tayama0324さんも知っていた上で敢えて書かなかっのだと思います)。 DPのメリット 配列の再利用でメモリが節約できることがある。 データ構造を工夫しての高速化が書きやすい。 メモ化再帰のメリット 評価が遅延的に行われる。 ひとつずつ説明します。 配列の再利用 これは非常によく知られていることだと思います。配列ではあ

The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Leak finder for JavaScript helps web application developers find memory leaks in their JavaScript programs. In garbage-collected languages, such as JavaScript, you cannot have traditional memory leaks by forgetting to free memory: when all references to an object are dropped, the object is g

オンラインREDOログ(以降は単にREDOログ)の設計について考えた事、Oracleがマニュアルで示している設計方針をメモ。 REDOログ設計で決めること REDOログ1ファイルのサイズ REDOロググループの数 REDOロググループ内のメンバー数 REDOログの物理配置 考える観点 性能 信頼性 コスト Oracleがマニュアルで示している設計方針 『Oracle® Database管理者ガイド 11g リリース2 (11.2) 12.REDOログ管理』 『Oracle® Databaseパフォーマンス・チューニング・ガイド 11gリリース2(11.2) 4.1.3 REDOログ・ファイルのサイズ指定』 REDOロググループ内のメンバー数 あまり悩まずに決まる設計部分。 1個か2個以上か 1個 2個以上 性能 1個にのみ書くため最もI/O量は少なく速い。アーカイブ速度は理論的には2個以上

ディクショナリ管理とローカル管理で意味合いが異なるもの、そもそもローカル管理では使われない・無視されるものがありわかりにくい。マニュアル(SQLリファレンス)の記載も今一煮え切らない。ということで検証してみる。 STORAGE句で指定するエクステント関連の設定項目 INITIAL NEXT MINEXTENTS MAXEXTENS (ローカル管理では無視される。エクステント数は事実上無制限) MAXSIZE PCTINCREASE 今回得た設計上の指針 (ローカル管理が大前提) STORAGE句で指定するエクステント関連の設定項目で検討価値があるのは2つ INITIAL MAXSIZE MAXSIZE MAXSIZEはそのままの意味。テーブルにサイズ上限を設定したければ設定する。明らかに拡張しないマスタテーブルなどに用途があるかもしれないが、あえて制約をしたいという判断があるかは疑問。頭の

環境 RHEL5 ( ntp-4.2.2p1 ) RHEL6 ( ntp-4.2.4p8 ) NTPは結構微妙な修正を入れてくるのでバージョンが異なる場合は注意が必要。 manが当該バージョンの情報源としてはまず優先。 最近の変更 RHEL6ではRHEL5で /etc/init.d/ntpd のみで行っていたことを /etc/init.d/ntpdate と /etc/init.d/ntpd に分離している。 ntpd起動前のntpdate実行について分離している。ntpdを使うのであればntpdateも同時に有効にするべき(ntpdate実行を避けたい場合以外)。 設計 何もよりも先に 『参考』にあげた富士通の『Linuxユーザーズマニュアル RHEL6編』がNTPの説明として詳しい・わかりやすい。まずはこれを読む。 NTPサーバの階層設計 NTPを使う目的は『正しい時刻の維持』と『時刻

This is the missing piece in the end-to-end view of the Disruptor. Brace yourselves, it's quite long. But I decided to keep it in a single blog so you could have the context in one place. The important areas are: not wrapping the ring; informing the consumers; batching for producers; and how multiple producers work. ProducerBarriers The Disruptor code has interfaces and helper classes for the Cons

Dissecting the Disruptor: Why it’s so fast (part one) – Locks Are Bad Martin Fowler has written a really good article describing not only the Disruptor, but also how it fits into the architecture at LMAX. This gives some of the context that has been missing so far, but the most frequently asked question is still "What is the Disruptor?". I'm working up to answering that. I'm currently on question

Memory is stored within the cache system in units know as cache lines.  Cache lines are a power of 2 of contiguous bytes which are typically 32-256 in size.  The most common cache line size is 64 bytes.   False sharing is a term which applies when threads unwittingly impact the performance of each other while modifying independent variables sharing the same cache line.  Write contention on cache l

Discover Azul's high-performance Java platform providing faster speed, startup, & efficiency without code changes

LMAX is a concurrent architecture optimized for high throughput. It is optimized for SEDA architectures.Read less

Talk slides as delivered at the 2012 Bio-IT World Conference in Boston, MA This is my annual "state of the state" address that has become somewhat popular. Read less

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ドットインストール代表のライフハックブログ

Anker's 3-in-1 MagSafe foldable charging station drops back down to its Prime Day price

※1「2GBデータプラン」の場合。なお、契約事務手数料、SIM発行手数料等が別途発生します。 ※2 1回の対象通話が10分を超えた場合、11円(税込)/30秒の通話料がかかります。また、対象外通話、国際電話につきましては、10分かけ放題の対象外となります。 格安SIMって多彩でわかりにくい点ありませんか？ 格安SIMは本来、「人と人」「人とインターネット」を安く、気軽に繋ぐためのサービス。 DTI SIMは、限りなくシンプルなサービス構成で、「格安SIMを使ってみたいけど複雑そうだから不安・・」という方でもお気軽にご利用いただけるよう、格安SIMの原点に立ち戻りました。

2011年、8年をかけた「Winny」裁判が終わった。渦中にいたのは「2ちゃんねる」では「47氏」と呼ばれていた金子勇氏だ。裁判後のインタビュー（関連記事）では、編集部の「これからどうしていきたいか？」という質問に「決めてないです」と答えていた金子氏であるが、着実に次のステップに進み始めている。 6月12日、Skeed社とデータホテルが業務提携して「CLOUD CONNECT」というデータセンター間を高速接続するサービスを展開すると発表（関連記事）したが、金子氏は現在、このSkeed社の社外取締役となっており、新たなプロダクトの開発に専念している。今回のインタビューでは、この金子氏とともに代表取締役社長である明石昌也氏も同席を願い、Winny事件をきっかけにできあがったというSkeed社や、事件の思い出、そして彼らが現在広めようとしている高速データ転送技術について尋ねてみたい。 Winny