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本日，PFI セミナーã«ã¦ã€Œå¹³é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ã¨äº¤é€šãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã€ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§è©±ã‚’ã•ã›ã¦ã‚‚らã„ã¾ã—ãŸï¼Žã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã¯ä»¥ä¸‹ã«ãªã‚Šã¾ã™ï¼Ž 「平é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ã§ã¯è‰²ã€…ãªå•é¡ŒãŒåŠ¹çŽ‡çš„ã«è§£ã‘ã‚‹ã¨èžãã‘ã©ä¸€ä½“何故？〠「é“è·¯ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚’処ç†ã™ã‚‹ã«ã¯ãã†ã„ã†ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ãŒä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ï¼Ÿã€ ã¨ã„ã†ã‚ˆã†ãªè‡ªåˆ†ãŒæ˜”æŒã£ã¦ã„ãŸç–‘å•ã«ç”ãˆã‚‹ï¼Œãã‚“ãªã¤ã‚‚ã‚Šã§æº–備をã—ã¾ã—ãŸï¼Žãã‚“ãªç–‘å•ã‚’æŒã£ã¦ã„ã‚‹æ–¹ã¯ï¼Œæ˜¯éžã”覧ãã ã•ã„． 内容ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªæ„Ÿã˜ã§ã™ï¼Ž å¹³é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ （ç†è«–コミュニティ） å¹³é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ã¨ã¯ä½•ã‹ å¹³é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ テクニックã¨ãã®å¿œç”¨ä¾‹ åŒå¯¾ã‚°ãƒ©ãƒ• å°ã•ã„セパレータã®å˜åœ¨ (r-division) グラフ分割 (Deletion Decomposition) 交通ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ （応用コミュニティ） ã©ã®ã‚ˆã†ãªèª²é¡ŒãŒå–り組ã¾ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‹ é“è·¯ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¯å¹³é¢ã‚°ãƒ©ãƒ•ãªã®ã‹ï¼Ÿ 経路
Announcing dygraphs 1.0.0!
Today is a big day for dygraphs. With a controlled set of scripts and procedures, we are moving dygraphs to controlled releases, and with that, we’re proud to announce dygraphs version 1.0.0! While this means that you’ll still have access to the very latest source, there will always be permanent, stable resources available for 1.0.0: Minified code: http://dygraphs.com/1.0.0/dygraph-combined.js Doc
大è¦æ¨¡ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æœ€å…ˆç«¯
2. 挨拶 • 自己紹介 – 秋葉拓哉 / @iwiwi – æ±äº¬å¤§å¦ コンピュータ科å¦å°‚æ”» M1 – アルゴリズム系ã®ç ”究室 – プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚³ãƒ³ãƒ†ã‚¹ãƒˆãŒå¥½ã – 2009 å¹´ã«ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒ³ã•ã›ã¦ã‚‚らã£ã¦ä»¥æ¥ã‚¢ãƒ«ãƒã‚¤ãƒˆ アリ本 （グラフã®è©±ã‚‚ã‚るよ） 1 3. ã„ã‚ã‚“ãªã‚°ãƒ©ãƒ• é“路・交通ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ • é ‚ç‚¹ï¼šäº¤å·®ç‚¹ï¼Œé§…ãªã© • 辺：é“，路線ãªã© ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ã®ä¾‹ • 案内，交通管制 • 輸é€ã‚„ç½å®³ã®ãŸã‚ã®è§£æž • 地ç†æƒ…å ±ã¨çµ¡ã‚ãŸã‚µãƒ¼ãƒ“ス • … 2 4. ã„ã‚ã‚“ãªã‚°ãƒ©ãƒ• ソーシャルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ • é ‚ç‚¹ï¼šäºº • 辺：人間関係 ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ã®ä¾‹ • 「知りåˆã„ã‹ã‚‚？ã€ã¨ã‹ • é‡è¦åº¦ãƒ»å½±éŸ¿åº¦ã®è§£æž • ã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ãƒ†ã‚£è§£æž â€¢ æƒ…å ±ã®ä¼æ’力ã®è§£æž • … (MentionMap ã§ä½œæˆ) æ˜ ç”» 3
pyplot — Matplotlib 1.3.1 documentation
matplotlib.pyplot¶ Provides a MATLAB-like plotting framework. pylab combines pyplot with numpy into a single namespace. This is convenient for interactive work, but for programming it is recommended that the namespaces be kept separate, e.g.:
pylab_examples example code: histogram_demo_extended.py — Matplotlib 1.3.1 documentation
#!/usr/bin/env python import numpy as np import pylab as P # # The hist() function now has a lot more options # # # first create a single histogram # mu, sigma = 200, 25 x = mu + sigma*P.randn(10000) # the histogram of the data with histtype='step' n, bins, patches = P.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled') P.setp(patches, 'facecolor', 'g', 'alpha', 0.75) # add a line showing the expected di
大è¦æ¨¡ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æœ€å…ˆç«¯ - iwiwiã®æ—¥è¨˜
昨日，PFI セミナーã«ã¦ã€Œå¤§è¦æ¨¡ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æœ€å…ˆç«¯ã€ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§ç™ºè¡¨ã‚’ã•ã›ã¦ã‚‚らã„ã¾ã—ãŸï¼Žã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã¯ä»¥ä¸‹ã«ãªã‚Šã¾ã™ï¼Ž 大è¦æ¨¡ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æœ€å…ˆç«¯ View more presentations from iwiwi 当日㯠Ustream ã‚‚ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šï¼ŒéŒ²ç”»ã•ã‚ŒãŸç™ºè¡¨ã‚‚ã”覧ã«ãªã‚Œã¾ã™ï¼Ž http://www.ustream.tv/recorded/19713623 内容ã®æµã‚Œã¨ã—ã¦ã¯ï¼Œä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž å°Žå…¥ アルゴリズム界隈ã§ã®è©±é¡Œ 最新ã®ç ”ç©¶å‹•å‘ é“è·¯ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã§ã®æœ€çŸè·¯ã‚¯ã‚¨ãƒªå‡¦ç† 基礎的ãªæ‰‹æ³•ï¼šåŒæ–¹å‘ Dijkstra，A*, ALT 最新ã®æ‰‹æ³•ï¼šHighway Dimension + Hub-Labeling Algorithm DB 界隈ã§ã®è©±é¡Œ 最新ã®ç ”ç©¶å‹•å‘ è¤‡é›‘ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã§ã®æœ€çŸè·¯ã‚¯ã‚¨ãƒªå‡¦ç† 基礎的ãªæ‰‹æ³•ï¼šãƒ©ãƒ³ãƒ‰ãƒžãƒ¼ã‚¯ã‚’用ã„ãŸæœ€çŸè·é›¢æŽ¨å®š 最
インタラクティブãªæ™‚系列グラフをæãJavaScriptツールã‚ット「Rickshawã€
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Math Behind Graph Neural Networks
GitHub - marianogappa/chart: Quick & smart charting for STDIN
GitHub - shutterstock/rickshaw: JavaScript toolkit for creating interactive real-time graphs
http://dl.dropbox.com/u/224433/monitoring_casual_3/index.html
Stanford CS224W: Handouts
GitHub - jondot/graphene: Graphene is a realtime dashboard & graphing toolkit based on D3 and Backbone.
humble software development - flotr
SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation
Basic Data Plotting with Matplotlib Part 3: Histograms
More trickery with gnuplot dumb terminal
Gnuplot: Dumb Terminal « chooru::code
d3.js - Data-Driven Documents
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