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Fine-tuning | How-to guides
Full parameter fine-tuning is a method that fine-tunes all the parameters of all the layers of the pre-trained model.
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GitHub - huggingface/huggingface-llama-recipes
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GitHub - Mozilla-Ocho/llamafile: Distribute and run LLMs with a single file.
GitHub - fboulnois/llama-cpp-docker: Run llama.cpp in a GPU accelerated Docker container
GitHub - BohdanPetryshyn/code-llama-fim-fine-tuning: Fill-in-the-middle fine-tuning for the Code Llama model 🦙
Llama 3.1
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LLaMA Pro: Progressive LLaMA with Block Expansion
llama-cpp-pythonを使ã£ã¦ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«LLMã§ãƒ†ã‚スト生æˆã¨OpenAI互æ›ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ã‚’ç«‹ã¦ã‚‹ - IK.AM
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Fine-tuning Alpaca and LLaMA: Training on a Custom Dataset | MLExpert - Crush Your Machine Learning interview
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