ごちきか# NTTコミュニケーションズ イノベーションセンターでは、社会・産業DXのためのSmart World の一環として、時系列データ分析手法の研究開発、お客さまのデータ分析支援や社内データ分析人材育成を行っています。 ごちきか（gochikika） は、これら研究開発成果やデータ分析人材育成コンテンツをまとめたナレッジベースです。大別してメインコンテンツは以下の通りです。 分析: 主に製造業の時系列データを対象として、前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコード付きで解説しています。 特集記事: 比較的新しめであったり難易度の高い手法や、私たちの取り組みを知ってもらうための学会発表資料が掲載されます。また一部未分類なコンテンツが格納されています。 私たちの研究開発成果は、同じくイノベーションセンターで開発しているノーコードAI開発ツールNode-AI に搭載さ

ミニマリストに興味を持ち始めたのは、2022年の5月頃からです。 それ以来、書籍やブログを始めとし、YouTube、SNSなどさまざまな媒体を使って発信をされているミニマリストと名乗っているインフルエンサーを約100人以上は見てきました。発信内容を見ていくにつれて、ひとくちに「ミニマリスト」と言っても多種多様なのだと思うようになりました。 これをもとに私なりの立場で考察した「ミニマリスト分類」をTwitterで発信したところ、ミニマリストの片付けの編集部の方が目をとめてくださり、今回この記事を書くきっかけとなりました。 この記事では、私が数多くのミニマリストの発信を見てきた経験にもとづき、世の中のミニマリストにはどのような人がいるのかを明らかにしていきます。 ミニマリストってどんな人だろう？と最近興味を持ち始めた方、これから調べようと思われている方にぜひ参考にしていただけたらと考えています

Our content is available in multiple languages through both human and AI-assisted translation. While we strive for accuracy, the English version remains the official text.

nakanakana @nakanakana2 この絶妙な30キロ圏がキーですよね。都心通勤と市内通勤が逆転するボーダー。 東京だけではなく関西圏や名古屋圏も似てる構造だと思います。 twitter.com/tokyocityclub/… 2022-08-11 06:55:05

ロシアがウクライナに侵攻してから約1か月。ロシア軍による攻撃が続き、民間人の被害が広がっています。ロシアが軍事侵攻に踏み切った背景に何があるのか。これまでの二国間関係、プーチン大統領の「ネオナチ」発言などについて、歴史社会学の観点からロシア・ユダヤ史やナショナリズム論などを研究し、教養学部でロシア・ウクライナ関係についても講じてきた鶴見太郎准教授に話を聞きました。 © Oleksli / Adobe stock ――　これまでのウクライナとロシアとの関係について教えてください。 ウクライナとロシアとの関係は、必ずしも全貌が明らかではないキエフ・ルーシ（9～13世紀、ロシア人とウクライナ人、ベラルーシ人の共通の起源とされる）の時代を別にすると、ロシア帝国の時代にさかのぼります。 現在のウクライナの大部分はそれまでポーランド・リトアニア王国の領域でしたが、東部地域は17世紀にロシアの支配下に入

「うっせぇわ」を聞いた30代以上が犯している、致命的な「勘違い」 わかった気でいる年長者に言いたいこと あなたに「うっせぇわ」を理解しているとは言わせない 誰も本音を語らない時代。少なくとも、ある人にとってはそうだ。 その人は、被害者意識にも加害者意識にも苛まれることはなく、そうと言われないまま否定される―― この書き出しで、読むのがしんどそうだと思った方もいるかもしれない。本記事のテーマは、YouTubeで脅威の8500万（3月3日現在）再生を誇る注目の楽曲、Ado「うっせぇわ」の分析である。 この曲の存在を知らない「年上世代」も含めた全世代の読者に伝わるように、との依頼だったので、その意に添うべく、現在の日本の平均年齢である47歳の読者を想定し、親切に書きたいと思う。けれども筆者がこの曲を誠実に分析しようとすればするほど、この曲が「年上世代に聴かれようとしていない」ことを明らかにしてし

スーパーコンピューター「富岳」による飛沫拡散のシミュレーションが公表され、飲食店での座る位置など注意点が明らかになった。 理化学研究所と神戸大学などが、スーパーコンピューター「富岳」を使った飛沫の拡散に関する新たなシミュレーション結果を公表した。 理化学研究所チームリーダー 神戸大学教授・坪倉誠さん「これから秋冬にかけて湿度がどんどん下がっていく。そういったときに飛沫やエアロゾルの飛び方がどう変わるのか」 湿度が90%の室内でせきをした場合、青色の小さな飛沫は前方に飛び、赤色や黄色などの大きな飛沫はその多くが机に落ちて残っている。 一方、湿度が30%の場合、青色の小さな飛沫が先ほどよりも多く前方に飛び、机に落ちた大きな飛沫もどんどん小さな飛沫に変わって空気中に舞っていく。 湿度が低く空気が乾燥することにより、飛沫が急速に蒸発し、エアロゾルと呼ばれる微粒子となり周囲に拡散。 空気が乾燥しやす

今回は、無料で使える高機能WEBアクセス解析ツールの『Googleアナリティクス』の導入方法を解説します。 手順としては、 Googleのアカウントを取得 ↓ トラッキングコードと呼ばれるコードの取得 ↓ トラッキングコードの設置 の3ステップでアクセス解析が始められます。 ただし、トラッキングコードの設置は、ブログサービスによっては手順が異なるので、あなたが使用しているサイトの状況に応じて設置していくことになります。 今回は、WordPressサイト、アメーバブログ、その他のブログサービスの3つに関して設置方法を解説していきます。 ステップ１．Googleのアカウントを取得しよう！ GoogleアナリティクスはGoogleのアカウントを持っていれば、誰でも無料ではじめることができます。Googleのアカウントって何？って思うかもしれませんね。 GoogleのアカウントはGmailアドレス

Googleアナリティクスの始め方 Googleアナリティクスを始めるためには、以下の手順でやってみてください。 ●手順１．Googleアカウントを取得しよう ここでは、Googleアナリティクスを始める前に必要なGoogleアカウントの取得方法を解説しています。Googleアカウントがあれば、Googleの提供する他のサービスも利用できるので是非この機会に取得しておきましょう。 ●手順２．Googleアナリティクスの始め方 ここでは、Googleアナリティクスを使い始めるために必要な、トラッキングコードの取得方法から、サイトへの設置方法を解説しています。 Google Analyticsの基本的な使い方 基本用語を覚えよう　みんな読んでます Googleアナリティクスを使う上で知っておきたい21個の基本用語の意味を解説しています。 基本的な使い方を覚えよう みんな読んでます ここでは以下

(Image by Pixaby) この記事は去年はてブ1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「機械学習エンジニア」の満たすべきスキル要件（の2017年版）について考察したものでした。 で、まだ1年しか経ってないのに何でまた引き合いに出したのかというと、最近のメディア報道やニュースリリースの類などを見ていると「データサイエンティストにディープラーニングをやらせる」とか「高度な統計分析のできるエンジニアが必要」みたいなどう見ても色々混同している感のある内容が目に付くので、改めてちょっと自己流に交通整理してみようかなと思ったのでした。 特に、空前の人工知能ブームで「人工知能」の語が人口に膾炙すると同時に2014年頃にブームが終わったはずの「データサイエンティスト」の語が何故か復権してしまい、そこら中のメディアでかつて空回りした

概要 MarketHackに掲載されているようなグラフ↓を簡単に作れたらいいなぁと思い, 別途作成した有価証券報告書XBRLパーサーを使ってXBRLを突っ込むだけで業績グラフを吐くスクリプトを書いてみました. 工業コモディティ価格堅調でテック・リソーシズが好調 - Market Hack コード パーサーとして以下の自作クラスを利用します. UFOキャッチャーからXBRLをダウンロード&パースするクラスを作った - Qiita 例として4686:ジャストシステムの2017年3月期有価証券報告書を使ってみます. import numpy as np import pandas as pd from UfoDataReader.util.parser import UfoXBRLParser from bokeh.io import show from bokeh.models import

さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを

18日、英半導体設計大手ARMホールディングスを約3.3兆円で買収すると発表したソフトバンク・孫正義社長（写真：ロイター／アフロ） 6月、ソフトバンクグループ（G）では孫正義社長の後継者と目されていたニケシュ・アローラ氏が退任し、もうすぐ60歳になる孫氏が社長を続投すると発表されました。 筆者は、2014年度に165億円、15年度に80億円の高額報酬でアローラ氏が招聘されたことについて「相当な高額報酬だ」と驚きましたが、そのアローラ氏がたった2年で退任することに、より驚かされました。 「いったい、ソフトバンクGでは何が起きているのだろう」と思った筆者は、ソフトバンクGの会計情報を分析してみることにしました。結論からいいますと、現在の同社は大変な経営危機に直面しています。以下、これについて解説します。 有利子負債の増加の著しさ まず紹介したいのは、ソフトバンクGの有利子負債の水準です。ここ数

この画像を大きなサイズで見る 内向的な人と外向的な人の違いについて、さまざまなことが言われているが、内向的な人の頭の中では、どんなことが起こっているのか、イラストで解説しよう。 このイラストを作成したのは、リズ・フォスリエンとモリー・ウェスト。よく内向的な人は、社交嫌い、退屈というレッテルをはられているが、多くの人は内向的なことと、外向的なことは必ずしも行動選択の違いではないことに気づいていない。 研究によると、内向的な人の脳は、社交的・外向的な人とはまったく違うやり方で情報を処理しているという。外向的な人は外界からの刺激を素早く処理するが、内向的な人は情報を扱う神経経路が長くて、処理に時間がかかるのだ。イラストを見てもらえば、内向的な人への見方が変わるかもしれない。 1.内向的な人は刺激情報を処理する神経経路が長い この画像を大きなサイズで見る 内向的な人は刺激情報を処理する神経経路が長