2023年の流行語大賞にも選ばれた「生成AI」。 ChatGPTだけでなく、Google BardやClaude2など似たようなAIチャットボットも登場し、性能も日に日に上がっている感覚がありますね。 しかし、結局どれが一番賢いんだろう？と思いつつひとまずChatGPTを使っている方も多いはず。 そこで、今どのチャットAIが一番頭良いのか白黒つけてしまおう！ということで、ちょうど週末に行われた大学入試共通テスト2024を使って学力テストを行いました！ 参加する学生は、 ①GPT-4くん ②Google Bardちゃん ③Claude2さん の三名です 果たして誰が学力王の座に輝くのか・・・？ 選手入場①GPT-4くん一人目は、皆さんご存じChatGPTです。Open AI予備校に月額＄20の課金して学力武装しています。 特徴としては、プロンプトの研究が進んでおり、画像やPDFファイルの読み

St. Mary's seniors invited to Atlanta to present mathematical proof Over their holiday break, most high school students relax, kick back and watch TV, visit with family, maybe take a trip. But on this last winter holiday, two New Orleans seniors at St. Mary’s Academy tackled a mathematical feat thought to be impossible for 2,000 years. At some point in their education, every student learns that "A

今回は、Rustで書いたアプリケーションを実際に動かして、Rustを使う楽しさを体感してみよう。例題に選んだのは「コラッツ予想」という数学の問題だ。 コラッツ予想は、いまだに解決されていない不思議な問題である。任意の正の整数nに次のルールの操作を繰り返すことで、どんな整数であっても必ず最後には1になる、というものだ。 n が偶数の場合には、nを2で割る n が奇数の場合には、nに3をかけて1を足す 例えば6という整数を例にとると、次のように計算が進んでいく。今回はこうした計算をRustで再現してみる。 6は偶数なので、2で割る→3 3は奇数なので、3をかけて1を足す→10 10は偶数なので、2で割る→5 5は奇数なので、3をかけて1を足す→16 16は偶数なので、2で割る→8 8は偶数なので、2で割る→4 4は偶数なので、2で割る→2 2は偶数なので、2で割る→1 Rustとプロジェクトを

"FizzBuzz\n"から[]メソッドで必要な文字列を抜き出している。 []はインデックス・長さを指定して文字列を取り出せる。(String#sliceと同じ) 例えば"abc"[1, 1]だと、1番目から1文字を抜き出すので"b"が返る。 []のインデックスの調整の為、末尾に無駄な1文字が必要なので改行を挿入している。(putsで無視される) 元のコードでは、改行を直接入力することで\nと書くよりも1バイト短くなっている。 この為、一行では記述出来ない。 n ** 4 % -15って何 []のインデックス部分には、n ** 4 % -15という式が入っている。 また、同時に変数iを宣言し、代入している。 長さ部分には、そのiに13を足した数値が渡される。 実際にどのような数値が渡されているのか調べてみる。 |n|式|戻り値| |--:|:--|:--|:-:| |1|"FizzBuzz

回答 (11件中の1件目) gotoは悪なので論外として、 * ループ 命令型プログラミング * 再帰　関数型プログラミング の区分についてです。 岡部 健 (Ken Okabe)さんの関数型プログラミングでKISSへの投稿 から抜粋、再掲します。 フローとは、Control flow( 制御構造)のことで、 あらゆるフローは、 構造化プログラム定理（structured program theorem）によって たった3つの要素によって実現可能 です。 > 構造化定理（Structure theorem）、構造化プログラム定理（structured program t...

今の場合は A さんが 31 歳の場合のストーリーでしたが、A さんが 20 歳～ 35 歳のうちのどの年齢であったとしても、似たようなストーリーで必ず 4 回の質問で当てることができます！(他の例も是非考えてみてください。) ちなみに、このような「真ん中で切ってどちらかに絞って行く」タイプのアルゴリズムには二分探索法という名前がついています。応用情報技術者試験でも頻出のテーマですので馴染みのある方も多いと思います。 1-2. つまり、アルゴリズムとは 上の年齢当てゲームという問題では、相手の年齢を当てる「方法・手順」を二分探索法に基づいて導きました。このようにアルゴリズムとは、 問題を解くための方法・手順 のことです。さて、アルゴリズムと聞くと「コンピュータ上で実装されたプログラム」のことを思い浮かべる方も多いと思いますが、必ずしもコンピュータと関係がある必要はなく、日常生活でも多々登場

ねいろ速報さん ジャンプ、漫画、アニメ、ゲームのまとめサイトです。 ねいろ速報さん ジャンプ、漫画、アニメ、ゲームのまとめサイトです。

収束とは： 項が進むにつれて一定の値 α\alphaα に限りなく近づくとき，数列 ana_nan​ は α\alphaα に「収束する」と言います。 lim⁡n→∞an=α\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\alphan→∞lim​an​=α と書きます。 発散とは： 収束しない数列をまとめて発散すると言います。 発散の中でさらに分類： 発散する数列の中でも，項が進むにつれていくらでも値が大きくなるとき，「正の無限大に発散する」と言います（注）。 lim⁡n→∞an=∞\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\inftyn→∞lim​an​=∞ と書きます。 同様に，項が進むにつれていくらでも値が小さくなるとき，「負の無限大に発散する」と言います。 lim⁡n→∞an=−∞\displaystyle\lim_{n\to\inf

「マリオメーカー学会」というものをご存じでしょうか。自作ステージを作って遊べるゲーム「スーパーマリオメーカー」に斜め上過ぎる楽しみ方を見いだした“研究者”の集まりで、これまでには「クリアに20万年ほどかかるステージ」「ギミックを巧みに活用した計算機」などが開発されています。 話がぶっ飛んでいて何が何だか分からないかもしれませんが、きっとそれだけ研究が進んでいるということでしょう。今回は、5分間で数学を語るイベント「日曜数学会」から、同学会のハイレベルさが伝わる発表「スーパーマリオメーカーはチューリング完全」を書き起こしました。 拡大画像でスライドを見る スーパーマリオメーカーはチューリング完全 イベント：2019年6月29日開催の第15回「日曜数学会」（Twitter：@nichimath） 発表者：yos1upさん（Twitter：@yos1up） 発売から約2週間で、計算機になったスー

この記事は、日曜数学アドベントカレンダー７日目の記事です。記事のテーマも７だしいい感じ。偶然だけど。 ......。 ............。 えっルービックキューブ難しくない？　みんな頭いいね？ ほんとは６面揃ってる画像載せて「ルービックキューブ買ってきたよ〜よっしゃ〜解くぞ〜！」からの「えっ難しくない？」って流れにしたかったんだけど、一度崩してしまったが最後二度と６面揃った画像が手に入らなくなったので残念ながらボツになりました。悲しいね。 大きいルービックキューブ ときおり「巨大なルービックキューブ」が話題になることがあります。13×13×13とか。こんなやつです。 （画像はtriboxストアさんより引用。以下同じ） いかついですね。もう少し太刀打ちできそうな範囲では7×7×7とかもあります。 （引用元：http://store.tribox.com/products/detail.

という事を痛切に悟りました。無理・無茶です。2015に出たLSTMとかCNNの教科書的の段階ならば、自分みたいな人間でも頑張って青本読んでも何とか理解できました。でもそのレベルでは特に自然言語処理関係であまり実用的なモノは作れません。LSTMで言語モデル作って文章出力して「知性！(実際はワードサラダ)」とか言ってた牧歌的な時代はもうとうの昔に過ぎ去りました。数学的バックグラウンドが無いと最新論文見ても何がなんだかわかりません。論文を簡単に説明してくれているブログ記事を読んでも理解できなくなってきました。片手間では無理ですね。 理論を理解するのは諦めて、他の人の成果物(論文)を誰かがコード実装してくれてそれを使ってなんかやるっていう方向性に特化しないと全部中途半端になっちゃうでしょう。最低限CNNの畳み込み・フィルタとかDropoutとかそのレベルぐらいまでは理解しないと誰かが書いたコードす

いしたーです。アルバイトで機械学習やってます。こんにちは。 とある勉強会に出席したときに、「機械学習をやりたいけどわからないことが多い」という意見を聞いたので、いくつかアドバイスを載せておきます。 ##読む前の注意 研究についてのアドバイスは書いていません。趣味で機械学習をやろうと思っている方が対象です。 この記事は他の方の意見をまとめたものではありません。私個人の経験に基づいて書いたものです。よって、この記事の内容はほとんど「私の意見」です。 以上2つの注意点を踏まえた上でお読みください。 ##「機械学習で何をしたいのか」を決めてほしい 機械学習を学ぶ前に、機械学習を使って何をしたいのかを決めてください。 機械学習は数式がたくさん登場したり、難しい概念を理解しなければならなかったりすることがあります。 やりたいことを決めてから学ぶと、今自分はある目的を達成するために学んでいるんだと思うこ

0101 0103 0107 0109 0113 0127 0131 0211 0223 0227 0229 0307 0311 0313 0317 0331 0401 0409 0419 0421 0503 0509 0521 0523 0601 0607 0613 0617 0619 0701 0709 0719 0727 0809 0811 0821 0823 0827 0829 0907 0911 0919 0929 1009 1013 1019 1021 1031 1103 1109 1117 1123 1129 1201 1213 1217 1223 1229 1231

こんにちは。ヨッピーです。本日は 東京大学 に来ています。 僕みたいな低IQの屁こき豚がこんな所に来てしまったら、一歩入っただけで 知恵熱 出してぶっ倒れそうな気がしますが、取材のためなので仕方がありません。 さて、「i:Engineer」ではこれまで、 京都大学の先生 や 東工大の学生 など、いわゆるアカデミックな方々にも取材をさせていただきました。その取材の際に、 「数学者は変人しかいない」 「人格破綻してる」 「狂人の巣窟」 なんて、「 数学者やべぇ 」みたいなニュアンスの話を聞くことがしばしばありました。僕の知人で、京都大学を中退後、現在は優秀なエンジニアとしてゴリゴリ最前線で働いている方も「ずっと数学をやっていたかったけど、 数学をやるには全部捨てなきゃ無理だな と思って諦めた」みたいなことを言っており、がぜん「 数学者ってどんな人なんだろう 」と興味が湧いたわけです。 そこで今

Compute answers using Wolfram's breakthrough technology & knowledgebase, relied on by millions of students & professionals. For math, science, nutrition, history, geography, engineering, mathematics, linguistics, sports, finance, music…

「アラブ世界では代数学が発展した」とはよく聞くけど、どうも自分の中でしっくりきていなかったというか、要するにあんな難しいものがどうやって始まり発展したのだろう？　と気になっていたのですが、最近思うのです。代数学の始まりとは、「イコールの学問」だったのではないか？　と。 つまり、「ある数を２乗して１引いたら元の数と同じになるような数はあるかな？」とか、「１引いてから２乗したら元の数の２倍になるような数があったら面白そうじゃない？」みたいな素朴な疑問から始まったのではないかと思うのです。なにかの操作をした数と別の操作をした数が「同じ」、すなわちイコールの学問ではないかと。 これは現代の言葉で言えば前者は「」、後者は「」のことになります。これはまさに方程式です。「代数学が発展した」「方程式の学問が発展した」っていきなり言われても実感がわかないけど、こういう素朴な疑問から始まったとしたら、最初期の