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    shaphere939
    shaphere939 “ビックリして関西弁が出てしまいました” ここで駄目だった

    2020/01/05 リンク

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    HHR
    HHR 統計的な手法である重回帰分析よりも機械学習の手法であるランダムフォレストの方が精度が高い

    2019/01/27 リンク

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    hanamatsuri
    hanamatsuri 魔法を見ているようです^^

    2018/11/10 リンク

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    giichi6
    giichi6 あとよむ

    2018/02/22 リンク

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    surume000
    surume000 アドホック分析からの機械学習。データサイエンティストがどんな流れで仕事をシているかが

    2018/01/07 リンク

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    animist
    animist 機械学習とか弄ってみたい気持ちあるけど、それ以前の統計的な基礎力が足りなさ過ぎてヤバい

    2017/12/11 リンク

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    fake-jizo
    fake-jizo 一番は世田谷区で20,000件強、杉並区、練馬区と住宅地のイメージのある区が続きます。逆に最下位は丸の内のある千代田区です。なるほど納得感があります。 Tags: via Pocket

    2017/11/17 リンク

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    i_mairy
    i_mairy 機械学習のおもしろい読み物。「次に何をするか」がはっきりしてるから参考になりそう。

    2017/11/13 リンク

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    apple33557
    apple33557 基準とするデータがおしい

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    tm_universal
    tm_universal 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

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    karupanerura
    karupanerura 普通に読み物として面白い

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    T-miura 高額物件には意味ありそう・・・

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    endo_5501
    endo_5501 “どうですか。機械学習のパワーどうですか”

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    kusukusunoki
    kusukusunoki 東京23区の200,060件の不動産データを分析。最寄り駅のピークが5分のところにある。築年数の中央値はどの区も10-20年で、30年を超える物件はほとんどない。

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    cruller “分析を回す前にデータ探索をすることは、このような入力ミスをあらかじめ発見して除外するためにも大切です。”

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    hiddy216
    hiddy216 こういう発想もっとひろまってほしい

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    n_y_a_n_t_a 条件に対する割安・割高さえ分かれば借りる人には役に立つ。割高なら値下げ交渉できるし割安過ぎれば事故物件・釣り物件と推測できる。

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    bufferings
    bufferings すごいなー!

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    yasumonoe あとでトレースする

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    tsunapon
    tsunapon これ、大家さんにめっちゃ有効なやつやん!

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    a-kuma3 ちょっと気になったので at home で調べてみた/ https://goo.gl/XnRbjL /こちらは、5、10、15 といったキリの良い数字にちょっと偏りがありそうな感じ/丸めのやり方の差?

    2017/11/11 リンク

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    takenotabi
    takenotabi id:shokosaka こんばんは、丁寧にデータを見られていますね。弊社、不動産領域で分析・データ活用しており、とても面白いデータがあります。よろしければ帰国された際にぜひ遊びに来てください! https://goo.gl/qpfQEV

    2017/11/10 リンク

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    ktra
    ktra お得度を値じゃなく割合で出すと良いと思ったけど、どう考えても事故物件・珍妙物件祭りにしかならないな

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    hi_kmd
    hi_kmd 徒歩14分の件、統計でパン屋の不正を導き出したってエピソードを思い出した。やろうと思えばこの辺のごまかしの多い業者の割り出しも出来そう。

    2017/11/10 リンク

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    PowerEdge
    PowerEdge ランキング1位と3位に入ってるブランズ代々木は、駅1分どころか、代々木駅北口から5秒で玄関ってのがウリで、めちゃくちゃ入居したかったんだけど、SOHOがNGだったので諦めた。未練がある。

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    sometk
    sometk すごいなあ!

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    cocoonP お買い得として出てきているのが比較的高額な物件ばかりなので、逆に言えば庶民的価格の物件はかなり「相場感」通りの値付けがされてるということっすねえ

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    assaulter 徒歩9分にはそういうの無いんですね

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    TaKUMA おもしろい

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    kz78 これで見つかるの、お買い得物件ではなく、ワケアリ物件じゃないの?という疑念はあるw

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