BigQuery が Google Drive と統合

私の音楽的センスは別として、これらのアーティストが出している人気の曲のリストを、BigQuery の公開プレイリスト データを使って作りたいと思います。私の好みは頻繁に変わるので、プレイリストも頻繁に変えられるようにしたいところです。

まず、BigQuery の新テーブル作成 UI を使用して、Google Sheets のアーティスト リスト スプレッドシートを直接読み出す BigQuery テーブルを定義します。

これでテーブルを定義できました。このテーブルを使ってクエリを発行すれば、プレイリストから人気曲を取り出すことができます。

ただし、今は単に楽しみたいだけなので、“Never Gonna Give You Up”（絶対に諦めない）という Rick Astley との約束を破り、Cyndi Lauper を聞くことにしましょう。その場合は Google Sheets スプレッドシートを更新するだけです。

そして、BigQuery で SQL クエリを再実行してみましょう。“artists” テーブルはスプレッドシートの内容を直接読み出してくるので、Cyndi Lauper の曲を知りたいということが BigQuery にシームレスに伝わるはずです。

Google Sheets スプレッドシートの内容を “Time After Time”（何度も何度も）変えても、スプレッドシートを使ったクエリを次に実行したときには、BigQuery が自動的に新しい内容を読み出してくれます。

クエリ結果の Google Sheets への保存

BigQuery UI に表示された “Save to Google Sheets” ボタンをクリックすると、クエリの結果が Google Sheets に保存され、スプレッドシートを開くためのプロンプトが表示されます。

これらの機能の詳細については、フェデレーション データ ソースのドキュメントを参照してください。

ちなみに、3 月に開催された GCP NEXT 2016 で、私たち Google は BigQuery と Google Drive の統合のほか、次のようなアップデートについても発表しました。

• Long Term Storage（長期保存）の料金を 50 % 値下げ

• 多くのクエリのスピードを 10 倍以上に高速化する Capacitor ストレージ エンジン

• データのロード スピードを 5 倍に高速化する Poseidon データ インジェスト/イグレス エンジン

• Table Partitions のアルファ版

いつもと同じように、BigQuery はこれらの機能をシームレスにお届けします。ダウンタイムはなく、行動を起こしたり構成をいじったりする必要もありません。フルマネージドの真価はここにあるのです。


- Posted by Tino Tereshko, BigQuery Technical Program Manager