クラウド サービスのプロバイダーには多くの選択肢があります。しかし、アプリケーションやワークロードに最適なクラウド サービスの選択は、意外と難しいのではないでしょうか。 Avaya や Snapchat、Ocado、Wix などのお客様には、Google のイノベーションと実証済みのパフォーマンスに加えて、柔軟な価格モデルを備えた Google Cloud Platform を選択いただきました。最近では、低価格で高速なコールド データサービスの Google Cloud Storage Nearline や NoSQL データベースの Google Cloud Bigtable などの新しいサービスをご紹介しましたが、本日発表の価格改訂は、Google Cloud Platform の魅力をさらに引き上げることができると考えています。
本日、すべての Google Compute Engine インスタンスタイプの価格を引き下げるだけでなく、短期的でステートレスな計算能力を提供する、新しいクラスのプリエンプティブル VM を、非常に低価格かつ固定料金制のプランでご案内できることを発表しました。自動割引、分単位の課金、マシンタイプ変更へのペナルティがないこと、長期的コミットメントが必要ないことなどと相まって、私たちが価格やパフォーマンスで業界をリードしている理由がおわかりいただけると思います。
もしワークロードが柔軟なら、新しいプリエンプティブル VM は短期間のバッチ ジョブをレギュラー VM よりも 70 ％安価に実行できます。プリエンプティブル VM はレギュラー VM とそっくりですが、可用性がシステムの供給と需要に影響されることが異なります。プリエンプティブル VM は、アイドル状態となるはずのリソースを活用して実行されるため、実質的なコスト削減をもたらします。Descartes Labs などのお客様は、Hadoop MapReduce や 視覚的効果のレンダリング、財務分析、その他の計算処理などのワークロードにとって、プリエンプティブル VM が素晴らしいオプションになりうることをすでに理解されています。
重要なのは、プリエンプティブル VM の価格が固定されていることです。他のクラウド プロバイダーのインスタンスとは異なり、プリエンプティブル VM ではコストを正確に予測できるのです。
そして今日、すべての地域のすべてのお客様を対象として、Google Compute Engine プリエンプティブル VM をベータリリースしました。プリエンプティブル VM は、通常のインスタンスとまったく同じですが、1 つだけとても大きな違いがあります。プリエンプティブル VM は、いつシャットダウンされるかもしれないのです。ずいぶん乱暴な話に聞こえるかもしれませんが、1 つのインスタンスを継続的に使える状態にしておく必要のない、分散的でフォールト トレラントなワークロードでは、この特徴が大きくものを言います。無期限のアップタイムの保証を捨てれば、通常のインスタンスよりも大幅に料金が安くなるのです。プリエンプティブル VM の価格は固定です。変化する市場価格のもとで賭けに出るリスクを負わずに、いつでも低コストが保証され、必要コストが予測できます。使い始めた最初の瞬間からコスト節減効果が上がります。価格は、コア時間あたりわずか 0.01 ドルです。
一部のお客様は、すでにプリエンプティブル VM でコスト削減を実現しています。
Citadel 社は、クラウドソリューションの一部としてプリエンプティブル VM を使っています。同社 CIO の Joe Squeri 氏は、次のように述べています。「これは最高の効率、イノベーション、達成だ。私たちはクラウドのリソース消費が大きいので、地域によって変わる価格体系をうまく使いこなすという複雑でわかりにくい作業をせずに、魅力的な価格で使える Google Cloud Platform のプリエンプティブル VM を歓迎している」
ディープラーニング AI の Descartes Labs 社は衛星画像の解釈に力を入れており、最近では約 3 万の CPU を使って、わずか 16 時間で 1 ペタバイトの NASA の画像を処理するという大規模な実験を成功させています。同社 CEO で共同創設者の Mark Johnson 氏は、次のように述べています。「シード ファンドで成り立っている私たちのようなスタートアップ企業からすると、大幅なコストダウンを実現できるプリエンプティブル VM の価格モデルは画期的だ。全世界の作物の作況を確認、判定するための処理データが増えているだけに、将来もこのサービスを使い続けられるのはとてもすばらしい」
Google 自身の Chrome セキュリティチームは、数千の仮想マシンで実行されている Chrome 最新コードに対し、Clusterfuzz ツールを使ってノンストップの無作為なセキュリティテストを実行しています。計算能力を上げれば、セキュリティ バグを今までよりも早く見つけ早く修正できるようになります。プリエンプティブル VM の導入により、同チームはコストを半減させつつ、2 倍の規模でテストできるようになりました。
Google のデータセンターでは、さまざまな理由により予備リソースを維持していますが、プリエンプティブル VM はこの予備能力を活用します。Google のデータセンター利用率を最適化するために必要になったときには、Google が能力を回収できるようになっています。その代わり、Google はこの種の仮想マシンを大幅に値引きして提供します。ただし、プリエンプティブル VM の実行時間は 24 時間に制限され、それよりも早くプリエンプション（シャットダウン）される場合もあります。しかし、この制限を除けば、高速で簡単なプロビジョニング、一貫して高いパフォーマンス、永続ディスクに書き込まれるデータの常時暗号化など、Google Compute Engine のすべての機能が手に入ります。
プリエンプティブル VM は、今ある Google のツールを使って作ることができます。Google Developer Console で 1 つのボックスにチェックをいれるか、gcloud コマンドラインに “--preemptible” を追加するかです。プリエンプティブル VM が強制終了されるときには、30 秒前に通知が届くので、その時間を使ってクリーンにシャットダウンすることができます（保存も含みます）。
Hadoop on Google Compute Engine を使っているお客様には、さらに簡単な方法があります。オープンソースの bdutil ツールを使えば、Connector for Hadoop を介して Google Cloud Storage から直接データを取ってくる Hadoop クラスタを作れますが、bdutil はプリエンプティブル VM をミックスインできるようになりました。 “--preemptible .25” を追加すれば、クラスタの 25 %をプリエンプティブル VM として実行することができます（割合は自由に設定できます）。
プリエンプティブル VM の詳細な使い方についてはドキュメントを参照してください。価格体系の詳細については、Compute Engine 価格ページを参照してください（価格計算機ツールとクラウドプロバイダー間の本当の価格比較の詳細も同じページにあります）。疑問、フィードバックなどがある場合には、getting help page をご利用ください。
プリエンプティブル VM は、Google Cloud Engine から最大限の価値を引き出すために間違いなく役立ちます。これを使ってすばらしい新アプリケーションを作られたら、是非お話をお聞かせください。
みなさんが Google と一緒になって Google の取り組みにワクワクしていただければ、またみなさんが新しくて素晴らしいものを次々と作り出していければ、嬉しく思います。いつものことですが、フィードバック もお待ちしております。どのようなご質問、アイデア、素敵なストーリーでも遠慮なくお寄せください。Thanks!
-Miles Ward, Global Head of Solutions, Google Cloud Platform
あと、サーバーを立てて MySQL をインストールして使うわけですけど、Google なら Cloud SQL があるように、そういうものを使っていくのがベストだと思うので、使っていく方向を探りたいですね。以前、my.cnf をいじる職人さんがいましたが、そういうことに頭を使わずに済むようになったらいい。何億というレコードになると性能という問題に直面しますが、そこは Google が良きに計らってくれて、こちらはデータを入れておけばいいというような。仕事なくなるかもしれないですけど（笑）
我々は小さなデザインおよび視覚化スタジオで、高解像度の製品画像やテレビ コマーシャルなどの美しい 3D 画像を制作することに注力しています。制作を成功させるためには十分なレンダリング能力が必要ですが、時に社内のレンダリング能力では対応できないという状況がでてきます。これが Google Compute Engine を採用した理由です。
3D グラフィックスのパイプライン、アプリケーション、およびプロジェクト ファイルを Compute Engine で処理するようにしたことで、一気にレンダリングのキャパシティをオンデマンドで拡大・伸縮できます。このため、コスト効率を維持しながらプロジェクトのスループットを向上させ、クライアントの要求を満たし、レンダリングのピーク時にも容易に対応することできます。夕食の時間を家庭で過ごせる、というおまけつきです。
Google Cloud Dataflow を使用すると、任意のスケールでデータ処理パイプラインを構築、デプロイ、および実行することができます。ETL や分析などの大規模なデータ処理シナリオを高い信頼性で実行し、パイプラインをストリーミングまたはバッチモードのいずれかを選択して実行することができます。
