Google Cloud Logging: ログデータのパワーを最大限に活用し、ビジネスをドライブする

        - Dmitry Shestak, Engineer@Infrastructure team, Wix

主要な機能

ログ インジェスチョンと確認：

ログを一箇所にまとめ、分析しやすいようにしておくのは重要です。Cloud Logging は、以下に方法でこれを可能にします。

• Compute Engine VM (20 を超えるログタイプ) のログは fluentd エージェント経由で自動で収集され、カスタム設定で他のログを収集することも可能です。

• Compute Engine の Activity ログは、システムのアクションをすべてログにし、API もデフォルトでオンになっています。エージェントのインストールは不要です。

• システムログ、リクエストログ、アプリケーションログなどの App Engine ログは、すべての App Engine プロジェクトで自動でオンになっています。

Developers Console の中で、「Monitoring」 の下にある 「Logs」リンクをクリックすることにより Logs Viewer にアクセスできます。

テキストまたはドロップダウンメニューから結果をフィルタ可能

リアルタイムでログデータを検索:

Logs Viewer で、問題の調査やデバッグを素早く実行して、関連する状況を調べることができます。ドロップダウン メニューや最上部にあるフィルタ バーを操作するとログをフィルタすることができ、タイムラインにそってログを確認することができます。

下の画像は、Compute Engine のログをフィルタして、 「Firewall」 サービスのログのみを表示させ、特定のファイアウォール リソースを選択してログを表示させ、それを特定のログ レベルで実行しています。

Logs Viewer にてフィルタした状態

リアルタイムでログデータを分析:

多くのシーンで、複雑なクエリでログデータを分析する必要がでてきます。Cloud Logging では、簡単に Google BigQuery へデータを渡し、SQL でデータを検索、統合、確認できるようになります。
BigQuery へのエクスポートは、Logs Viewer の 「 Exports 」タブまたはこちらの詳細情報を参照してください。

BigQuery でのログデータ 

長期ログデータをアーカイブ:

Cloud Logging では、Logs Viewer にログを 30 日間保存します。これより長い期間データを保存したい場合は、ワンクリックで Google Cloud Storage へのエクスポートを設定できます。そこから、さらなるデータの処理や分析のために、BigQuery、Cloud Dataflow、あるいは何らかの Hadoop ソリューションへ転送することも可能です。また、先日ベータ公開した Google Cloud Storage Nearline で、より長期のログ保存がより低価格になりました。

始めるには: 

すでに Google Cloud Platform を使用中の方は、追加料金なしで Cloud Logging をご利用いただけます。BigQuery や Cloud Storage などの Google Cloud Platform サービスのご利用料金は通常通りです。詳細については、Cloud Logging ドキュメンテーション ページをアクセスしてください。フィードバックを待ちしています。


- Posted by Deepak Tiwari, Product Manager