Apache Iceberg - Apache Icebergâ„¢
What is Apache Icebergâ„¢? Iceberg is a high-performance format for huge analytic tables. Iceberg brings the reliability and simplicity of SQL tables to big data, while making it possible for engines like Spark, Trino, Flink, Presto, Hive and Impala to safely work with the same tables, at the same time. Expressive SQL Iceberg supports flexible SQL commands to merge new data, update existing rows, an
アクセンãƒãƒ¥ã‚¢å¸¸å‹™ãŒæ˜Žã‹ã™æ€¥æˆé•·ã®ç§˜å¯†ã€ã€Œãƒ†ãƒƒã‚¯é ˜åŸŸã®å…¨ã¦ã§ä¸€ç•ªã«ãªã‚ŠãŸã„ã€
ãŸã‘ã ・ã“ã†ã¸ã„ï¼é–¢è¥¿å¦é™¢å¤§å¦å’æ¥å¾Œã€å¤§æ‰‹ç´™å‚˜ä¸‹ã®é€šä¿¡ç¤¾ã‚’経ã¦16年入社。マクãƒçµŒæ¸ˆã€ãƒžãƒ¼ã‚±ãƒƒãƒˆã‚’担当。主ãªæ‹…当特集ã¯ã€Œå会社æ—ã®ãƒªã‚¢ãƒ«ã€ã€Œç±³ä¸è²¿æ˜“戦争ã®è™šå®Ÿã€ã€Œå‹•ã出ã—ãŸã€Žç·åˆå–引所ã€æ§‹æƒ³ã€ãªã©ã€‚趣味ã¯ã‚µãƒƒã‚«ãƒ¼ã€ãƒœã‚¦ãƒªãƒ³ã‚°ã€ãƒ”アノ。 ä¸è¦ï¼Ÿç”Ÿã残る？ ITベンダー＆人æ 大淘汰 ãƒãƒƒã‚¯ãƒŠãƒ³ãƒãƒ¼ä¸€è¦§ éŽåŽ»6å¹´ã§ç¤¾å“¡æ•°ã‚’ç´„3å€ã«å¢—ã‚„ã™ãªã©æ¥ç•Œå†…ã§å‹¢ã„ãŒç›®ç«‹ã¡ã€å¤§æ‰‹SIer（システムインテグレーター）ã®è„…å¨ã¨ãªã£ã¦ã„るアクセンãƒãƒ¥ã‚¢ã€‚ãªãœå¼·ã„ã®ã‹ï¼Ÿä¸€æ–¹ã§è‚¥å¤§åŒ–を続ã‘ã‚Œã°å›½å†…大手ベンダーã®äºŒã®èˆžã„ã«ãªã‚‰ãªã„ã®ã‹ã€‚特集『ä¸è¦ï¼Ÿç”Ÿã残る？ ITベンダー＆人æ 大淘汰ã€ï¼ˆå…¨16回）ã®ï¼ƒ5ã§ã¯ã€åŒç¤¾æ—¥æœ¬æ³•äººã®åœŸå±…高廣常務執行役員ã«ã€çŽ‡ç›´ãªç–‘å•ã‚’ã¶ã¤ã‘ã¦ã¿ãŸã€‚（ダイヤモンド編集部　竹田幸平） ã¾ãã§ããªã„「IT×コンサルã€ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 肥大化続ã‘るリスクã«ã©ã†ç”ãˆã‚‹ï¼Ÿ ã“ã®ã¨ã“ã‚アクセンãƒãƒ¥ã‚¢ã«å¯¾ã—ã¦ã€å¤§æ‰‹IT
RFC7938 - 大è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼å†…ã§ã®ãƒ«ãƒ¼ãƒ†ã‚£ãƒ³ã‚°ã®ãŸã‚ã®BGPã®åˆ©ç”¨æ–¹æ³• - show log @yuyarin
ã¯ã˜ã‚ã« ã“ã®æ–‡æ›¸ã¯ RFC7938 - Use of BGP for Routing in Large-Scale Data Centers ã®æ—¥æœ¬èªžè¨³ã§ã™ã€‚ 翻訳者ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®å°‚門家ã§ã™ãŒç¿»è¨³ã®å°‚門家ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。技術的ãªæ„味をç¶æŒã—ãŸä¸Šã§ãªã‚‹ã¹ãèªã¿ã‚„ã™ã„日本語ã«ãªã‚‹ã‚ˆã†ã«ã—ã¦ã„ã‚‹ãŸã‚ã€è‹±æ–‡ã®ç›´è¨³ã§ã¯ãªã一部ã®ãƒ‹ãƒ¥ã‚¢ãƒ³ã‚¹ãŒã‹ã‘ã¦ã„ã‚‹å ´åˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã®ã§ã”了承ãã ã•ã„。オリジナルã®ç›®æ¬¡ã€è¬è¾žã€å‚考文献ç‰ã¯çœç•¥ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ å…責 ã„ã¤ã‚‚ã®ã‚„㤠目次 ã¯ã˜ã‚ã« å…責 目次 æ¦‚è¦ 1. å°Žå…¥ 2. ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯è¨è¨ˆã®è¦ä»¶ 2.1 帯域ã¨ãƒˆãƒ©ãƒ•ã‚£ãƒƒã‚¯ã®ãƒ‘ターン 2.2 CAPEXã®æœ€å°åŒ– 2.3 OPEXã®æœ€å°åŒ– 2.4 トラフィックエンジニアリング 2.5 è¦ä»¶ã®è¦ç´„ 3. データセンタートãƒãƒã‚¸ãƒ¼ã®æ¦‚è¦ 3.1 従æ¥ã®DCトãƒãƒã‚¸ãƒ¼ 3.2 Closãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒˆãƒãƒã‚¸ãƒ¼
Cloud Native Data Center Networking超入門
社内カンファレンスã§ç™ºè¡¨ã—ã¾ã—ãŸ
ChatGPTã§ã®è‹±æ–‡æ ¡æ£ã¨ã„ã†ãƒãƒ¼ãƒˆï¼šä½¿ã„方・注æ„点ã¾ã¨ã‚ - Riklog
è«–æ–‡ã¯å¤šãã®å ´åˆè‹±èªžã§æ›¸ãã‚ã‘ã§ã™ãŒã€æ®‹å¿µãªãŒã‚‰è«–æ–‡ã®è³ªã¯ä¸€éƒ¨è‹±èªžã®æ–‡ç« 力ã§åˆ¤æ–ã•ã‚Œã¦ã—ã¾ã„ã¾ã™ã€‚ æ–‡ç« ãŒèªã¿ã«ãã‘ã‚Œã°ã€æŸ»èªè€…ã®èªã‚€æ°—ãŒã†ã›ã¾ã™ã€‚ãã†ãªã‚‹ã¨è‰¯ã„スコアを得るã“ã¨ã¯éžå¸¸ã«é›£ã—ã„ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ChatGPTã‚’ã”å˜çŸ¥ã§ã—ょã†ã‹ï¼Ÿç„¡æ–™ã§AIã«ãªã‚“ã§ã‚‚èžã‘るツールãªã®ã§ã™ãŒã€ãªã‚“ã¨ãã®è‹±æ–‡æ ¡æ£èƒ½åŠ›ãŒç´ 晴らã—ã„ã®ã§ã™ã€‚ ã“れを上手ã使ãˆã°ã€è‹±èªžã®ãƒãƒ³ãƒ‡ã‚’ã†ã¾ã解消ã§ãã¾ã™ã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€ChatGPTã§è‹±æ–‡æ ¡æ£ã‚’ã™ã‚‹éš›ã€ã©ã†ã„ã†ç‚¹ã«æ°—ã‚’ã¤ã‘ã‚Œã°ã‚ˆã„ã‹ã€è‡ªåˆ†ã®çµŒé¨“ã‚’ã‚‚ã¨ã«ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚ è«–æ–‡ã®è‹±æ–‡æ ¡æ£ã¯ChatGPTãŒãƒ”カイムChatGPTã¨ã¯AI（自然言語処ç†ï¼‰ã«ã‚ˆã‚Šã€ã¾ã•ã«ã€ŒAIã¨ãƒãƒ£ãƒƒãƒˆã™ã‚‹ã€ç„¡æ–™ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã§ã™ã€‚ OpenAIã¨ã„ã†ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã§æ´å²ãŒã‚るよã†ã§ã™ãŒï¼ˆè©³ã—ãã¯èª¿ã¹ã¦ã„ã¾ã›ã‚“）ã€ç‰¹ã«åŽ»å¹´ã«trainingãŒå®Œäº†ã—ãŸç¾åœ¨ã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã¯ã€æœ¬å½“ã«ç´ 晴らã—ã„出æ¥ã§ã™ã€‚ ã“
Snowflakeã¨dbtã‚’ä½µã›ã¦ä½¿ã†ã¨ä½•ãŒè‰¯ã„ã®ã‹ï¼Ÿ #SnowflakeDB #dbt | DevelopersIO
※本エントリã¯ã€Snowflakeをより使ã„ã“ãªãã†ï¼ Advent Calendar 2021ã®18日目ã®è¨˜äº‹ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ã•ãŒã‚‰ã§ã™ã€‚ 最近データエンジニアリング界隈ã§æ—¥æœ¬ã§ã‚‚èžãよã†ã«ãªã£ã¦ããŸã€Œdbtã€ã«ã¤ã„ã¦ã€Snowflakeã¨ä½µã›ã¦ä½¿ã†ã¨ä½•ãŒã‚ˆã„ã®ã‹ã€ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ å‰ç½®ã：ELTã«ã¤ã„㦠dbtã¨Snowflakeã®è©±ã«å…¥ã‚‹å‰ã«ã€æ˜¨ä»Šã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ‘イプライン構築ã«ã‚ãŸã‚Šä¸€èˆ¬çš„ãªè€ƒãˆã¨ãªã£ã¦ãã¦ã„ã‚‹ELTã«ã¤ã„ã¦ãŠã•ã‚‰ã„ã—ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ 従æ¥ã®DWHã§ã¯ã€æŸ”軟ãªã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ«ã‚¢ãƒƒãƒ—・アウトãŒé›£ã—ã‹ã£ãŸã‚Šã€ãã‚‚ãもサーãƒãƒ¼ã‚¹ãƒšãƒƒã‚¯ãŒè¶³ã‚Šãªã„ã¨ã„ã†èª²é¡ŒãŒã‚ã‚Šã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’DWHã«å–り込む際ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‹ã‚‰Extractã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å¯¾ã—ã¦ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ã‚„集計ãªã©ã®Transformã‚’è¡Œã£ã¦ã€çµžã‚Šè¾¼ã‚“ã データをLoadã™ã‚‹ã€ŒETLã€ãŒä¸€èˆ¬çš„ã§ã—ãŸã€‚ ã—ã‹ã—ã€æ˜¨ä»Šã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã®DWHã¯æŸ”軟
データエンジニアリングã®èƒŒæ™¯ã‚’è¸ã¾ãˆã¦dbt（Data Build Tool）を少ã—æ·±ãç†è§£ã—ã¦ã¿ã‚‹ - Qiita
æ¦‚è¦ dbt（Data Build tool）をã€å‰æ知è˜ã¨ãªã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã«ãŠã‘ã‚‹ç¾çŠ¶ã‚’è¸ã¾ãˆã¦ã€ã©ã†ã„ã£ãŸãƒ„ールã§ã‚ã‚‹ã‹ã‚’説明ã—ã¾ã™ã€‚dbtãŒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã®ã‚ã‚‹ã¹ã姿ã¨ã—ã¦ãƒ‡ã‚¶ã‚¤ãƒ³ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€å…±æœ‰ã•ã‚Œã‚‹ã“ã¨ãŒå°‘ãªã„データエンジニアリングã®ãƒŠãƒ¬ãƒƒã‚¸ã‚’å«ã‚€ãŸã‚ã€dbtを利用ã—ãªã„å ´åˆã§ã‚‚本記事ã®å†…容ã¯æœ‰ç›Šãªæƒ…å ±ã¨ãªã£ã¦ãŠã‚Šã¾ã™ã€‚ dbtã®æ¦‚è¦ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ä¸‹è¨˜ã®è¨˜äº‹ã§æ•´ç†ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ データエンジニアリングã®æŠ€è¡“背景 ストレージコンピューティングã®åˆ†é›¢ãŒå¯èƒ½ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ï¼ˆSparkã€Prestoç‰ï¼‰ãŒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžåŸºç›¤ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¹ãƒˆã‚¢ã¨ã—ã¦ç”¨ã„られるよã†ã«ãªã£ã¦ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚従æ¥ã§ã‚ã‚Œã°ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¬ã‚¤ã‚¯ã§ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç®¡ç†ãŒå›°é›£ã§ã‚ã£ãŸãŒã€ãƒ¬ã‚¤ã‚¯ãƒã‚¦ã‚¹ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒžãƒƒãƒˆï¼ˆDelta Lakeã€Hudiã€Icebergç‰ï¼‰ã®é–‹ç™ºã«ã‚ˆã‚Šãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¬ã‚¤ã‚¯ã«ACID特性をæŒãŸã›ã‚‰ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã€ãƒ‡
データエンジニア界隈ã§è©±é¡Œã®dbt（data build tool）ã®ã¾ã¨ã‚ - Qiita
æ¦‚è¦ ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ç•Œéšˆã§è©±é¡Œã¨ãªã£ã¦ããŸdbtã«é–¢ã™ã‚‹èª¿æŸ»å†…容を共有ã—ã¾ã™ã€‚ OSS版ã®dbtã§ã‚‚機能ãŒå……実ã—ã¦ãŠã‚Šã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã®æ–¹ã«ã¯ä¸€éƒ¨ã®æ©Ÿèƒ½ã®åˆ©ç”¨ã ã‘ã§ã‚‚価値ãŒã‚るツールã§ã™ã€‚ å¿…è¦ã«å¿œã˜ã¦ã€ã“ã®è¨˜äº‹ã‚’æ›´æ–°ã—ã¾ã™ã€‚ dbt（Data Build Tool）ã¨ã¯ dbtã¨ã¯Data Build Toolã®ç•¥ã§ã‚ã‚Šã€dbt Labs社ãŒé–‹ç™ºã—ã¦ã„るデータ連æºã®ELTã«ãŠã‘ã‚‹T（データストア内ã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å¤‰æ›ï¼‰ã®å®Ÿæ–½ã‚’サãƒãƒ¼ãƒˆã™ã‚‹ãƒ„ールã§ã™ã€‚ 機能をã–ã£ãã‚Šæ•´ç†ã™ã‚‹ã¨ä¸‹è¨˜ã®ã‚‚ã®ãŒã‚ã‚Šã€SQLæ–‡ã®ã‚³ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒãƒ³ãƒˆåŒ–やドã‚ュメントã®è‡ªå‹•ç”Ÿæˆã«ç‰¹ç•°æ€§ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 有償版ã§ã‚ã‚‹dbt cloudã¨OSS版ã§ã‚ã‚‹dbt CoreãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚dbt cloudã«ã¦ã€developer版ã¨ã„ã†å€‹äººæ¤œè¨¼ç”¨ã®ç„¡å„Ÿãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹ã‚‚ã‚ã‚‹ã®ã§ã€ã¨ã‚Šã‚ãˆãšè§¦ã‚ŠãŸã„æ–¹ã¯ã“ã¡ã‚‰ãŒãŠã™ã™ã‚ã§ã™ã€‚ 引用元：dbt Pri
ç§ãŒå¦„想ã—ã¦ã„る最強ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤2023
æ–°å¹´ã«ãªã£ãŸã®ã§ä»Šå¹´ã®ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ã‚’ã¾ã¨ã‚よã†ã¨æ€ã„ãŸã¡ç†ã‚’ã¨ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚å˜ã«ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨æ›¸ã„ã¦ã‚‚ãŸã ã®ãƒã‚¨ãƒ ã«ãªã£ã¦ã—ã¾ã†ã®ã§ã€ç§ãŒä»Šæ™‚点ã§å¦„想ã—ã¦ã„る最強ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã‚’æã„ã¦ã€ãã®ä¸ã§ã¾ã 触ã£ãŸã“ã¨ã®ãªã„技術を今年触ã£ã¦ã„ã“ã†ã¨ã„ã†æ„æ°—è¾¼ã¿ã‚’最後ã«æ›¸ã“ã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ï¼ˆæ„æ°—è¾¼ã¿ã ã‘ã«ãªã‚‰ãªã„よã†ã«é ‘張りãŸã„ã§ã™ï¼ï¼‰ ã¾ã 触ã£ãŸã“ã¨ãªã„ã‚‚ã®ã‚‚ã‚ã‚‹ã®ã§å¦„想ã—ã¦ã„るレベルã§ã™ã€‚ アーã‚テクãƒãƒ£å›³ ã¾ãšæœ€åˆã«çµè«–ã‹ã‚‰æ›¸ã„ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ ãªãœã“ã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãŒæœ€å¼·ã¨æ€ã†ã®ã‹ データ基盤ã¨ã—ã¦æ©Ÿèƒ½ã‚’分ã‘ã‚‹ã¨ä»¥ä¸‹ã®6ã¤ã®é ˜åŸŸã«åˆ†ã‹ã‚Œã‚‹ã¨æ€ã£ã¦ã„ã¾ã™ï¼ˆã‚‚ã†å°‘ã—ç´°ã‹ã分ã‘ã‚‹ã“ã¨ã‚‚ã§ããŸã‚Šã—ã¾ã™ã€‚例ãˆã°DMBOKã¨ã‹ã§ã¯ãƒ›ã‚¤ãƒ¼ãƒ«å›³ã§11ã®é ˜åŸŸã«åˆ†ã‘ãŸã‚Šã—ã¦ã„ã¾ã™ï¼‰ データ基盤ã®é ˜åŸŸ 主ã«é–¢é€£ã™ã‚‹DMBOKã®çŸ¥è˜é ˜åŸŸ 主担当
Atmoph Window | 世界ã¨ã¤ãªãŒã‚‹çª“
ãŸã£ãŸä¸€ã¤ã®çª“ãŒéƒ¨å±‹ã‚’ã‚‚ã£ã¨é–‹æ”¾çš„ã«ã™ã‚‹ã€‚ 窓ã‹ã‚‰è¦‹ãˆã‚‹æ™¯è‰²ã¯ã„ã¤ã‚‚隣ã®å»ºç‰©ã€å°ã•ãªçª“ã—ã‹ãªã„部屋ã€ã‚‚ã—ãã¯çª“ãŒãªã„ã‚ã®å£ã€‚ãã“ã«ãƒ“ーãƒã‚„明るã„空ã€å¤œã«ã¯ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ¨ãƒ¼ã‚¯ã®å¤œæ™¯ãŒè¦‹ã‚‰ã‚ŒãŸã‚Šã€é›¨ã®éŸ³ãŒã—ã¨ã—ã¨å¿ƒã‚’è½ã¡ç€ã‹ã›ã¦ãã‚ŒãŸã‚Šã™ã‚‹ã‚ˆã†ãªçª“ãŒã‚ã£ãŸã‚‰ã©ã‚“ãªã«æ°—分ãŒã„ã„ã§ã—ょã†ï¼è«¦ã‚ã¦ã„ãŸçµ¶æ™¯ã®æ™¯è‰²ãŒè¦‹ãˆã‚‹ã‚·ãƒãƒ¥ã‚¨ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã€ã“ã®ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«çª“ã§å¶ãˆã¦ã¿ã¾ã›ã‚“ã‹ã€‚ 音楽ã®ã‚ˆã†ã«ã€ã‚ãªãŸã®æ°—分を変ãˆã¦ãれる。 æœç›®è¦šã‚ã¦ã‚‚ã€ç–²ã‚Œã¦ä»•äº‹ã‹ã‚‰å¸°ã£ã¦ãã¦ã‚‚ã€äºˆå®šã®ãªã„休ã¿ã®æ—¥ã§ã‚‚ã€åŒã˜éƒ¨å±‹ã«åŒã˜æ™¯è‰²ã€‚インテリアã¯å¤‰ãˆã‚‰ã‚Œã‚‹ã®ã«ã€éƒ¨å±‹ã‹ã‚‰è¦‹ãˆã‚‹æ™¯è‰²ã¯å¤‰ãˆã‚‰ã‚Œãªã„。悲ã—ã„時ã«ã¯ã€ã‚ã®æ›²ã‚’ã€ç››ã‚Šä¸ŠãŒã‚ŠãŸã„時ã«ã¯ã€ã“ã®æ›²ã‚’。ãã‚“ãªé¢¨ã«æ°—分ã«ã‚ˆã£ã¦éŸ³æ¥½ã‚’é¸ã¶ã‚ˆã†ã«ã€é¢¨æ™¯ã‚„環境音をãã®æ™‚ã«ã‚ˆã£ã¦å¤‰ãˆã¦ã¿ã‚‹ã®ã¯ã©ã†ã§ã—ょã†ã€‚Atmoph WindowãŒã€ã‚ãªãŸã®ä»Šã®æ°—分をよりドラマãƒãƒƒã‚¯ã«å¤‰ãˆã¦ãã‚Œã¾ã™ã€‚ ã¾ã‚‹ã§ã€æ—…è¡Œ
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
RFC 7938: Use of BGP for Routing in Large-Scale Data Centers
最新ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ãƒ¼ CLOSãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã«ã¤ã„ã¦è§£èª¬ã—ã¾ã™ã€‚
GitHub - dbt-labs/dbt-core: dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
Amazon.co.jp: ãƒãƒœãƒãƒƒã‚¯(Roborock) S7 MaxV Ultra(3way自動ドック付ãモデル): ホーム&ã‚ッãƒãƒ³
Amazon.co.jp: ã€Echo Show 15用】石è†ãƒœãƒ¼ãƒ‰ç”¨å›ºå®šé‡‘å…· å£ç¾Žäºº WSKB-ES15｜ホッãƒã‚スã§ç°¡å˜å›ºå®š: Digital Devices 3 Accessories
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}