https://pydatatokyo.connpass.com/event/77008/
クックãƒã‚šãƒƒãƒˆã‚™ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~ // Speaker Deck
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Gradient Boostingã«ã¤ã„㦠- 準備編 - - Qiita
基本ã€å€‹äººçš„ã«å‹‰å¼·ã—ãŸå†…容を書ãç•™ã‚ã¦ã„ãã¤ã‚‚ã‚Šã§ã™ã€‚é–“é•ã£ã¦ã„る箇所ãŒã‚ã‚Œã°æŒ‡æ‘˜ã—ã¦é ‚ã‘ã‚‹ã¨ã€ã¨ã¦ã‚‚ã†ã‚Œã—ã„ã§ã™ã€‚ 1. Boostingã¨ã¯ä½•ãžã‚„ Boostingã¨ã¯å¼±å¦ç¿’器をãŸãã•ã‚“集ã‚ã¦å¼·å¦ç¿’器を作ã‚ã†ã¨ã„ã†è©±ãŒå‡ºç™ºç‚¹ã§ã€PAC Learningã¨å‘¼ã°ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ï¼ˆPAC Learning:å¼·å¦ç¿’器ãŒå˜åœ¨ã™ã‚‹ã¨ãå¼±å¦ç¿’器ã¯å¿…ãšå˜åœ¨ã™ã‚‹ãŒã€å¼±å¦ç¿’器ã®ã‚¢ãƒ³ã‚µãƒ³ãƒ–ルãŒå˜åœ¨ã™ã‚‹å ´åˆã€å¼·å¦ç¿’器ã¨åŒæ€§èƒ½ã®å¦ç¿’器を作れるã‹ã¨ã„ã†è©±ã§ã™ï¼‰ã€‚ä»–æ–¹ã€J.H.Friedma先生[1]ãŒæ失関数を最å°åŒ–ã™ã‚‹æž 組ã¿ã§ã‚‚è°è«–ã§ãã‚‹ã‚“ã§ãªã„？ã¨ã„ã†ï¼ˆãŠãらã）疑å•ã‹ã‚‰ã€ãªã‚“ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®æž 組ã¿ã§Boostingを説明ã—ã¦ã—ã¾ã„ã¾ã—ãŸã€‚æ失関数を最å°åŒ–ã™ã‚‹å•é¡Œã¨ã—ã¦å†å®šç¾©ã—ã€æ失を最å°åŒ–ã™ã‚‹æ–¹å‘を探ã™ã®ã«å‹¾é…æƒ…å ±ã‚’ä½¿ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€Gradient Boostingã¨å‘¼ã°ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã§ã€ã“ã®æ–¹æ³•ãŒæ˜¨ä»Šã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚³ãƒ³ãƒš
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