この一週間、ChatGPTを開いていない。Geminiも開いていない。Claudeのチャット画面すら開いていない。 代わりに私が毎秒触れているのは、ターミナルだ。黒い画面にコマンドを打ち込み、AIエージェントに指示を出す。彼らは指示を受け取り、実行し、成果物を返す。ファイルを作り、コードを書き、リサーチをまとめ、メールを下書きし、スケジュールを整理する。私のMacには今、6人の社員がいる。秘書、CFO、リサーチャー、編集者、そして開発チーム。彼らは私にとって欠かせない存在であり、最近では私を「社長」と呼び始めた。 これはメタファーではない。文字通りの現実だ。そしてこの現実は、AIの使い方が「チャット」から「エージェント」に不可逆的にシフトしたことを意味する。私は今、「悩みを集めて、値段をつける」というコンセプトで自分のマネタイズ思想を体系化しているが、エージェントの出現は、この「値段のつけ

生成AIの真価は「情報を生み出すこと」ではなく、私たちの「思考のプロセス」を再構成する点にあります。 私はこれまでChatGPTを使い倒してきましたが、最近は少しずつGoogleのGeminiへ乗り換えはじめています。 特に、膨大な範囲の試験を控えた時に不可欠な「間隔反復（Spaced Repetition）」やハードな学習において、GeminiにはChatGPTより客観的に優れている点があると感じたからです。 Geminiのクイズ機能が「神」である理由AIにクイズをつくらせる方法自体は、至って簡単。ただ、Geminiのクイズモジュールは、これまでの「ただの問題作成」とは一線を画すほど統合されています。 たとえば、私は昨年の薬剤師国家試験の過去問（200問・PDF形式）をアップロードし、次のようなプロンプトを出してみました。 これは昨年の試験問題です。薬学、薬理学、毒性学、生薬学など多岐に

2022年11月に対話型AI（人工知能）サービスのChatGPT（チャットGPT）が、一般向けのサービスを開始した。当初は高校生や大学生が、宿題を自分でやらずにAIに依存するのが問題だとか、主として教育の分野に影響が広がった。 その後、23年後半からはビジネスの世界でのAIの利用が爆発的に広がっている。多くのコンサルタントが企業におけるAIの導入をサポートし始めており、Z世代など若者層の間には「仕事をAIに奪われる」という不安感が広がった。 24年のトランプ大統領の再選、25年のニューヨーク市長選における左派候補マムダニ氏の当選には、このような若者の将来不安が要因の一つとなったと言われている。そんなアメリカでは、25年5月に大学を卒業した世代が厳しい就職難に直面している。 景気悪化の兆候が少ないのに雇用統計だけが低迷しているのも、AIの影響だという見方が多い。そんな中で、アマゾンは人間の仕

【まとめ】2025年の学び年間サブスクは罠。AI情勢はすぐ変わる 「最強モデル1つ」より「適材適所」 「入り口」で体験が大きく変わる 魔改造は無駄になる。「軽さ」こそ正義 Gitを制する者がAIコーディングを制す ログとTDDだけで8割の問題は解決する 雑にしゃべり、AIに整理させると効率いい 「AIは賢いから大丈夫」は危険 拡張機能を詰めすぎると低脳に AIコーディングは「ディレクション」 2025年は「AIコーディング元年」と言っても過言ではないくらい、大きな変化がありました。Claude Codeの登場により、AIが自律的な作業をおこなえるようになり、非エンジニアでもかなりコーディングがしやすくなりました。 私自身、非エンジニアではありますが暇さえあればAIコーディングで何かを作るように。もはや「これなしでは考えられない」くらいの存在です。 この1年を振り返り、AIコーディングをより

2週ほど空いたが再びHot Chipsの解説に戻って、今回はGoogle TPU v7ことIronwoodを説明しよう。Google TPUについてはこれまでも何度か取り上げている。Google TPU v1～v3は連載565回で、v4は連載729回でそれぞれ触れている。 筆者以外の記事で言えば、TPU v5eはこちら、v5pはこちら、v6e(Trillium)はこちらで触れている。ややわかりにくいのでまとめると以下のようなる。 Google TPUの歴史 v1

MacBookで無料AI。｢ローカルLLM｣がいい感じに進化してます2025.07.21 08:0055,424 かみやまたくみ ローカルLLMとは、ざっくり言ってしまうと｢無料で公開されている大規模言語モデル｣のことで、自分のPCにダウンロード・専用ソフトで読み込んで使います。ChatGPTのように会話できますし、API利用（対応アプリや自分で作ったプログラムからAIを呼び出して使う）も可能です。 ChatGPTといった主流のAIはサブスクリプションサービス、API利用は従量課金制となっているので、対極に位置するAIだと言えます。 そんなローカルLLMですが、これまでは一部の通な人が使うものって感じでした。一時期話題になったDeepSeekのように非常に性能がいいものも登場していますが、動かすのにとても性能のいいマシンが必要です。ChatGPTに数年課金してもまだそっちのほうが安いという

Introducing pay per crawl: Enabling content owners to charge AI crawlers for access2025-07-01 Many publishers, content creators and website owners currently feel like they have a binary choice — either leave the front door wide open for AI to consume everything they create, or create their own walled garden. But what if there was another way? At Cloudflare, we started from a simple principle: we w

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cursor擦り倒すシリーズ Cursorで要件定義がエラいスムーズになった話　←本稿こちら （続）Cursorで「詳細設計→ガントチャート草稿」作成がめっちゃ楽になった話 「Cursor」×「A5:SQL Mk-2」でテーブル定義書をリッチにする 「Cursor」×「Obsidian」内部リンク生成＆最適化プロンプト 「Cursor」で「難解コード」のリーディングがめちゃ楽になった話 「Cursorで要件定義をめっちゃ簡単に」を「rules」にしてさらに簡単にした 「Cursor」で「素の議事録」を「要件定義書」に高速でまとめなおした

「23歳、月11万円をAIに使っている。」 そう伝えると、多くの人が驚き、疑問の表情を浮かべる。「そこまでAIにお金をかける価値があるのか？」と。 実際その主張はよく理解できる。2年前のAIは安価で頼りなかった。出力された結果には膨大な回数の修正が必要だった。私自身も5000時間以上、ChatGPTと会話しながらプログラミングを学んできた経験がある。 しかし、時代は変わった。これは未来を掴むための戦略的投資だ。 AIはすでに私にとっては贅沢品ではなく、この業界で生き残るための必需品になりつつある。 筆者はこんな人です！

大半の人間より優秀な「AGI(汎用人工知能)」や、人間の知能をはるかに凌駕する「ASI(人工超知能)」の実現は時間の問題だ――。そんな話を最近よく聞くようになった。私たちはすでにAIが人間を超える未来を「知っている」わけだ。だがそれでも「腑に落ちている」とまで自信を持って言える人はまだ少ないのではないか。本記事では著名エンジニアの中島聡氏が、ASI誕生は必然であるという事実に「腹落ち」した理由を語る。（メルマガ『週刊 Life is beautiful』より） ※本記事のタイトル・見出しはMAG2NEWS編集部によるものです プロフィール：中島聡（なかじま・さとし） ブロガー／起業家／ソフトウェア・エンジニア、工学修士（早稲田大学）／MBA（ワシントン大学）。NTT通信研究所／マイクロソフト日本法人／マイクロソフト本社勤務後、ソフトウェアベンチャーUIEvolution Inc.を米国シア

これなに これを書いた後にClineが盛り上がってきたので、また書きたくなった。二番煎じをやめろ。 大枠では変わってないので軽めのTips集です。 前回から変わった点 一か月前(2025/2/3)に書いた時から状況が変わっている ハイブリッド推論モデルとして、Claude 3.7 Sonnetが公開(2/24) Clineのアップデート .clineignoreによる読み込み対象からの除外 @terminal, @gitによるコンテキスト理解の改善 MCP Marketplace mizchiさんの魂が震えた モデル選定(2025/03) 利用経験のあるモデルを主観的にランク付けしている。 Tier1(基本これでいい) Claude 3.7 Sonnet Tier2(サブ機) Claude 3.6 Sonnet Claude 3.5 Sonnet Gemini 2.0 Pro Tier3(

追記：最新のAIコーディング実践環境に関して 変化が激しい分野なので、以下記事でアップデートしています。本記事と基本的な考え方はそこまで変わっていませんが、ツールはかなり変わっていますので、以下記事ベースに、本記事も参考にしていただけましたら幸いです。 AIコーディング時代の到来 AIを使ったコーディングが話題になっていますね。私も個人のプロジェクトやデモで実験的に使っていますが、ちょっとしたアプリやツールなら、それこそ人間には不可能な速度で爆速で開発することができるようになり、その体験に驚き興奮しています。一方で「そんなに便利に思えない」とか「Cline(Roo Code)、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等たくさんAIによるコーディングサポートツールが出てきていて、どれを使えばよいのか分からない」という理由で、なかなか利用に踏み出せない人も多いのではないでし

「ChatGPTを上回るかもしれない」…中国のAIスタートアップ企業「DeepSeek（ディープシーク）」が最近、米国のAI関係者から多大な注目を浴びている。 同社が2024年末にリリースした無料のチャットボット「DeepSeek V3（https://chat.deepseek.com/）」は、OpenAIのChatGPT-4oやo1（いずれも有料）並みの能力を備え、特に数学やプログラミングなどの推論能力（思考力）ではChatGPTを上回るかもしれないという。 DeepSeek V3（以下、V3を省略）の画面デザインは、一見してChatGPTそっくりだ（図1）。その入出力画面は英語で表示されるが、実際には日本語でも使える。筆者もDeepSeekを日本語で使い、その性能をChatGPT-4oやo1と比べてみた。 図1　DeepSeekの画面デザイン（出典：https://chat.deep

コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能（広告ブロック機能を持つ拡張機能等）を無効にしてページを再読み込みしてください。 なお、Microsoft Edgeをご利用のお客様はプライバシー設定が影響している可能性があるため「追跡防止を有効にする」の設定を「バランス（推奨）」にしてご利用をお願いいたします。詳細は下記のFAQページをご参照ください。 https://help.toyokeizai.net/hc/ja/articles/33846290888345 ✕

アプリエンジニアをしています。 個人アプリをリリースしてから３年が経ちました。アプリの月間ユーザーは最近やっと１万人を越えたところです。 私のアプリ、最近はもうAIが作っています。 具体的に言うと、特に既存機能への影響が少ない「新機能」を作る時。まずAIにざっとUIを作らせて、それを自分のアプリに合わせて調整していく。ロジック面もAIに仕様を伝えて、まず下書きさせて、それを部分的に調整していく。 もう圧倒的に速いです。ビビりました。 今までは開発が効率的になるように、コードの共通化などを結構意識していました。でも開発の規模が大きくなると、もう覚えられないんですよ。色々探したりする方が手間だしストレス... だから今は、もうAIに作らせちゃった方が速い（もちろん重要部分の共通化は死守です）。 しかもAIはだいたいベストプラクティスで提案してくれるので、今まで私が誤って実装していたところも、的

しかし、このノーベル物理学賞は、記銘に値する汚点というべき、恥ずかしい低見識な授賞でした。 今年5月に東京都美術館講堂で私たちが開催した「AIと教育」シンポジウムに登壇された、甘利俊一先生と福島邦彦先生のお二人によるはるかに先立つ本質的な貢献が、きれいさっぱり拭い去られているからです。 また、この受賞に対して異を唱えたり、ノーベル財団に対して抗議したりする動きが日本にないことは、さらに救いようがありません。 皆さんよろしいでしょうか。 ニューラルネットワークというのは、いまやインテルが寡占するチップ、マイクロプロセッサーがそうであったように、かつて「日本のお家芸」だったのです。 「ほとんどの先駆的業績は福岡や大阪で生まれたものである」という厳然たる事実に、改めて目覚める必要があります。 いかに今年のノーベル賞が噴飯ものであるか、NHKの報道で見てみましょう。今年の物理学賞は次の2人に授与さ

TDKは、スピントロニクス技術を活用するニューロモーフィック素子として「スピンメモリスタ」を開発した。AIで多用される積和演算を、GPUに比べて100分の1の消費電力で実行できるという。フランスCEAと東北大学との協業により、2030年の量産技術の確立を目指す。TDKは、スピンメモリスタのデモを「CEATEC 2024」で公開する予定だ。 TDKは2024年10月2日、スピントロニクス技術を用いたニューロモーフィック素子＊）「スピンメモリスタ」を開発したと発表した。AI（人工知能）で使われれる積和演算を、GPUに比べて100分の1の消費電力で実行できるという。センサーと組み合わせて、センサーからのデータをローカルで処理するエッジAIでの活用が期待される。同年10月15日から開催される「CEATEC 2024」（幕張メッセ）で、スピンメモリスタを用いた音声分離のデモを披露する予定だ。 ＊）ス

sponsored いまGIGABYTE”渡辺技師”が推すレシピはコレ！ キラキラを魅せる小型ゲーミングPCを組もう sponsored JAPANNEXTの「JN-IPS245G320F-HSP」をレビュー ゲーマーの私にぶっ刺さった、320Hzで3万円台の24.5型ゲーミングディスプレーがほし過ぎるっ！ sponsored 白のパーツを多く搭載、PCIe 5.0対応SSDを採用 人気のNZXTケース新モデル「H9 Flow White」を中心に、ゲーム性能とカラー統一に注力したPCがコチラ！ sponsored 写真や動画だけでなく、Windows環境を移行する際の一時的なファイル保存にも データ転送が遅いと嘆く人にはThunderbolt対応のSSDがおすすめだ！ sponsored JN-282IPS4KP-HSP-C90Wをレビュー 超広い3840×2560ドット（アスペクト比3

「英文がスラスラ読めるようになりたい」私の切実な願いに、読書猿さんは言い放った「まず2万語な！」―――6年前の話だ。 藁にもすがる思いで手を出したのがこれ。1127日かけて2回読んだ。結果は次の通り。 ★Merriam-Webster's Vocabulary Builder 7870 words　始める前 9944 words 　1周目（610日）完了後 12509 words 　2周目（517日）完了後 語彙力はpreplyでテストした。 語彙力が増強されていることが数字で分かるが、あまり驚きはない。この『Merriam-Webster's Vocabulary Builder 』は、250もの語根や語幹をベースに単語を解説する単語帳で、私の英語力で背伸びして読めるレベルなので、そりゃ2回も読んだら強くなるわな、と思う。 それよりも、3年も続いたことに驚いている。 学校を卒業してから、