TPU ボード
TPU は、Google が研究成果をいかに速く実用化するかを示す実例でもあります。最初に半導体をテストしたときから、Google のデータセンターでアプリケーションを TPU で実際に動かすまでに要したのは、わずか 22 日でした。
TPU はすでに、
RankBrain での探索結果の関連性を高めることや、
Street View におけるマップやナビゲーションの精度と品質の向上など、Google の多くのアプリケーションにパワーを供給しています。
囲碁の世界チャンピオンである Lee Sedol 氏との対局で、AlphaGo のエンジンになったのも TPU です。TPU により、AlphaGo はずっと速く思考し、ずっと先まで指し手を考えられるようになりました。
Lee Sedol 氏との対局で使われた AlphaGo の TPU を収めているサーバー ラック
私たち Google の目標は、機械学習の産業を牽引し、そのイノベーションをお客様が活用できるようにすることです。Google のインフラストラクチャ スタックに TPU を組み込むことで、TensorFlow や Cloud Machine Learning のようなソフトウェアの開発者たちに対して、高度なアクセラレーション機能、すなわち Google のパワーを提供できるようになります。
機械学習は、お客様や一般消費者に利益をもたらすインテリジェントなアプリケーションの構築方法を変えつつあります。可能性が現実になっていく瞬間を、私たちは目撃しようとしているのです。
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