Microsoft 㮠#ONNX Runtime を速攻レビュー - OPTiM TECH BLOG
ã¯ã˜ã‚㫠オプティムã®å¥¥æ‘ã§ã™ã€‚Microsoft ㌠2018/12/04 ã« ONNX Runtime ã‚’ MIT ライセンスã§ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã¨ã—ã¦å…¬é–‹ã—ã¾ã—ãŸã€‚ azure.microsoft.com ONNX Runtime 㯠2018/10/16 ã« Preview ã¨ã—ã¦å…¬é–‹ã•ã‚Œã¦æ°—ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã—ãŸãŒã€ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ãŒå…¬é–‹ã•ã‚ŒãŸã®ã§ã–ã£ã¨ç›®ã‚’通ã—ã¦ã¿ã¦ã€ONNX Model Zoo ã«ç™»éŒ²ã•ã‚Œã¦ã„る物体検出モデル㮠Tiny YOLOv2 ã‚’å‹•ã‹ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ONNX Runtime を大雑把ã«ã„ã†ã¨ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ãªã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ Menoh〠onnx-tensorrt ã®ã‚ˆã†ãª ONNX ã®æŽ¨è«–エンジンã®ã²ã¨ã¤ CUDA・MKL-DNN ã®è¨ˆç®—支æ´ã‚’å—ã‘ãŸé«˜é€ŸãªæŽ¨è«–ãŒå¯èƒ½ã§ã€nGraph ã‚„ TensorRT ã«å¯¾å¿œäºˆå®š Linux/Mac/Windows ã§å‹•ä½œ CPU 㯠A
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Operationalizing PyTorch Models Using ONNX and ONNX Runtime
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