こんにちは。研究開発部の @vanhuyz です。機械学習・自然言語処理を中心に研究開発しています。 今回は機械学習を活用してユーザーからのご意見を 81 のカテゴリーに自動分類し、ユーザーサポートスタッフによる手動分類の工数を半分にできた話を紹介したいと思います。 背景 クックパッドは現在約 5,500 万人の国内月間ユーザーがあり、日々ユーザーからたくさんのご意見やご要望を頂いています。創業してからユーザーの声を大事に扱う文化があり、どのご意見も一度目を通すようにユーザーサポートスタッフが努力しています。ご意見はスタッフによってさらに分類され、必要に応じてディレクターやエンジニアに振り分けられています。 例えば、こんな感じのご意見が来ています。「このレシピは簡単なので、子供とやってみました。楽しかったです」や「機種変更して、ログイン出来ません」や「もっと具体的な内容でも検索できるように

#はじめに 生存時間分析について学んでいくと、様々なアルゴリズムがあるのだなと非常に感心しています。 こちらのサーベイ論文では次のようにまとめられていました。 https://dmkd.cs.vt.edu/papers/CSUR19.pdf 今回は、パラメトリックの生存時間分析からブースティングによる拡張したモデルまでの様々なアルゴリズムについてをまとめます。 また、Rでの利用方法もまとめました。 ※細部は結構雑です。中途半端な部分は加筆していきます。 生存時間分析 生存時間分析とは、イベントが発生するまでの時間とイベントとの間の関係に着目した分析です。 例えば、サービスのユーザーの離脱や、投薬後の患者の死亡の発生、機械の故障の発生といったもので扱われます。 ##生存関数とハザード関数 生存時間$t$を確率変数とした、確率密度関数$f(t)$を次のように表す。

千のクラッカーの紐を一気に引っ張ったような音。瞬間的に室温が3度くらい上がる。 「今、西暦何年？」 閃光と共に目の前に現れた女が俺を指差して尋ねる。誰？ 日本人？ でも訊かれたから答える。 「2018年です」 俺が言い終えるが早いか女は手に持っていた長い針のようなものを俺の太もも目掛けて振り下ろす。振りかぶりの予備動作が大きかったから椅子から立ち上がりながら余裕で避けれるし、渾身といった感じの一撃を外して前のめりに大きく体勢を崩した女の背中がガラ空きだったので反射的に右肘を入れてしまう。衝撃で押し出されるように女の喉の奥から五十音で表現できない低い雑音と吐息が漏れ出る。 「あっごめんなさい、つい」 咄嗟に謝罪の言葉が口をついたが、女はそれを無視する。打撃にひるまず俺に向き直り、尚も敵意に満ちた眼差しを向けている、ので、女がいかにも次の動作に移ります、という感じで深く息を吸い込むか吸い込まな

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フローサイトメトリー(FCM)という実験がある。これは、細胞表面に抗原があるのを抗体反応で標識して、標識された細胞に光を当てて抗体反応が起きていたか、つまりその抗原が存在するかを識別する実験である。 実験機器が許す限り、抗原標識は可能で、たいてい2〜3の抗体、多くて何十できるとかできないとか。 正常な細胞でも白血病などの異常な細胞でも、ある種の抗原パターンがあって、それらの組み合わせで理論的には細胞を分離できる。 flowCoreパッケージでFCMデータを扱ってみる。 # Required once per R installation source("http://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("flowCore") library(flowCore) file.name <- system.file("extdata","08774087

概要 Prophet は「高度な専門知識を持たなくとも簡単に」時系列予測モデルを作成できるようにする、というコンセプトで作成されました。実際、Prophet は伝統的な周期・トレンド・ノイズ成分の分解に構造変化の要素を加えただけのシンプルなモデルを扱いますが、様々な時系列に柔軟に対応でき、かつ非常に手軽に使用できます。 しかし、あとほんの少しだけ時系列分析に関する知識があれば、Prophetを使ったデータ分析のクオリティを一層向上させられます。例えば以下2つの記事は、Prophet を使って時系列分析をしています。 @haltaro さんの あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した @HotAllure さんの 「あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した」かったが、先を越されていたので掘り下げてみた どちらも興味深い記事ですが、時系列分析をする際の定