ã€æŠ€è¡“解説】集åˆã®é¡žä¼¼åº¦(Jaccard係数，Dice係数，Simpsonä¿‚æ•°) - ミエルカAI ã¯ã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†æŠ€è¡“ã‚’ä¸å¿ƒã¨ã—ãŸã€RPA開発・サイト改善・æµå…¥æ”¹å–„レコメンドエンジンを開発
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Sparse and Dense Data with CNNs: Depth Completion and Semantic Segmentation
Convolutional neural networks are designed for dense data, but vision data is often sparse (stereo depth, point clouds, pen stroke, etc.). We present a method to handle sparse depth data with optional dense RGB, and accomplish depth completion and semantic segmentation changing only the last layer. Our proposal efficiently learns sparse features without the need of an additional validity mask. We
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https://www.r-project.org/conferences/DSC-2003/Drafts/WeingesselEtAl.pdf
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