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社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod

Googleドライブ上でFusion Tablesというデータベースが使えます。Google Apps Script（GAS）で制御できるのと、それを介してスプレッドシートと連携できるのでとても便利です。今回はFusion Tablesの導入から認証方法、GASからの制御方法（今回は簡単にSELECT文からの読み込みのみ）について書き留めておきます。Fusion Tablesの導入Google Drive上の「アプリの追加」からFusion Tablesを探して有効化します。登場してから数年経ちますがまだ（試験運用）のままですね。 有効化すると新規メニューに現れるのでクリックして起動し... いろいろアプリを導入できるらしいのですが、その中から、「Fusion Tables（試験運用）」を選びます。まだ試験運用みたいですね。 導入するとメニューに現れます。それをクリック。 以下の画面が現れ

こんにちは、検索・編成部ディレクターの岡根谷です。 クックパッドを訪れてレシピ検索するユーザーさんの検索成功率を上げるために、日々施策を行っています。 自信を持って進めるためには客観的なデータ はじめはどんなによさそうと思った施策でも、進めていく中で、自分や一緒にやっているエンジニアが施策の価値に自信をなくして停滞する瞬間が必ずあります。 そんな時、A/Bテストの結果などの客観的な定量データは非常に心強いです。客観的な裏付けがあると、判断に対しての迷いがなくなり、前向きに改善に取り組んで価値を生み出していけるようになります。 客観的データを自分の言葉で伝えたい しかし、このよく言う「施策の効果を数字で」というのは、いざちゃんとやろうとすると非常に手間のかかるものだったりします。 ある機能が検索成功率を上げるのに有効ということを示すために、 「機能ありの方がなしの場合より検索成功率高めだから

Googleタグマネージャが6月１日から新しいUIに全面的に移行になります。 すでに新しいUIで設定を行うこともできます。 外部サイトへの遷移状況を確認したいと思い 新UI時で外部リンクのアクセスをトラッキングしたいと思い設定していたら【リンククリックリスナー】の項目が無くなってる。。。 あれ？っと思って調べたけど新UIでの設定方法が見つからなかったのでまとめ。 先に解説しておくとリンククリックリスナーはトリガー設定の中に吸収されてます。 2015/6/15追記 この設定ではどの画像をクリックしたかまではトラッキング出来ないため、外部リンクへの画像をトラッキングする方法を「バナー画像の外部リンクをトラッキングする方法」に記載しました。画像からの外部リンクをトラッキングしたい場合はこの記事と合わせて読んでみてください。 １．新しいタグマネージャーの変更点 新しい管理画面のUIに移行してパッと

Google Chrome の右上に本名が表示され続けてだるい。前は簡単に消せたけど今回のは黒い画面で何か入力しないといけないとか意味不明で困っていたのだけど、名前のところをクリックすると編集可能っぽいので、できるだけだるくない名前にした。

Google App Script Advent Calendar 15日目担当の@ikemonnです。 GASなんて聞いたことが無かった僕が「Google Analyticsの情報をChatWorkにポストするbot」を作るまでにやったことを書こうと思います。 ##作ったもの 1週間でPVが多かったページTop10の情報(PV,滞在時間、直帰率)を、GASとChatWork APIを使って毎週特定の時間になると自動的にポストするbot ##作るまでにやったこと ドットインストールのGAS講座#1〜#11を見る ドットインストールで解説されているサンプルコードを書いてみる ChatWork 技術部の渋谷さんが書かれたチャットワークAPI を Google Apps Script で使ってみたを読む Web屋に朗報！Google Analyticsとスプレッドシート＆Excelでサイト分析を

Googleタグマネージャ（GTM）のバージョンが「V2」になり、「V1」と比べ、UIが見やすく、設定が簡単になり、より使いやすくなりました。特にGoogleアナリティクスでイベントトラッキングの設定は、設定が大変ですが、Googleタグマネージャを使う事で、トラッキングコードやイベントスクリプトの設置や設定の手間が大幅に省略でき、管理も楽になります。今回は、新しく便利になったGoogleタグマネージャの設定方法を紹介します。 【Googleタグマネージャとは】 Googleタグマネージャ（GTM）は、タグの一元管理ツールです。 一つのコードをサイトに埋め込む事で、Googleアナリティクスや広告コードといった様々なコードの設定や修正を一元管理する事が出来ます。一つのコードで複数のコードをGoogleタグマネージャ上で管理する為、ソースがシンプルになるだけでなく、コードをサイトに埋め込んだ

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

Googleフォトおもしろくて，似てる写真を何枚か撮ると，勝手にGIFに変換して，こんなの作ったよ，どうですかって送りつけてくれる． 手持ちの写真2万枚くらいアップロードしたところ，こういうGIFが大量に生成された． 機械が勝手に作った作品を人間が鑑賞するかたちになっていて良いと思う． 編集サイドバーからGoogleフォト貼り付けられるようになったので，みんな写真やらGIFやら貼りまくってくれ!!! staff.hatenablog.com

Quickstart: Run a Search Console App in Python Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This sample web app prints the list of sites that you can access, and the sitemaps, if any, for each of those sites. Requirements To run this program, you'll need: Access to the internet and a web browser, in order to authorize the sample app. A Google account with

この記事は CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 12日目の投稿です。 昨日は yoheiMune さんのフロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析でした。 明日はT_2さんです。 はじめに Webサービスを運営する上で、サービスは現在どういう状態なのか？ サービスを改修したことで何が変わったか？ を知ることは非常に重要です。弊社ではHawkeyeという内製のレポーティング・分析システムを開発し、日々のPDCAに活かしています（参考: Amebaソシャゲ分析事例のご紹介）。 見るべきKPIや行うべき分析を定型化し、それに最適なデータとUIを設計し、システム化することは重要ですが、一方でそれをするには設計・開発に時間がかかってしまいます。また、実際に運用してみないと本当に有用なレポート・分析であるかどうか判断が付きにくい場合もありま

BigQuery は、AI に対応したフルマネージドのデータ分析プラットフォームで、データから最大限の価値を引き出すのに役立ちます。また、マルチエンジン、マルチフォーマット、マルチクラウド向けに設計されています。 1 か月あたり 10 GiB のデータを保存し、最大 1 TiB のクエリを無料で実行できます。新規のお客様には、BigQuery やその他の Google Cloud プロダクトでご利用いただける無料クレジット $300 分を差し上げます。