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ドメイン駆動設計の実践により事業の成長スピードと保守性を両立するショッピングクーポン
NVIDIA AI Summit Japan 2024にて発表した内容です。 登壇日： 2024年11月13日 イベントリンク： https://www.nvidia.com/ja-jp/events/ai-summit/ 登壇動画： https://www.nvidia.com/ja-jp/on…
JSConf JP 2024にて発表した資料です。 https://jsconf.jp/2024/talk/lycorp/
本発表では、まずLINEヤフーについて簡単に説明した後、アプリケーションやシステムを外部に公開する際の負荷分散と耐障害性の重要性について話します。これらの課題を解決するための技術として、Kubernetesとコンテナ技術に焦点を当て、その基本的な概念と利点を解説します。 さらに、Kubernetes運用…
「Developers Summit 2024 Summer」での発表資料です。
差分プライバシーが求められている背景と、差分プライバシーの概要についてご紹介します。
データの品質はMLモデルの信頼性に関わる重要な指標ですが、サイエンティストと運用者の連携は容易ではなく、MLOpsをスケールアウトする上で運用面のボトルネックとなりやすいポイントです。このセッションでは、信頼性の高いMLモデル運用を効果的に実現する、LINEヤフーのData Quality as Cod…
Yahoo! 知恵袋のフロントエンドには26000行を超えるユニットテスト(1つのcontrollerのユニットテスト)や、多くのロジックを含むcontrollerがあります。これらによって追加実装・保守が難しい状況です。この問題を解決するために、リアーキテクトを行いました。以下について主に話そうと思っ…
ファインディ株式会社主催のLT会「私たちはなぜNewSQLを使うのかTiDB選定5社が語る選定理由と活用LT」に登壇した際の資料です。
第7回Data-Centric AIの登壇資料です。 発表者： 古川新 発表内容： エンタープライズのMLOps成長戦略において、開発効率が成熟してくるとモデルの運用の信頼性が課題になってきます。LINEヤフーのAIプラットフォームでは、データ品質管理を適切に管理することで運用の信頼性を向…
「UIT × Bonfire Front-end Meetup #1」での発表資料です。 https://uit.connpass.com/event/300284/
LINEヤフー株式会社 Privacy & Trust Team / Federated Learning Team LINEヤフー研究所 上席研究員 髙橋翼 Tsubasa TAKAHASHI 2024/1/24 名古屋大学での講義資料です
JANOG53での登壇資料です。 https://www.janog.gr.jp/meeting/janog53/dnsops/
CloudNative Days Tokyo 2023 での登壇資料です
LY Corporation OISHI Masakuni ※この資料は以下イベントで発表した内容です。 https://shibuya-apk.connpass.com/event/299317/
Yahoo!広告では、広告運用を効率的に行うために、複数の広告アカウントを階層構造で管理できる機能を提供しています。 広告アカウントのデータストアにはRDBを使用していましたが、機能拡張で階層数を増やそうとしたところ、要求された性能を満たすことができませんでした。 解決手段として、階層構造を表現する…
LINEヤフー株式会社 プライバシー&トラストチーム / LINEヤフー研究所上席研究員 髙橋翼 コンピュータセキュリティシンポジウム 2023（2023/10/31） PWS企画「生成AIに関する問題と技術、制度的な対応について」の登壇資料です https://www.iwsec.or…
2023年10月1日よりLINEとヤフーが合併し、LINEヤフー株式会社として新たにスタートしました。この合併を通して、新しいエンジニア組織体制が構築されるため、新たなビジョン設定やカルチャー作りを進行しています。この機会にLINEとヤフー両社におけるこれまでの技術広報の取り組みや、エンジニア組織の歴史…
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