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Apps SDK is available in preview today for developers to begin building and testing their apps. We will open for app submission later this year.

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing AgentKit 1. はじめに「AgentKit」は、エージェントを構築・展開・最適化するための包括的なツールセットです。エージェントの構築には、断片化されたツールを巧みに組み合わせる必要がありました。バージョン管理のない複雑なオーケストレーション、カスタムコネクタ、手動による評価パイプライン、プロンプトチューニング、リリース前の数週間に及ぶフロントエンド作業などです。「AgentKit」を使用すると、開発者はワークフローを視覚的に設計し、次のような新しいビルディングブロックを使用して、エージェントUIをより迅速に組み込むことができます。 ・Agent Builder マルチエージェントのワークフローの作成とバージョン管理のためのビジュアルキャンバス ・Connector Registry 管理者がOpenAI製

TOPインタビュー事業成長に人生をかけてくれるスタッフエンジニアをどう見出し、評価する？3人が活躍中のestieに聞いた 株式会社estie 取締役CTO 岩成達哉（Nari） 松江工業高等専門学校在籍中に全国高専プログラミングコンテスト課題部門最優秀賞、文部科学大臣賞、情報処理学会若手奨励賞を受賞。東京大学工学部に編入後、高専の卒業研究をもとにプログラミング教育アプリを開発して起業。大学院修了後は、Indeed Japan株式会社に入社し、データパイプライン開発等に従事。2020年10月にestieへVP of Productsとして参画し、2021年8月にCTOに就任し、2021年10月より取締役。2025年1月、不動産AI Labを開設し、AI領域をリード。 X GitHub Linkedin estie inside blog 株式会社estie スタッフエンジニア kenkooo

チャットAIやエージェントAIは文章や画像など多様なデータ形式の入力に対応しています。AIモデルの有用な使い方を研究しているImproving Agentsは、「1000行に及ぶ巨大な表をGPT-4.1 miniに入力する」という条件に最も適したフォーマットを分析し、その結果を公開しています。 Which Table Format Do LLMs Understand Best? (Results for 11 Formats) https://www.improvingagents.com/blog/best-input-data-format-for-llms Improving Agentsは1000人の従業員の「ID」「名前」「年齢」「勤務地」「部門」「給与」「職歴」「プロジェクト参加数」をまとめた表」を11種のフォーマットで記述し、GPT-4.1 miniに入力して1000問の問

次期MCP（Model Context Protocol）では非同期操作、ステートレス、公式のプロトコル拡張などサポート Anthropicがオープンソースとして仕様を作成しているMCP（Model Context Protocol）は、今年（2025年）11月にアップデートを予定しています（MCPはこれまでにも、2025年3月、6月とアップデートが行われています）。 現在どのようなアップデートが検討されているのかが、MCP公式サイトのブログ記事「Update on the Next MCP Protocol Release | mcp blog」で説明されています。 MCPは生成AIとツールの接続のためのプロトコルとして登場し、事実上の標準として普及しています。複数のAIエージェントを連携させるAgent2Agentプロトコルのベースにもなっています。 今回（2025年11月）のアップデ

本記事では、筆者の dotfiles リポジトリ shunk031/dotfiles を題材に、テスト可能性を重視した dotfiles 管理のアプローチについて解説します。 はじめに dotfiles と dotfiles リポジトリ dotfiles とは、.bashrc、.vimrc、.gitconfig などの「.」で始まる設定ファイル群のことです。近年、これらを Git リポジトリで管理する dotfiles リポジトリ が開発者の間で広く普及しています。 dotfiles リポジトリは単なる設定ファイルの管理ではなく、設定ファイル、インストールやセットアップ用のスクリプトを含む開発環境構築の自動化ツールとして機能することが多いです。これにより、新しいマシンや環境でのセットアップが迅速かつ一貫して行えるようになります。 テストされないスクリプトの問題 ほとんどの dotfiles

The real danger isn’t losing work to machines; it’s surrendering our judgment to them. An empty chair and a glowing screen, when the machine feels like the most confident presence in the room.When AI Sided With My WifeA few weeks ago, my wife and I found ourselves in one of those disagreements couples collect over the years, the kind that feels small in the moment but somehow dawdles. The subject?

無料で「Cursor」を学べる公式学習コースをAnysphereが公開：「ハルシネーションの可能性があるAPIメソッドへの対応方法」なども解説 「Cursor」を提供するAnysphereは、無料の学習コース「Cursor Learn」を公開した。開発者がAIを効果的に使う方法を体系的に学べる内容となっているという。

こんにちは、ほとけです。 ベースマキナは、GitHub ActionsのランナーをBlacksmithに置き換えました。結論から言うと、Blacksmithは心の底からお勧めできるサービスです。ほとんどノーコストでCIの速度向上・コストカットが実現できました。 Blacksmithとは Blacksmithは「GitHub Actionsの代替ランナーを提供する」というかなりピンポイントな課題を解決するサービスです。セールスポイントはその価格と実行速度です。GitHubの公式と同一のコア・メモリー数のランナーが半額、しかもハードウェア性能は公称で2倍、キャッシュのダウンロード速度は4倍です。つまり、同レベルのランナーに置き換えるだけでコストカット・速度向上が見込めるわけです。 そんな夢のような話があるのかと思うかもしれませんが、真実です。そして、畳みかけるようですが、驚くべきことに公式ラン

連載目次 IT訴訟事例を例にとり、システム開発にまつわるトラブルの予防策と対処法を解説する本連載。今回は著作権についての興味深い判決を取り上げる。本判決では、プログラムを著作物と認めるための重要な考え方が明確に述べられている。 著作権の問題は決して人ごとではない。日々プログラムを開発する技術者には、自分が作成したプログラムが著作物として保護されるのか、既存のライブラリやフレームワークを流用する際に著作権侵害のリスクがないのか、あるいはベンダーに委託して開発してもらったプログラムの著作権が誰に帰属するのかといった問題が、常に身近に存在している。 本判決で示された考え方を参考に、自分が関わるプログラムの著作権について改めて検討してみることは、将来的なトラブルを避ける上で極めて有用だと思う。 プログラムの著作権が争われた事件の概要 まずは、裁判の概要から見ていこう。 知的財産高等裁判所 令和7年

マイクロソフト、MCPやA2Aプロトコルに対応したAIエージェント開発を容易にする「Microsoft Agent Framewok」プレビュー公開 マイクロソフトは、MCP（Model Context Protocol）やA2A（Agent to Agent）プロトコルなどの業界標準に対応したAIエージェントや、複数のAIエージェントのオーケストレーションの開発を容易にする「Microsoft Agent Framewok」をプレビュー公開しました。 Agent Frameworkは2つのフレームワークを1つに統合 マイクロソフトはこれまで、「Semantic Kernel」と「AutoGen」というAIエージェントに関連した2つのフレームワークを提供してきました。 Semantic KernelはC#やPython、Javaなどのプログラミング言語を用いてAIエージェントを容易に開発で

ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル 2025年版」発表。人に代わるマシン・カスタマー、プログラマブル・マネーなど注目 米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジーのハイプサイクル 2025年版」を9月に発表しています（ガートナージャパンの発表）。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージに分けて説明したものです。5つのステージは、「黎明期」から始まり、「『過度な期待』のピーク期」「幻滅期」「啓発期」「生産性の安定期」まで。この途中で消えていく技術もあります。 今回発表されたハイプサイクルは、2000を超えるテクノロジーや適用済みフレームワークから主要なインサイトを抽出し、押さえておくべき先進的なテクノロジを同社が簡潔にまとめたものです。 ガートナーは、このハイプサイクルに示した先進テクノロジーは今後2年から10年の間に変革をもたらす可能性を秘めていると

はじめに 世の中にはAIキャラクターというジャンルがあります。キャラクターの行動・応答をLLMで生成したりすることで、自律的な存在を制作するジャンルです。ChatGPTの登場以降、技術は急速に発展し、今ではAIに配信をさせる「AITuber」と呼ばれるものまで誕生しています。 近年までは「あらかじめ開発者やユーザーが設定したキャラクター像に則り動作する」AIキャラクターが標準でした。これは制作者意図を反映するには適切ですが、静的な設定資料だけではAIは予測の範囲内でしか振舞えません。僕はAIに、経験から学び、笑ったり泣いたり、自分なりに考えて創作したり、時には悩んだりする存在になってほしいと願っています。 そこで、制作者の意図を超えて行動してくれる存在、「蒼月ハヤテ」を作ろうと考え、まずはその行動を創発する「人格」を育成するためのエンジンを制作しました。 本記事は技術スタック及び概要を紹介

はじめに タイトルは聞きなれないかもしれないが、「DSPyは、宣言型自己改善型Python（Declarative Self-improving Python）の略」とのことであるのでこのようにした。 実際、触ってみて、なるほど確かに、と思う部分があったので「宣言的」の部分に着目して説明したいと思う。いくつかのコード例を確認しながら、宣言的ってそういうことね、と理解してもらえればこの記事を読んだ意義があると思う。 DSPyはプロンプトチューニングするということを念頭に置いてPyTorchライクな使い方になっている。今回はそこまで踏み込まないけど、コード例を見ればその部分もなるほどねって、なる人はなると思う。 最近はチャットAIに聞けば大抵のことは知識上は分かってしまうし、コードを書いたりブログを書いたりはめっきり減ったのだが、自分で動作確認して得られる納得感みたいなものはやっぱり好きだな。