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Presentation
class: middle, center # ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«è¬›æ¼” ## Julia 入門 (予習資料) `Satoshi Terasaki @ AtelierArith` --- # ã“ã®è³‡æ–™ã«ã¤ã„㦠* ã“ã®è³‡æ–™ã¯ä½•ï¼Ÿ * [æ•°å¦ã¨ç‰©ç†ã«ãŠã‘ã‚‹Juliaã®æ´»ç”¨](https://akio-tomiya.github.io/julia_imi_workshop2023/) ã§ã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«è¬›æ¼”資料ã§ã™ï¼Ž * [piever/Remark.jl](https://github.com/piever/Remark.jl) を使ã£ã¦ Markdown 原稿をスライドã¨ã—ã¦è¡¨ç¤ºã•ã›ã¦ã„ã¾ã™. ``` æ›´æ–°æ—¥: 2023-07-10T03:59:38.289 ``` ãŠå‹‰å¼·ä¼šè³‡æ–™ã¯ã“ã¡ã‚‰ `TODO 後ã§è¿½è¨˜` --- class: middle, center # Julia ã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«
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Singular value decomposition - Wikipedia
3.1 Singular values, singular vectors, and their relation to the SVD
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Coordinated, multicellular patterns of transcriptional variation that stratify patient cohorts are revealed by tensor decomposition - Nature Biotechnology
On the Ground State Wave Function of Matrix Theory
Fast and Efficient Estimation of Individual Ancestry Coefficients
sNMF webpage
馬刺ã—ãŒé£Ÿã¹ãŸã„ï¼æ¡œäº• ã•ã‚ˆã‚‹ | 集英社　―　SHUEISHA　―
https://research-er.jp/articles/view/137568
Sparse non-negative matrix factorizations via alternating non-negativity-constrained least squares for microarray data analysis
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