Exact sparse CAR models in Stan
Exact sparse CAR models in Stan Max Joseph August 20, 2016 This document details sparse exact conditional autoregressive (CAR) models in Stan as an extension of previous work on approximate sparse CAR models in Stan. Sparse representations seem to give order of magnitude efficiency gains, scaling better for large spatial data sets. CAR priors for spatial random effects Conditional autoregressive (
仮説検証ã¨ã‚µãƒ³ãƒ—ルサイズã®åŸºç¤Ž - クックパッド開発者ブãƒã‚°
パートナーアライアンス部 森田ã§ã™ã€‚有料会員ã®ç²å¾—æ–½ç–ã‚„ã€ãã‚Œã«é–¢ã‚るサービス内動線ã®æœ€é©åŒ–を担当ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 記事ã®å¯¾è±¡ 仮説検証を通ã˜ã¦ä½•ã‹ã‚’改善をã—ãŸã„ã¨æ€ã£ã¦ã„る人 仮説検証ã®éš›ã«ã€Œã©ã‚Œãらã„ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’集ã‚ãŸã‚‰è‰¯ã„ã‹ã€åˆ†ã‹ã‚‰ãªã„人 ã¯ã˜ã‚㫠仮説検証ã¨ã¯ã€Œä»®èª¬ã‚’ç«‹ã¦ã€ãれを証明ã™ã‚‹ãŸã‚ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’集ã‚ã€çœŸå½ã‚’確ã‹ã‚ã‚‹ã“ã¨ã€ã§ã™ã€‚今回ã¯ä»®èª¬æ¤œè¨¼ã‚’è¡Œã†éš›ã®æ‰‹é †ã¨ã€ãã®æ¤œè¨¼ã«å¿…è¦ãªã‚µãƒ³ãƒ—ルサイズã®è€ƒãˆæ–¹ã‚’説明ã—ã¾ã™ã€‚サンプルサイズã®è©±ã®ã¿é–¢å¿ƒãŒã‚ã‚‹ã‹ãŸã¯ã€å‰åŠã‚’飛ã°ã—「サンプルサイズã®æ±ºã‚æ–¹ã€ã‚’èªã‚“ã§ãã ã•ã„。 目次 記事ã®å¯¾è±¡ ã¯ã˜ã‚㫠目次 仮説検証ã®ã¤ãã‚Šã‹ãŸ 1. 仮説をãŸã¦ã‚‹ 2. æ–½ç–/KPIを考ãˆã‚‹ 3. 仮説検証後ã®ã‚¢ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’決ã‚ã‚‹ 4. 対象を決ã‚ã‚‹ 5. サンプルサイズを計算ã™ã‚‹ サンプルサイズã®æ±ºã‚æ–¹ ç”ãˆã‚’先㫠サンプルサイズを決ã‚る二ã¤ã®è¦ç´ 「二ã¤ã®å¹³å‡å€¤ã€ã¨
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On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other on JSTOR
A Gibbs Sampler for the (Extended) Marginal Rasch Model
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