「RAG vs Fine-tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture」サマリ LLMアプリケーション構築における2つのアプローチ「RAG」と「Fine-tuning」を比較した論文 ビジネスで求められる特定領域のQAタスクの性能を農業に関するデータセットで比較した。 実験結果を見る感じ、RAGの方がFine-tuningより精度は同じか高く、イニシャルコストが低いから良さそう データセットと前処理 3つの農業に関するデータセット USA the United States Department of Agriculture のオンラインで公開されているPDFデータを前処理 573の書類、2Mトークン Brazil ブラジルの作物栽培と管理のQAデータセット「500 Questions 500 Answers -