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【要約】 DiffBIRは，画像復元の手法で，低品質な画像を高品質に復元する．Windows上でのインストールでは，TritonのインストールとDiffBIRのセットアップを行う．学習済みモデルを使用して，画像復元を行う．詳細は公式GitHubページで説明されている． 元画像と処理結果 【目次】 前準備 DiffBIR のインストール（Windows 上） DiffBIR の動作確認（Windows 上） DiffBIR を使う Python プログラムの実行（Windows 上） DiffBIR DiffBIRは画像復元の手法の一つである。 画像復元は、低品質または劣化した画像を元の高品質な状態に修復するタスクである。 このタスクでは、ノイズや歪みなどの複雑な問題に対処する必要がある。 DiffBIRは、2つの主要なステージから成り立っている。 最初のステージでは、画像復元が行われ、低品

データベースシステム、人工知能、３次元コンピュータグラフィックスや各種メディア処理、プログラミングなどで Ubuntu を活用したいと思っている人向け。 このページでは，プログラミング処理系と開発環境（プログラムの自作、オープンソフトウェアの活用）、 データベース処理、 メディア処理、 その他のアプリケーション（インターネット、ファイル操作など）、 NVIDIA ドライバや NVIDIA CUDA や NVIDIA cuDNN， ディープライニング応用のための各種ソフトウェアのインストール及び設定手順をまとめている。 Windows については別ページ »で説明 【目次】 Ubuntu 22.04 のインストール Ubuntu 22.04 の設定 C/C++ コンパイラー，make，パッケージツール NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8, NVIDIA c

【要約】 Ubuntu のインストール直後の設定としては，ダウンロード元の日本への設定，システムの更新，OpenSSHサーバのインストール，タイムゾーンとロケールの調整，NTPによる時刻合わせの有効化，日本語サポートのインストール等がある．また，必要に応じて，運用保守用ツールのインストール，不要ソフトウェアの削除，デスクトップのユーザディレクトリの言語を英語に変更，電源管理の設定，日本語の設定，Caps Lockキーの無効化，ログの抑制，不要ファイルの除去を行うことにより，Ubuntuの運用が効率化される． 【目次】 ダウンロード元を日本に設定 apt に関する設定 システムの更新 OpenSSH サーバのインストール，OpenSSH サーバの古いホストキーの削除 タイムゾーンとロケール NTPによる時刻合わせの有効化 日本語の言語サポートのインストール 運用保守用ツール net-tool

複数の写真から，３次元の立体を構成する技術がある． レーザー光線等を用いて，３次元のものをダイレクトに計測する技術もある． これらでは，３次元点群という点の集まりのデータが得られる． ３次元の中の点ですので，x, y, z の 3つの値を持つ． Open3D には，３次元点群について，次のような機能がある． 知っておいて損がありません． 間引く（処理性能のアップのため） 法線を求める（ポリゴンのデータに変換するとき，ポリゴン同士が滑らかになるようにするための技術） 空間の範囲を指定して抜き出す 色を付ける オブジェクトに分ける 平面（壁）を抜きだす ポリゴンのデータに変換する（Blender などに読み込めるように変換できます） 点の密度を求める 【目次】 前準備 Open3D のインストール Open3D に付属の example/python のプログラムを動かしてみる（Python

Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）のインストール（Windows 上） Build Tools for Visual Studio 2022 Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）は，Windows で動くMicrosoft の C++ コンパイラーである． 64 ビット，32 ビットで動く． NVIDIA CUDA ツールキットの利用のときにも役立つ 「x64 Native Tools Command Prompt」は、コマンドプロンプトとしての機能がある． C++ のプログラムをコンパイルしたいときの手順概要： スタートメニューで「Visual Studio 2022」の下の「x64 Native

【要約】 Ubuntu上のSSHサーバの設定と公開鍵の設定は，セキュアなリモート接続を実現する手段である．SSHサーバの設定ファイル（/etc/ssh/sshd_config）を編集し，rootログインや空パスワードの抑止，認証試行回数の制限などを行う．また，公開鍵暗号方式を採用することで，パスワードがネットワークを流れるのを防ぐ．公開鍵・秘密鍵のペアは「ssh-keygen」コマンドで生成し，公開鍵をSSHサーバ側に登録する．これにより，公開鍵による認証のみでログインが可能となる． 【サイト内の関連ページ】 Windows で MobaXterm の ssh を使い，サーバにリモート接続

Anaconda3 をインストールして Python 開発環境を整える．引き続き，Python の隔離された環境を作り，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN，TensorFlow, PyTorch，Dlib をインストールし，人工知能（AI)や顔検出・認識の環境を整える．これは，conda コマンドで簡単にできる． Anaconda3 の配下には，Python の仮想環境が自動で設定される（Python の仮想環境を増やすこともできる）． すでに，システムに Python をインストール済みの場合でも，Anaconda3 と両立できる．但し，Anaconda3 は，Spyder や Anaconda プロンプト (Anaconda Prompt) （いずれもスタートメニューから起動できる）から使うことする．（Anaconda3 にパスを通すのは推奨できない）． 【

【要約】 このページでは，Emacs 28をWindowsにインストールする．公式ダウンロードページから最新のemacs-28をダウンロードし，インストーラを実行する．次に，IMEの設定を行う．設定ファイル~/.emacs.d/init.elを開き，必要なパッケージとIMEの設定を記述する．このとき，IMEのフォントは"MS Gothic-10.5"に設定すると使いやすくなる．その他の個人設定として，キーボード操作，タブ，auto-fillの設定や，画面の大きさ，表示設定，履歴の設定も可能である．また，漢字コードの設定，フォントサイズの調整も可能である． Emacs Emacsの操作は，キーボードによるコマンドが中心で，そのコマンドを通じてテキスト編集，ファイル操作，文字列の置換，画面操作など，幅広い作業を行うことが可能である． 詳細な操作指示は通常，画面の最下部（ミニバッファ）で行う．

Ubuntu での VMware Workstation Player Linux 版 バージョン 15 のインストール手順を説明する． ダウンロード インストール ダウンロード 32 ビット Linuxか64 ビット Linux かの確認 arch コマンドで「i686」のように表示されたら 32 ビット Linux, arch コマンドで「x86_64」のように表示されたら 64 ビット Linux VMware Workstation Player のダウンロード Web ページを開く https://my.vmware.com/jp/web/vmware/downloads 「VMWware Workstation Player」の右横の 「製品のダウンロード (Download Product)」をクリック

Microsoft Build Tools 2015 （マイクロソフト C++ ビルドツール 2015 ）のインストール（Windows 上） Microsoft Build Tools 2015 （マイクロソフト C++ ビルドツール 2015 ）のインストール（Windows 上）と動作確認手順をスクリーンショット等で説明する． URL: 「Visual Studio の以前のダウンロード」の URL: https://visualstudio.microsoft.com/ja/vs/older-downloads/ 【目次】 Microsoft Build Tools 2015 （マイクロソフト C++ ビルドツール 2015 ）のインストール（Windows 上） コマンドでコンパイルしてみる Microsoft Build Tools 2015 （マイクロソフト C++ ビルドツ

WSL2 上の Ubuntu での NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN, PyTorch, TensorFlow 2.11 のインストールと動作確認（Windows 上） WSL 2 の Ubuntu 22.04 で GPU, TensorFlow, PyTorch を動かすための準備を説明する． 内容は，次の公式ページによるが，一部変更などを行っている． https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#abstract GPU, TensorFlow, PyTorch を使いたい，そして，手元に Windows マシンはあるのだけど，Ubuntu で動かしたい（Ubuntu でしか動かない）というときに便利． （WSL 2 のインストールについては: 別ページ »で説明） ソフトウェア類の利用条件

SpaliteLite は SQLite 3の BLOB 型の属性に空間データを格納し，各種の操作や，空間索引の生成などが簡単にできるようにもの 主要な機能は次の通り． SpatiaLite は SQLite を拡張し空間データを扱えるようにしたもの． AsText(), GeomFromText(), Area(), PointN() などの SQL 空間関数を実装 OpenGis が定める関数　Overlaps(), Touches(), Union(), Buffer() .. OpenGis が定める空間メタデータ (Spatial metadata) ESRI Shape ファイルのインポートとエクスポート * 手順は、このページで説明 座標の再投影 (PROJ.4 と EPSG geodetic parameters dataset) ロケール・キャラクタセット (locale

NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8（CUDA のインストールで winget を使用），NVIDIA cuDNN v8.9.7 のインストール手順（Windows 上） 【要約】 Windows環境におけるNVIDIAドライバ，CUDAツールキット11.8，cuDNN v8.9.7のインストールは，以下の手順に基づく．始めに，NVIDIAの公式サイトより最新のドライバをダウンロードし，これをインストールする．続いて，CUDAツールキットのインストールを行う．この過程では，他のウィンドウを全て閉じることが推奨される．ツールキットのインストールのために，ユーザ環境変数 TEMP を「C:\TEMP」のように設定する．この設定は，Windows のユーザ名が日本語である場合に，nvccが適切に動作せぬエラーを防ぐためである．最後に，NVIDIA cuDNNのイ

OpenCV, opencv_contrib，Python の opencv-python パッケージのインストール（Ubuntu 上） apt を用いて OpenCV は簡単にインストールできる． Ubuntu 18.04 では，OpenCV のバージョンは 3.2.0 である． OpenCV は，実時間コンピュータビジョン (real time computer vision) の アルゴリズムと文書とサンプルコードの集まり． 2500 以上のアルゴリズム． 顔認識、物体認識、人間の動きの分類、カメラの動きの追跡、オブジェクトの動きの追跡、３次元モデルの抽出、ステレオカメラからの３次元点群の生成、イメージスティッチング、類似画像の検索、赤目の除去、眼球運動の追跡、ARの機能など ライセンス: BSD ライセンス インタフェース: C++, Python, Java, MATLAB マシ

WSL2 のインストール，WSL2 上への Ubuntu のインストールと利用（Windows 11 対応の記事）（Windows 上） 【概要】 WSL 2のインストールとUbuntu の利用手順を解説する．まず、Windows の機能の有効化から始める．WSL 2 のインストールが終わったら，管理者としてコマンドプロンプトを実行し、「wsl --list --online」コマンドでWSLの一覧を取得できる．「wsl --update」コマンドを実行してWSLを更新できる．Ubuntu 22.04 のインストールは、「wsl --install -d Ubuntu-22.04」コマンドである．インストール時にユーザ名とパスワードの設定が求められる．CUDA ToolkitやcuDNN、PyTorch、TensorFlowのインストールや動作確認、Ubuntu上でのセットアップ手順やアプ

MSYS2 のインストールと，MINGW64 環境で動く LLVM（Clang, Flang, LLD, LLDB）とGNU ツールチェーン類 (gcc, g++, gfortran, gdb, make, ninja, ccache, svn 等) のインストール（MSYS2 を利用 ）（Windows 上） Windows での，MSYS2 と GNU ツールチェーン類（gcc など）のインストール手順を説明する． MSYS2 は，ターミナル mintty とシェル bash と各種UNIX風コマンドの詰め合わせ． MSYS2 には，MSYS, MINGW64, UCRT64 などのさまざまな環境がある （環境についての公式の説明は: https://www.msys2.org/docs/environments/）． このページでは，MSYS2 のベースと，MINGW64環境の LL

【サイト内の関連ページ】 Blender の機能の説明，実演など: 別ページ »にまとめ Windows での Blender 4 のインストール: 別ページ »で説明 Ubuntu での Blender のインストール: 別ページ »で説明 【関連する外部ページ】 Blender の公式ページ: https://www.blender.org/ お断り． このWebページでは blender-osm の使用手順について、Blender (メニュー等を日本語化したもの)での操作手順のメモを残している． 特定の商用製品等を推奨、広報するものではない．使用感など評価を行うものでもない． 操作手順等について記述するものである． 前準備 Blender のインストール 【Blender のインストール】 Windows での Blender 4 のインストール: 別ページ »で説明 Ubuntu

OpenCV, OpenCV Contrib 4.10 のインストール，NVIDIA CUDA 対応可能（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上） 【要約】 Windows環境でOpenCVをソースコードからインストールする手順を説明している．主な内容としては，OpenCVのビルドに必要な前提ソフトウェアのインストール，OpenCVとOpenCV contribのソースコードのダウンロード，CMakeを使用したビルド設定，Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）を用いたビルドとインストール，システム環境変数の設定である．また，NVIDIA CUDA，Intel MKL，VTK，OpenNI2，OpenBLASなどの追加機能の統合方法も示している．インストール後の動作確認として，C++

Windows での Python 3.6.8 のインストール，インストール後の設定，Python の各種パッケージのインストール，性能確認の手順をスクリーンショット等で説明する． 【目次】 Windows 用の Python のダウンロードとインストール Python に関しての情報取得 Python のインストール後の設定 【関連する外部ページ】 https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html ● 実演ビデオ（YouTube）「Python 3.6 のインストール（Windows 上）」 動画リンク https://www.youtube.com/watch?v=vRpDte-PlL0 【Python のインストールでの注意点】 Python 64-bit 版を使用してください． Python をシステム領域にインストールすることを推奨す

金子研究室ホームページサイトマップ． 金子研究室ホームページでは，約2000ページを公開している．ページは，データベース関連技術，データの扱い，インストール，設定，利用，プログラミング，サポートページ，連絡先，業績に分けて構成している．サイトマップでは，ホームページ内の全てのページについてのサイトマップを示している． 【サイト構成】 人工知能 データベース ３次元，地図 プログラミング 情報工学全般 インストール 連絡先，活動，その他 金子邦彦研究室 ▶ サイトマップ ▶ サイト内検索 ▶ アクセスログ（直近28日分）, Google Search Console ▶ まとめページ（目次） ▶ 人工知能，データサイエンス，データベース，３次元のまとめ ▶ Windows のまとめ ▶ Ubuntu の使い方 ▶ Python のまとめ（Google Colaboratory を含む） ▶

【概要】Tesseract OCR 5.3.3は，Windows環境で動作する多言語対応の光学文字認識ソフトウェアである．インストール作業は，公式サイトからソフトウェアをダウンロードし，日本語などの必要な言語データを選択してインストールするという手順で進める．文字認識の実行には，コマンドプロンプトを使用し，画像ファイルを指定して処理を行う．特筆すべき点として，高解像度の画像を使用することで認識精度が向上する傾向がある．インストールはウィザード形式で進められ，各ステップで適切なオプションを選択することで完了できる．また，縦書きと横書きの日本語テキストにも対応しており，それぞれに最適化された認識モードを選択できる機能を備えている． 【関連する外部ページ】 公式ページ: https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc 【サイト内の関連ページ】 Tesseract

【概要】 Ubuntuに関する総合的なガイドである．まず，Ubuntuのインストール方法や初期設定，システムの更新といった基本的な操作から解説を始めている．次に，プログラミング言語やデータベース，AIツールなど，様々な目的に応じたソフトウェアのインストール手順を詳細に説明している．特に，Python，Java，C/C++といった主要な開発環境の構築方法に重点が置かれている．さらに，システムの運用保守やセキュリティ，ネットワーク設定などの高度なトピックスも取り上げられている．加えて，画像処理，動画編集，オフィスソフトなど，一般ユーザーにとって有用なアプリケーションの導入方法も網羅されている．最後に，Ubuntuの過去のバージョンや派生ディストリビューションについての情報も提供している． インストールは，apt パッケージによる方法，Python の PyPI パッケージ，ソースコードからのビ

【要約】 Windows環境でのTensorFlow 2.10.1のインストールから応用プログラムの実行まで，手順を説明している．主な内容としては，TensorFlowの前提条件となるソフトウェア（Build Tools for Visual Studio 2022，Git，7-Zip，NVIDIAソフトウェア）のインストール，Python環境の準備，TensorFlow 2.10.1のインストールとGPU認識の確認である．さらに，TensorFlowを活用した応用プログラム例として，行列演算（掛け算，主成分分析，特異値分解）と画像分類（リアルタイムおよび選択画像）のサンプルコードとその実行方法を示している．画像分類は，ImageNetで学習済みのConvNeXtBaseモデルを用いており，GPUとCPUの性能比較もできるようにしている．各ステップでは，具体的なコマンドラインの操作を示して

金子　邦彦（かねこ　くにひこ） 勤務：福山大工学部情報工学科 学内の役職：情報工学科学科長，共同利用センター副センター長（ICT サービス部門長），大学教育センター・数理・データサイエンス・ＡＩ教育部門長 電子メール: X page: https://x.com/kunihikokaneko こんにちは．私は大学教授であり，人工知能，データベース，３次元コンピュータグラフィックス，プログラミングの分野で研究，実践プロジェクト，教材開発を行い，学会活動や論文執筆，書籍出版，大学での授業実施，研究室の運営にも携わっています．役職を持ち，情報工学科の発展，大学のICTの発展，大学の数理・データサイエンス・ＡＩ教育の発展にも尽力しています． また，インターネットを通じて情報発信を行い，基礎的な知識から最新技術，教材に至るまで幅広く発信しています．これらの情報が多くの人々に役立つことを願っています．

Eclipse JSDT は，HTML ファイルの中に JavaScript プログラムを書くときに便利な開発環境. Eclipse で JavaScript のプログラムを実行してみます この Web ページで行うこと Eclipse で Web Development Tools, JSDT のインストール 静的 Web プロジェクトの新規作成 JavaScript ファイルの新規作成 Web ブラウザでの表示 JavaScript プログラムと実行結果例 前準備 下記のソフトウェアをすべてインストールする。 Windows での Java JDK 18 (Java SE Development Kit 18) のインストールが済んでいるること Eclipse のインストールが済んでいること Eclipse は http://www.eclipse.org/ からダウンロードできる．