サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
大そうじへの備え
web.mit.edu
Rust is not a particularly original language, with design elements coming from a wide range of sources. Some of these are listed below (including elements that have since been removed): SML, OCaml: algebraic data types, pattern matching, type inference, semicolon statement separation C++: references, RAII, smart pointers, move semantics, monomorphization, memory model ML Kit, Cyclone: region based
(Noun) (Na-N) ( ) (I-Adj.) (Verb) I-Adj. V-te V-stem V- V- (Adverb) [ + neg.] N N [ ] + # (Interrogative) N N (Demonstrative) (Conjunctive) (quotation)
Tom Silver | About Me | Blog Lessons from My First Two Years of AI Research By Tom Silver A friend of mine who is about to start a career in artificial intelligence research recently asked what I wish I had known when I started two years ago. Below are some lessons I have learned so far. They range from general life lessons to relatively specific tricks of the AI trade. I hope others find them use
RESEARCH ARTICLES ◥ COGNITIVE SCIENCE Human-level concept learning through probabilistic program induction Brenden M. Lake,1 * Ruslan Salakhutdinov,2 Joshua B. Tenenbaum3 People learning new concepts can often generalize successfully from just a single example, yet machine learning algorithms typically require tens or hundreds of examples to perform with similar accuracy. People can also use learn
Next: Preface Contents Index Shape Interrogation for Computer Aided Design and Manufacturing (Hyperbook Edition) Please mail to for errata. Nicholas M. Patrikalakis Takashi Maekawa Wonjoon Cho Preface Contents 1. Representation of Curves and Surfaces 1.1 Analytic representation of curves 1.1.1 Plane curves 1.1.2 Space curves 1.2 Analytic representation of surfaces 1.3 Bézier curves and surfaces 1.
SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video Yusuf Aytar∗ MIT [email protected] Carl Vondrick∗ MIT [email protected] Antonio Torralba MIT [email protected] Abstract We learn rich natural sound representations by capitalizing on large amounts of unlabeled sound data collected in the wild. We leverage the natural synchronization between vision and sound to learn an acoustic represe
Abstract We capitalize on large amounts of unlabeled video in order to learn a model of scene dynamics for both video recognition tasks (e.g. action classification) and video generation tasks (e.g. future prediction). We propose a generative adversarial network for video with a spatio-temporal convolutional architecture that untangles the scene's foreground from the background. Experiments suggest
Penn Treebank II Tags Note: This information comes from "Bracketing Guidelines for Treebank II Style Penn Treebank Project" - part of the documentation that comes with the Penn Treebank. Contents: Bracket Labels Clause Level Phrase Level Word Level Function Tags Form/function discrepancies Grammatical role Adverbials Miscellaneous Index of All Tags Bracket Labels Clause Level S - simple declarativ
web.mit.edu/~firefox
Purpose Mozilla Autoconfig (aka. Mission Control) allows administrators to centralize configuration and management of Mozilla Firefox. Settings specified via autoconfig can be changed at any time and are automatically applied when Mozilla Firefox starts up. Writing Configuration Files Autoconfig configuration files are Javascript files (aka ECMAScript). The file(s) are executed on Firefox startup,
Apache HTTP サーバー 2.0 のリリースで、多くの設定オプションが変更しています。バージョン1.3 の設定ファイルを 2.0形式に移行する場合は、項10.2を参照してください。 10.5.1. 一般的な設定のヒント Apache HTTP サーバー を設定する場合、/etc/httpd/conf/httpd.confを編集し、次に項10.4 に概略されているように、httpdプロセスの再ロード、再起動、停止して起動、のいずれかを行ないます。 httpd.confを編集する前に、まず、オリジナルファイルをコピーする必要があります。バックアップを作成することにより、設定ファイルの編集中に生じた間違いを元に戻す作業が楽になります。 編集を間違ってしまい Webサーバーが正常に機能しなくなった場合は、まず、最近httpd.confで編集したパッセージを見直し、タイプミスがないことを確認
DeepHear - Composing and harmonizing music with neural networks Introduction and tl;dr I trained a network to generate random bars of music, based on Scott Joplin's ragtime music. It is a fully connected Deep Belief Network, set up to perform an auto-encoding task. The results sound something like this . (Warning: sound, obviously. Each snippet lasts around 17 seconds.) Or this . If the music do
HOGgles: Visualizing Object Detection Features∗ Carl Vondrick, Aditya Khosla, Tomasz Malisiewicz, Antonio Torralba Massachusetts Institute of Technology {vondrick,khosla,tomasz,torralba}@csail.mit.edu Abstract We introduce algorithms to visualize feature spaces used by object detectors. The tools in this paper allow a human to put on ‘HOG goggles’ and perceive the visual world as a HOG based obje
<body bgcolor="#FFFFFF"> </body>
Video Annotation Tool from Irvine, California "These are some of the best HITS I've ever done!" — Mechanical Turk worker vatic is a free, online, interactive video annotation tool for computer vision research that crowdsources work to Amazon's Mechanical Turk. Our tool makes it easy to build massive, affordable video data sets and can be deployed on a cloud. After three years of research, vatic is
7.4. FORWARD と NAT のルールほとんどの組織や企業には、ISP からの公共にルーティングできる IP アドレスの割り当て数が限られています。数に制限があるため、管理者は、LAN 上にあるすべてのノードに制限のある公共 IP アドレスを与えずに、インターネットサービスへのアク セスを共有できる独創的な方法を見つけねばなりません。プライベート IP アドレスの 使用が一般的で、LAN 上のすべてのノードが正しく内部/外部のネットワークサービスに アクセスできるようにします。エッジにあるルータ(ファイアウォールなど)はインターネットからの着信通信を受け取り、パケットを目的の LAN ノードにルーティングします。同時に、ファイアウォール/ゲートウェイは LAN ノードからの発信要求をリモートインターネットサービスにルーティングできます。このネットワークトラフィックのフォワーディング
14.3. Samba サーバのタイプと smb.conf ファイル Samba の設定はシンプルです。Samba に対する変更はすべて /etc/samba/smb.conf 設定ファイル内で行われます。デフォルトの smb.conf ファイルは適切に記述されていますが、LDAP、Active Directory、数多くのドメインコントローラの実装などの複雑なトピックは対処していません。 次のセクションでは Samba サーバのさまざまな設定方法について解説しています。ニーズを把握し、正しく設定するために smb.conf ファイルに必要とされる変更に留意してください。 14.3.1. スタンドアローンのサーバ スタンドアローンのサーバはワークグループサーバでもワークグループ環境のメンバーでも構いません。スタンドアローンサーバはドメインコントローラではなく、ドメインに参加するわけでもあり
We introduce algorithms to visualize feature spaces used by object detectors. The tools in this paper allow a human to put on "HOG goggles" and perceive the visual world as a HOG based object detector sees it. Check out this page for a few of our experiments, and read our paper for full details. Code is available to make your own visualizations. Quick Jump: Code Overview Why did my detector fail?
What is congestion control? On the Internet, most of the intelligence lies in the endpoint computers, not inside the network. One of the endpoints' responsibilities is to fairly share the network's limited resources among themselves. For example, in a house with a 10 Mbps connection to the Internet, with two users trying to upload a video to YouTube at the same time, it's usually the users' comput
9.3. NFSサーバー設定 Red Hat Enterprise Linux で NFSサーバーを設定するには、NFS サーバー設定ツール (system-config-nfs) を使用する方法、手動で設定ファイル(/etc/exports) を編集する方法、及び/usr/sbin/exportfsコマンドを使用する方法の3つがあります。 NFS サーバー設定ツールを使用する場合の詳細は、 Red Hat Enterprise Linux システム管理ガイドの章、ネットワークファイルシステム(NFS)を参照ください。このセクションでは手動で /etc/exportsを編集する方法と、/usr/sbin/exportfsコマンドを使って NFSファイルシステムをエクスポートする方法について説明します。 9.3.1. /etc/exports 設定ファイル /etc/exports ファイル
9.4. NFSクライアント設定ファイル mountコマンド使用してNFS共有がクライアント側にマウントされます。コマンドのフォーマットは次の通りです。 <nfs-type>を NFSv2 又は NFSv3サーバー用のnfsか、NFSv4 サーバー用のnfs4に置き換えてください。<options>を NFS ファイルシステム用のカンマ区切りのオプション一覧(詳細は項9.4.3を参照)に置き換えます。<host>はリモートホストに置き換え、</remote/export>は、マウントされるリモートディレクトリに置き換えます。そして</local/directory>は、リモートファイルシステムがマウントされるローカルディレクトリに置き換えて下さい。 詳細はmount man ページを参照ください。 手動でmountコマンドを実行し、NFS共有にアクセスしている場合、システムがリーブートした
8.2. インターフェース設定ファイル インターフェース設定ファイルは、個々のネットワークデバイス用のソフトウェア インターフェイスを制御します。システムはブートする時、これらのファイルを 使用してどのインターフェースを立ち上げるか、及びそれらをどのように構成するか を決定します。これらのファイルは通常、ifcfg-<name> と名付けられ、<name>の 部分には設定ファイルが制御するデバイスの名前が入ります。 8.2.1. イーサネットインターフェース 最も一般的なインターフェースファイルの1つは ifcfg-eth0で、これはシステム内の最初のイーサネットネットワークインターフェースカード すなわちNICを制御します。システム内に複数の NIC がある場合は、複数の ifcfg-eth<X>ファイル (<X>は特定のインターフェースに対する独自の番号)を用意します。各デバイスには独
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『The Massachusetts Institute of Technology (MIT)』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
