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人類の存続を脅かす危機を緩和するために活動を行っている、Future of Life Institute（FLI）は、本年2月3日に人工知能の研究課題、倫理と価値観、長期的な課題の３領域を含むガイドラインとして「Asilomar AI Principles」を発表しました。 FLIは、Skype共同創業者Jaan Tallinnやマサチューセッツ工科大学の宇宙学者マックス・テグマークらよって創設されたボストンに拠点をおくボランティア運営の研究支援団体です。 私達WBAIの理念にも大きな影響を与えている本原則は、国内においても知らしめることが重要と考え、FLIが進めていた翻訳作業に対し株式会社アラヤの福井綾子氏らととも積極的に協力してまいりました。 そして本日、アシロマAI原則の和訳版である「アシロマの原則」が正式公開されましたので、そのご報告いたします。 23項目の短文でまとまっております

はじめに ここ数年、人工知能の性能向上やその社会への影響についてさまざまなメディアで広く取り上げられるようになってきています。しかし現状の人工知能はまだ人間のような存在ではありません。現在の人工知能は、意識や自我を持たないという点でも人間とは距離がありますが、汎用性という点でも大きな違いがあります。昨今の人工知能は特定の種類の課題の実行のために作られた特化型人工知能である一方、人間は生まれたときにはできなかったさまざまな課題をこなせるようになる汎用的な知能を持っています。私たちはこの汎用的な知能に着目しています。その理由としては、研究目標としても分かりやすいということもありますが、汎用的な知能を持つ人工知能（汎用人工知能）は現在人間が行っているほとんどすべての仕事を代行できると考えられることから、社会への影響も大きいということもあります。いくつかの研究機関（例えばGoogle DeepMi

世界では、汎用人工知能の研究開発レースが始まっています。汎用人工知能を脳に学ぶ意義の１つに、高度な自律性があります。ここでいう自律的とは、周囲の環境や状況を認識し、効率的に意思決定し、行動を起こすという「認知＝行動サイクル」に途切れがない、ということです。今回の第2回全脳アーキテクチャ・ハッカソンでは、ゲームエンジン上に構築した仮想環境と接続し、相互作用や学習ができる脳型の「認知アーキテクチャ」の簡単なプロトタイプを参加者に提供し、それを元に「何か」を作っていただきます。 人工知能学会は、急進展するAIが人類とともに歩む姿を模索するには，技術自体が開示される意義が高いと考え、オープンなAGI開発を促進する本ハッカソンと記念事業を通じて連携します。 第2回全脳アーキテクチャ・ハッカソンは10月8日から10日にかけて、慶應義塾大学日吉キャンパスで開催されます。 作り上げた作品は、全脳アーキテク

全脳アーキテクチャ・イニシアティブ副代表の高橋です。 巷で話題のTensorFlow(TF)のwhite paperとソース見ました。ソースも見ましたが、whitepaperがとてもよく書けてるのでこれだけで大体設計が理解できるようになってます。 で、結論からですが、これさすがというかすごくよく出来てます。 ただ、ロボットミドルウェアのROSなどよりかはデータ解析ソフトウエアに近く、これと比べるとBriCAはかなりROSに近いです。 何が違うかですが；　TFは多次元配列（テンソル）に対する操作を定義するカーネル（正確に言うと抽象操作のoperationにパラメータを与えて具体的な計算手順にしたのがカーネル）を有向グラフで表して、グラフ全体でなんらかのデータ処理パイプラインを表現、実行します。 この場合のグラフはBriCAやROSでいうところのノードやモジュールを結合した認知アーキやロボット