はてなブックマーク

Pythonで重たい処理をかけると30分-2時間ほど待つことがあります。 作業の待ち時間では他の細々した作業を片付けたりインターネットに潜ったりしますが、気がつくと30分前に処理は終わってて無駄に時間を潰してしまうことも多々。何かしら処理完了の通知が飛んでくればそんな無駄な時間は生まれません。なので通知を飛ばしましょう。 環境はWindows10（version 1809）です。AnacondaでPython環境を構築して、そこからjupyter notebookやjupyter labを呼び出しています。 で、以下の３つの方法で通知を飛ばします。 音（Beep音） Slack通知 トースト通知 jupyter notebook（ipython全般）では先頭にエクスクラメーションマーク（！）をつけることでコマンドプロンプトのコマンドを打ち込むことが出来ます。上記３つとも、Windowsのコ

Excelで漢字のふりがなを別セルに表示しようとした場合、一般的にはPHONETIC（ふりがな）関数を使用します。この関数は特定のセルに含まれる漢字に対して、ふりがな部分を切り出して指定セルに格納するという便利な関数です。 PHONETIC関数で漢字のセルを引数で指定すると 自動的にふりがなだけ抽出することができるという Excelは文字入力された時の情報を裏側で持っているのでこのような芸当ができます。ということは、当然入力時に変な変換をしていると思ったようなふりがなを出してくれません。 鈴木さんの名前が間違って出力されました。正しいふりがなは「スズキ ナウシカ」さん。文字入力の際に「いま」「しか」と入れたので、その文字がそのまま反映されてしまってます。別のキラキラネーム、タナカ ピカチュウくんはGoogle IMEだと変換できました。 対処できない文字 Excel上でIME使って入力すれ

年の瀬ですね。この時期は◯◯年購入してよかったものというブログ記事がたくさん投下されますが、流行り廃りのありそうなものよりも長く使えるものを紹介してほしいと思うのは私だけでしょうか。というわけで長く使っているものを棚卸ししました。 オーソドキシーの小さい財布 以前も書きましたが銀座にあるオーソドキシーの小さな財布（ジーヴス）は本当に便利で5年ほど使い続けています。小さな財布・薄い財布シリーズは数多くありますが、個人的な要望にうまく合ったのはこの財布でした。 小型財布に望むことは若干の余裕があるかどうか。小銭が増えすぎた場合やカードが増えたときにも許容できるくらいの余裕があると安心です。この財布は結構無茶がきくのでファッキン自販機が全部100円玉でお釣りを返してきても全然大丈夫です。カードは10枚程度なら入りますし、もう少し増えてもたぶん大丈夫。紙製のスタンプカードも入れることが出来ます。

皆さん本を積んでますか？わたしはかなり積んでいます。 本の電子化を推し進めたところ買ったまま積んだ本が増大していき、加えて電子化されてない物理書籍を買ってしまうもので本の管理がてんやわんやになってます。電子書籍を読んだり紙の本を読んだり、途中で別の本に浮気したりと大変なことになっていて収集がつきません。 どんな本を所有していて、どの本をどのくらい読んだのかを管理できていないのでこんなことになるのだと思い（遅え）、なんとかしようと仕組みを考えた次第です。 いまは作業管理にWunderlistを使っています。Wunderlistはタスクと締め切りを設定しておくことができる便利なツールです。作業TODOはこれで管理しているんですが、書籍の管理もしています。 今までは読み終わったときにDONE！の状態にしてたんですが、読み散らかしたらこれだと管理出来ないんですよね。 通勤中・暇な時間に読み始めて中

この記事は5月30日のAITCオープンラボにてお話しした感情分類器の作り方の補足記事を兼ねています。積み残しがあるのでまだ未完です。 最近オライリーから発売された『実践機械学習システム』はとても良い本で、機械学習の概要と何をしてどのような結果が得られるのかを一通り学ぶことができます。数学的な補足説明もあり良書の類である一方、教師データが手に入らない、ソースコードが間違っている等初心者を殺す罠が満載です。このエントリは罠を回避しつつ、第6章の感情分析を一通りやってみます。 必要なもの 必要なものはPythonが動く環境と以下のライブラリです。Windowsで行う場合はWinPythonをおすすめします（WinPythonには必要なライブラリが全部入ってます）。 Macの場合はpip入れてライブラリを導入していくのがおすすめです。anacondaなども便利ですが、いかんせん使ったことがないので

「実践 機械学習システム」の第六章ではTwitterのタイムラインを使った感情分析を行っています。ただし英語のTweetを対象としているので、（たぶん）*1サンプルコードを実行してもあまり面白くはないのです。できることなら日本語でやりたい、というわけで自分のタイムラインからTweetを収集してみましょう。実行環境はPython3系を想定してますが、2系でも動くはずです。 基本的には↓のやり方を踏襲します。 qiita.com 必要なものは以下 Twitter APIの認証キー PythonのOauthライブラリ（requests_oauthlib） Pythonのデータ解析ライブラリ（Pandas） Twitter APIの認証キーを取得する Twitterのアプリケーションマネジメントサイトに行ってアプリケーションの登録を行います。 apps.twitter.com "Create Ne

単純作業を効率化するためにPythonを使います。フォルダ自体や、中に含まれるファイルの操作をサクサク行う寸法よ。 基本 Pythonのデフォルトライブラリで大概のことができるという。 ファイルやフォルダの操作ならosモジュールを使うと便利です。Pythonのバージョンは3.3以降を想定。 import os osモジュールに関するオンラインドキュメントはこちら 16.1. os — 雑多なオペレーティングシステムインタフェース — Python 3.3.6 ドキュメント フォルダ（ディレクトリ）の内容を抽出・加工する 現在の作業フォルダのパスが知りたい場合にはos.getcwdを使います。 # パス名を出力するだけの場合 os.getcwd() # 上の書き方で行うか、もしくはPrint関数に引き渡す print(os.getcwd()) # 組み込むなら変数に格納しておくと便利 Cur

ココロボは優秀な家庭用ロボだと公言しつつ、公式アプリからしか制御できないのでハックし甲斐がねえなと思って早幾年。8月26日にシャープから開発者向けAPIが公開されました。これ公開するまでに色々あったんだろうなあ（社内調整が）。 エンジニアのみなさま。弊社ロボット家電のAPIを公開します。このAPIによりココロボを自由にしゃべらす、動かすことが可能。今後のクラウドサービスや連携デバイスなど、一緒に開発しませんか。 https://t.co/rVkZLfoFKu pic.twitter.com/bdD9rA5wIM— SHARP シャープ株式会社 (@SHARP_JP) 2015年8月26日 一個問題があってうまく動かせてないですが、備忘録的にAPIの叩き方を記録します。 APIの概要 今回公開されたAPIはWebAPIとアプリAPIの二種で、それぞれできることが違います。 WebAPI 認証

遠隔地に生後間も無い娘がおるのですが、なかなか嫁が写真を送ってくれません。 娘の写真が欲しければ自動的に撮影する方法を考えれば良いのです。 材料 今回使った素材は以下。 Raspberry Pi B+ USBカメラ（UCAM-DLE300TBK） Raspberry Pi Model B+ (Plus) 出版社/メーカー: Raspberry Piメディア: Tools & Hardwareこの商品を含むブログ (3件) を見る 【2011年モデル】ELECOM WEBカメラ 300万画素 1/4インチCMOSセンサ FullHD対応 マイク内蔵 イヤホンマイク付 ブラック UCAM-DLE300TBK 出版社/メーカー: エレコム発売日: 2011/01/26メディア: Personal Computers購入: 1人 クリック: 16回この商品を含むブログを見る 手元にB+があったので

以前satzzさんから教えて貰った内容の忘備録。同じものを作ろうと試みたら結構時間がかかってしまったので。 使用するのはArduino Uno と温湿度センサAM2302。 両方とも秋葉原で買える。AM2302はeBayなんかを使うと半額程度で調達できるみたいです。 配線 データシートを見たら書いてあるけど、せっかくなのでFritzingを使って配線図をおこしてみました。 使うのはArduino、AM2302、ジャンパーピン、10Kオーム抵抗などなど。 プログラム 参考にしたのは以下。 qiita.com 今回使っているAM2302は専用のライブラリがあるのでダウンロードしてArduinoのライブラリフォルダに叩き込みます。これを知らなかったので、センサが謎の3を吐き出す装置に成り下がっていました。 ダウンロードのやり方はgitから $ git clone https://github.c

事前準備 作業内容は表題の通り。環境はPython3を基本にして以下を使用します。事前にライブラリのインストールが必要です。 ipython pandas numpy matplotlib 元データは厚生労働省が公開している”平成25年　国民生活基礎調査の概況”を利用します。 調査の概要｜厚生労働省 所得に関するデータはページの下段にExcel形式で公開してあります。以下にリンク先を記載します。人類は皆Excelが大好きです。 http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa13/xls/10.xls PythonではPandasを使ってExcelファイルを直接読み込むことができます。素のPythonを使っても良いですが、iPythonの方が補完が聞いて楽です。 MacOSならコンソール、WindowsならターミナルかPowerS