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Xcode14のリリースノートにあるとおり（下記）、Bitcodeは非推奨となりました。XcodeプロジェクトのENABLE_BITCODEパラメータのデフォルト値もYESからNOに変更されています。 Starting with Xcode 14, bitcode is no longer required for watchOS and tvOS applications, and the App Store no longer accepts bitcode submissions from Xcode 14. Xcode no longer builds bitcode by default and generates a warning message if a project explicitly enables bitcode: “Building with bitcode i

はじめに Firebase iOS SDK も Swift Package Manager (SwiftPM) サポートがβリリースされたので、CocoaPods や Carthage を剥がして SwiftPM に集約していきたいですよね。 そこで重要になるのが CI でのキャッシュです。Firebase iOS SDK は非常に大きなパッケージで、インストールやビルドに多くの時間を費やしてしまいます。なので、できる限りキャッシュしてCIのビルド時間を短縮することを検討しました。 結論としては「現時点でビルド時間の大幅な短縮には至らない」となったのですが、ここに至るまでに調べたり試した内容をまとめます。 従来のパッケージマネージャーの場合 まずは SwiftPM 以前のパッケージマネージャーである CocoaPods と Carthage についてのキャッシュについて要点を整理します。

The iOS Simulator deployment target 'IPHONEOS_DEPLOYMENT_TARGET' is set to 8.0, but the range of supported deployment target versions is 9.0 to 14.0.99. これは Xcode12 がサポートする Deployment Target から iOS8 がドロップされたことが原因です。現状提供されている多くのライブラリが Deployment Target を iOS8 としているため、この警告が表示されることになります。 この警告には実害はないため、ライブラリ側の Deployment Target が Xcode12 に合わせて iOS9 に更新されるのを待ちましょう。 ただ、インストールしているライブラリが多い場合、Xcode の Issue

Xcode12 beta での Carthage による依存ライブラリのビルドで何度も行き詰まったので、対策・回避方法についてメモします。 ここで利用している Carthage のバージョンは 0.35.0 です。 Xcode12 beta3 まで Carthage で Alamofire のビルドが失敗してしまい、Carthageのログを確認すると次のようなエラーが出ていました。 Undefined symbols for architecture armv7: "type metadata for Swift._StringObject.Variant" これは Alamofire/Alamofire#3240 をはじめ、さまざまなライブラリでも Issue として報告されているように Xcode12 自体の問題です。Xcode12 beta4 にて解消されました。 以降も Alamo

// PI近似計算 double compute_pi(const int num_of_partitions) { if (num_of_partitions < 1) return -1.; const double width = 1. / (double)num_of_partitions; double height = 0.; double middle = 0.; double sum = 0.; double pi = 0.; int index = 0; for (index = 0; index < num_of_partitions; index++) { middle = (index + 0.5) * width; height = 4. / (1. + middle * middle); sum += height; } pi = width * sum; re

C/C++で並列コンピューティング（スレッド・ライブラリ編）の続編。今度はC/C++の並列ライブラリを用いて円周率の近似計算コードを書いてみた。タスク割り当てやスレッドの起動を自分でやる必要がないので簡潔に記述できる。 OpenMP Intel TBB (Threading Building Brocks) Microsoft PPL (Parallel Patterns Library) OpenMP 既存コード中のループにpragmaで並列化を指示するだけ。簡単。 #include <omp.h> // PI近似計算 (OpenMP) double compute_pi_by_openmp(const int num_of_partitions) { if (num_of_partitions < 1) return -1.; double width = 1. / (double)n