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フリマアプリで安いパソコンをうっかり3台ほど買った。5000円から1万円で、もちろんWindows 11にも正式対応している。 どれもIntelのプロセッサーで、おおまかな「世代」は偶然にもばらばらだった。私はエラそうにプロセッサーに関する記事などいくつか書いてきたけど、Intel（に限らずAMDやQualcomm）のネーミングルールはまったく理解できていなかったから、適当に買ったあとで地味に調べることになった。 ので、この記事では、プロセッサーの「世代」でどんな違いがあるのか、そして同じ「世代」の異なる型番ではどんな違いがあるのかを「世界一シンプル」にまとめようと思う。 3台で総額2万円ほど。ディスプレイをもっていないので、800円で手に入れたHDMI→USBキャプチャケーブルを使ってノートパソコンにつなげて作業する。Windows 11に正式対応するCPUは、ざっくりと 2017年以降

ノートパソコンを安く買いたいときは中古が選択肢に入って、メルカリなどのフリマやイオシスなどの中古専門店で手に入れることが多いと思う。 そこでは、スペックではなく「需給によるざっくり値付け」もよくある。たとえば、法人のリースアップで大量に返却されたパソコンは相場よりずっと安く手に入る。デルでは個人中心のXPSシリーズと並行でほぼ同じコンセプトとスペックのLatitude 7000シリーズが法人向けに展開されていたが、タイミングによってはLatitudeがざっくり半額ってイメージだ。 そして今、2020年の「GIGAスクール」第1期で学校に大量導入されて更新を迎えたパソコンが数万台規模で市場に出回り、5000円前後、状態やものによっては2000円台から と値崩れを起こしている。 GIGAスクールでは、わずかな期間で1700万台ものノートパソコン があらゆる学校に配備された。中古市場にその数%が

MinisforumやNIPOGIといった「格安パソコン」を適当に買ってあれこれ調べていたら、中華ミニPCにやたら詳しくなってしまった。 noteにも「このブランドのパソコンは実は中国の云々で」といった記事がいくつもある。けど、どこかで偶然知ったことや検索結果を並べているだけだったりで正しい情報はほとんどなく、Redditなどをみても網羅的、体系的にまとまった情報はみつからなかった。 ので、この記事では「たくさんある中華ミニPCはどこが作ってるの？」を中心にまとめてみる。きっと、これまでの似たような記事同様、何度も修正が入るだろう（※ 関係者の方からのご指摘も歓迎しております）。 まず、日本に限らず 世界中で売られている中華ミニPCを「作っている」のは次の5社だ。 DTET（Dongguan Tuofuton Electronic Technology｜东莞市拓孚顿电子科技有限公司） CY

「画像生成AIがはかどるパソコン」をテーマに、今どきのパソコン選びを再考してみた。 私は生成AIブームに乗り遅れた。それでも、この1か月ほどで、AI美女を生み出したり大規模言語モデル（LLM）でAIさんと会話をしたりといった生成AIを、「クラウド型サービスではなく手もとのパソコン」で楽めるようになった。そして、これからそれらがもっとお気楽お手軽になると確信できる、そんな新しい時代にあって、自分もノートパソコン（AMD Ryzen 5 5625U搭載のDell Inspiron 16 5625）を買い替えるタイミングなのか考えてみたい。 生成AIを楽しむためには何が大切か生成AIを楽しむ……具体的には「プロンプトにあれこれコトバをいれて、返ってくるあれこれに心躍らせたり楽しんだりする」ような生成AIの使い方では、画像と言語のどちらでも、とにかくVRAM（GPUのメモリ）容量が大切、次にGPU

マイクロソフトは、Microsoft 365 Copilotのサブスク値上げをするのとあわせて、広告付きMicrosoft Office 365デスクトップ無償版をひっそりリリース していた。 広告付きとはいえ、あのMicrosoft Office 365のデスクトップ版が無償で使えるのだ。落とし穴はあるのか？ もちろん、落とし穴はある。というか、落とし穴しかない。 たとえば、広告付きデスクトップ版Microsoft Wordで「使えない機能」は、前述のリンク先にまとめられているとおり……いや「使える機能」をピックアップした方が早いくらいだ。キーボードから文字を入力できるくらいだと思った方がよさそう。特殊記号はダメ、文字の装飾はダメ、図形の挿入もダメだ。 広告ありデスクトップ版Excelだと、折れ線グラフや棒グラフが使えないくらい……って、いやいや、真っ先にそこから削る？ ってくらいとがっ

生成AIを楽しむためのパソコン選びで大切なのはとにかくVRAMのメモリ容量で、次にメモリ帯域幅。これを改めて、少し深堀してみた。ターゲットはやっぱりMacBookなどのApple Mシリーズだ。 まず参照したのは、GitHubの「AppleシリコンのLLM（大規模言語モデル）性能について」のディスカッション。「画像生成AIじゃないのかい」ではあるけど、画像も言語もやってることは同じなので傾向も同じになるだろう。Macの画像生成AIについての検証データがほとんど見当たらないこともあるが（AI美女、嫌いなのかな）、このLLMだって、Redditなどでの似たようなテーマのディスカッションは匿名ながら結局GitHubと同じメンバーで繰り広げられていたりする。アップルの生成AI界隈、ほんと狭い。 さて、ざっくり把握すべきは、LLMの推論処理は「プロンプトを分析する処理（Prompt Processi

いま、日本で10.9インチiPad を買うと5万8800円から、iPad mini（A17 Pro）は7万8800円からだ。米国のアマゾンではそれぞれ299ドル、399ドル以下で並ぶ。それでも、年末には10.9インチiPadが249ドルだったらしく「値下げもっとがんばれ」ムードのようだ。 そう、iPadは投げ売り中だ。これまで、世界のタブレット市場ではiPadが絶対王者だった。それが昨年から、Huaweiのタブレットとトップを争うようになった。Huaweiは米国を抜きにしたビジネスだから、めちゃくちゃすごい勢いだ。アップルもなりふり構っていられない。 米国市場からのHuawei締め出しは、2018年12月の、米国の要請によるカナダ バンクーバー空港でのHuawei CFO（兼副会長）の逮捕から一気に進んだ。ちょうど、フィギュアスケートのグランプリファイナルを観戦するために妻とバンクーバー空

Notion、いいですよね。私もずっと使っていて、会社勤め時代にはチームメンバーにもおすすめして「打ち合わせはNotionみながら、Notionつつきながら」が多かった。使いこなしていたとは言わないけど、データベースをシンプルに活用したり、API活用でワークフローに組み込んだりと、それっぽい使い方のお試しもしてきた。 と、Notionを「使っていた」と過去形になったのはついこの間だ。そう、私はすでに新しいプラットフォームに移ってしまった。 近ごろは、セルフホステッド（自宅クラウド）の 「Notes and docs apps（メモとドキュメントアプリ）」、つまりはNotionの代わりになるようなFOSS（Free and open source software）を10アプリほどじっくり検証していた。それが終わったあと、ついでにMicrosoft Loopも改めて検証した。 Microso

「200bのLLMを扱える」はアップルがM4 MacBook Proを発表したときにも使われたフレーズだ。マーケティングでは、とんでもなくずば抜けた生成AI性能  を意味する。 さて、そんなとんでもないコンピューターが3000ドルとはお買い得にもほどがある。と、思うわけだけど、何か落とし穴があるのだろうか。もちろん、ある。 まず、1ペタFLOPSはスパコンの性能指標で主流のFP16ではない。パソコン界でマイクロソフトが標準にしようと推すFP8でもなく、モバイル界、スマホ用チップ性能のマーケティングで用いられるFP4での数値だ。スパコンと言いながら、性能で戦う土俵はスマホを選んだわけだ。 そして、チップ名である「GB10 Superchip」の「GB」は「Grace + Blackwell」であり、先代の「GH（Grace + Hopper）」の後継にあたるわけだけど、有名なGH Super

iPhone iOS18の目玉であるアップル版生成AI、Apple Intelligenceについてのレビューが海外サイトを中心に多く出ている。ざっくりまとめると「まだまだ」「期待はずれ」なのだけど、機能としてはOSの根っこに入り込んでいることがわかり、逆にいえば「伸びしろたっぷり」だ。他社が「OSに生成AIアプリをバンドルした」「OSからクラウドの生成AIにチャットできるようにした」くらいで「AI搭載OS」を名乗り株価あげてきたのに対し、アップルはAIをちゃんとOSに統合しようとしている。 さて……「生成AIの処理速度のボトルネックはメモリ帯域幅」と、1万回くらいとなえてきたので、iPhoneについても触れてみる。そのうえで、Apple Intelligence目当てでiPhone 16を買っていいのかも考えてみる。 まずは、歴代iPhoneのメモリ帯域幅の推移だ。図で、iPhone 3