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      ブラックフライデー

    『イコラ|note』

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    • ホリエモンに「ニカソー」を渡した夜と「俺でも作れる」という言葉の正体|だいち

      49 users

      note.com/ikora

      どうも。「APIを繋ぐのは日曜大工」。だいちです。 前回のnoteが予想以上にバズってしまい、正直驚いています。読んでくださった皆さん、ありがとうございます。 医師からAIエンジニアに転身したという経歴が珍しかったのか、それとも単に「元医者のぼやき」がウケたのかは分かりませんが、調子に乗って今回はもう少し踏み込んだ話を。 以下、前回同じく自分が撮影した写真を合間に貼り付けていきますテーマは、「堀江貴文さん(ホリエモン)」と、最近『REAL VALUE』で話題になった「omakase.ai」について。 最初に断っておきますが、私が堀江さんと対面したのは一度きりです。マブダチでもなければ、ビジネスパートナーでもない。向こうも私のことなど1ミリも覚えていないでしょう。 ただ、直近の『REAL VALUE』での彼の発言を聞いて、かつて別府で垣間見た「彼の実像」と、いち技術者として感じる「共感」が強

      • 世の中
      • 2025/12/07 19:46
      • スタートアップ
      • エンジニア
      • 仕事
      • あとで読む
      • スタートアップとかいう界隈に3年いて思ったこと|だいち

        110 users

        note.com/ikora

        はじめに以降の写真は全て私が撮影したものどうも、「AIは学習しない。」イコラです。 医師を辞めて、AI・スタートアップ界隈に来てからもう少しで3年になります。 「石(医師)の上にも3年」ということで、ここらでスタートアップやAI業界について振り返ってみようかと思います。 自分自身はAI業界に転身したつもりなので「スタートアップ界隈」という認識は薄いのですが、やっていることは「ザ・スタートアップ」なので、何かの参考になれば幸いです。 ※よく聞かれますが、医療AIはほとんど開発していません。ずっと画像生成、音声合成、大規模言語モデルといった、エンタメやディープテックに近い領域で戦ってきました。toBよりもtoC寄りです。 1. 医師から「虚構」の世界へ医師からこの業界に来て、最初に食らった洗礼は「言葉の重みの違い」でした。 医療の世界では、正確性とエビデンスが命です。「この手術、たぶん成功する

        • テクノロジー
        • 2025/12/01 00:07
        • ai
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        • startup
        • 開発
        • 技術
        • あとで読む
        • tech
        • 生成AI開発の難しさ。AIベンチャーのCTOを半年経験して|イコラ

          35 users

          note.com/ikora

          何気なくリポストして反響あった投稿 VCも国もですが、もし本当にフルスクラッチ基盤モデルを開発するなら2桁くらいズレています 現行のAIのトレーニング(GPT-4oなど)には約160億円かかっているとされています。トレーニング単体ですので、研究や探索などを考えるともっとかかっているでしょう さらにこれからはトレーニングコストが10倍・100倍になるかもしれないのです Fine-tuningに限ると急にお手軽感が出てきますが、それでも大きなモデルをTuningするにはざっと1億くらいないと厳しい所感です 生成AIは御存知の通り、OpenAIが提唱したScaling Lowに支えられています。 つまりでかいデータでトレーニングすればするほど性能が上がります。とにかくデータという薪をくべるしかないのです!! https://deeplearning.hatenablog.com/entry/sc

          • テクノロジー
          • 2025/05/25 02:45
          • AI
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