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The Python IAQ: Infrequently Answered Questions by Peter Norvig Q：Infrequently Answered Questionって何ですか? ある種の質問は、答えを知る人がほとんどいない、あるいはポイントが曖昧である、理解しづらい問題であるという理由によって（とはいえ、あなたにとってはとても重要なものかもしれません）、めったに答えられることがありません。 Java_IAQ のために、このIAQという用語を作ったのですが、それはとても有名な、 About.comの都市伝説リスト でも見つけられます。PythonのFAQはたくさん見つかりますが、Weiyang Chenによる、 このページの中国語訳 を除けば、これは唯一のIAQです（FAQリストのいくつかには、 C への皮肉が含まれています）。 Q：finally節内のコードの

Python Performance Tips このページはPythonプログラムの実行効率を改善するさまざまなTipsやトリックの紹介に特化しています。誰から得た情報であっても、その情報源を紹介するつもりです。 "fast python"ページをはじめて書いた1996年以降も、Pythonは著しく変化してきました。このことは、幾つかの規則も変化しているということを意味しています。そこで、他の誰かがこのページのメンテナンスを手伝ってくれるという期待をもって、ページをPython wikiに移動させました。 注意：これらのTipsはいつでも、読者のアプリケーションや、実際に使用するバージョンのPythonで盲目的に受け入れるだけでなく、実際に試してみることができます。 これらの新しく独自に書かれたパッケージ、例えば Pyrex 、 Psyco 、 Weave や PyInline のようなも

In this story, he loses his boyish innocence and lives fully, even to excess. 1月刊行の物件も色校を戻してほぼ終了。例の黄色くてでっかく文字が書いてあるシリーズの最新刊です。このシリーズはもう10年続いていて、累計発行部数が60万という、移ろいの激しいPC実用書では珍しいシリーズ。ランキング上位には出てこないけれど、弊社の売上の数%を支えていること間違いありません。 実はこのシリーズの担当を引き継いでから、ずっと気になっていることがありました。それはシリーズカラーの黄色。タイトルごと、酷いときは増刷するごと微妙に違うんです。印刷窓口の担当からは「この黄色は印刷所で調色してもらっていて、この黄色と言えば伝わる」と言われていて、これまで、そのように指定してきました。 もちろん、印刷は湿度や気温、印刷機の状態で刷り

In this story, he loses his boyish innocence and lives fully, even to excess. Googleのサーチ担当ディレクタであり、『エージェントアプローチ 人工知能』の共著者としても知られるPeter Norvig氏のエッセイ「Python IAQ」を翻訳しました。こちらに置いてあります。[参照] で、表題の件なのですが、この中に「Q：Pythonでは、1行もコードを書かずに抽象クラスを実装することができますか？4行以内なら可能ですか？」という問いがあって、そこで実現されているんですよ。これが。 僕も「なんじゃこりゃ？」と思ったのですが、ちゃんと実現しています。果たしてどんな風に？ 答えは続きをどうぞ。 class MyAbstractClass: def method1(self): abstract clas

The Python IAQ: Infrequently Answered Questions by Peter Norvig Q：Infrequently Answered Questionって何ですか? ある種の質問は、答えを知る人がほとんどいない、あるいはポイントが曖昧である、理解しづらい問題であるという理由によって（とはいえ、あなたにとってはとても重要なものかもしれません）、めったに答えられることがありません。 Java_IAQ のために、このIAQという用語を作ったのですが、それはとても有名な、 About.comの都市伝説リスト でも見つけられます。PythonのFAQはたくさん見つかりますが、Weiyang Chenによる、 このページの中国語訳 を除けば、これは唯一のIAQです（FAQリストのいくつかには、 C への皮肉が含まれています）。 Q：finally節内のコードの

In this story, he loses his boyish innocence and lives fully, even to excess. 先日のこれとかこれの続き。 Maxさんからも情報が寄せられた通り、テクノラティに載っているタグリンクの仕方がどうにもよく分からないので、technorati本家の方を見に行ってみたところ、どうも話が違うんです。 Japanでタグ付けの方法を解説しているページを見ると、方法は2つあるようです。 「その１．ブログ記事にタグをつけよう！」として、タグクリエイターというツールで生成されたタグを記事に貼って、pingを送るという方法が紹介されています。ツールで生成してみたタグはこんな感じになります。 <a href="http://technorati.jp/tag/python/zope" rel="tag">python/zope</a

Python Performance Tips このページはPythonプログラムの実行効率を改善するさまざまなTipsやトリックの紹介に特化しています。誰から得た情報であっても、その情報源を紹介するつもりです。 "fast python"ページをはじめて書いた1996年以降も、Pythonは著しく変化してきました。このことは、幾つかの規則も変化しているということを意味しています。そこで、他の誰かがこのページのメンテナンスを手伝ってくれるという期待をもって、ページをPython wikiに移動させました。 注意：これらのTipsはいつでも、読者のアプリケーションや、実際に使用するバージョンのPythonで盲目的に受け入れるだけでなく、実際に試してみることができます。 これらの新しく独自に書かれたパッケージ、例えば Pyrex 、 Psyco 、 Weave や PyInline のようなも

PythonSpeed 多くの人がPythonプログラムの速度について心配を持っています。でもPythonを使わないと、堪らないくらい実行速度上のロスがありますよね？ 中には「なんだ、インタプリタのスクリプト言語か、まるっきり遅いや」なんて結論づける人もいます。また、Pythonを実際に試してみて、実行効率が十分なことに気づく人もいます。でも時には、 とっても遅いプログラムができあがることもあります。 実行速度がそんなに重要？ホントに？ 多くの人が必要以上に速度に取りつかれていて、このような種類の問題では、Cが優れた実績を示していることから、全ての面で優れた言語だと考えています。別の人々は、開発の速度がより重要で、Pythonを選ぶのはそのような時に限り、まあそれなりの速度だろうと考えています。そして頻繁に、期待を超えた速度で動いていることに驚かされています。時には、同じ開発時間を費やした