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こちらの資料は、機械学習向けのデータセットを300件まとめたものです。商品分類、チャットボット開発、店舗の需要予測、などの機械学習プロジェクトにご利用いただけます。 カテゴリ一覧 自然言語処理画像認識農業研究人口統計スポーツ法務医療ECサイトソーシャルメディア仮想通貨中国語韓国語

固有表現とは固有表現とは一般的に、明確かつ自己完結的な存在を持つものを指します。犬や木、建物など物理的なものを表す場合もあれば、国や組織、感情などのように概念的なものの場合もあります。言語的に、大部分の名詞は何らかの形態の固有表現とみなすことができます。 固有表現抽出とは固有表現抽出とは、テキストの中から固有表現を見つけて分類する行為です。これは、人名や企業名から時間情報や金額に至るまで、事前に定義されたカテゴリーのシステムを利用して行われます。構造化されていないテキストに構造と意味情報を追加します。これによって、機械学習アルゴリズムがテキスト内の特定の固有表現を識別し、さらには大量のコンテンツを要約することもできるのです。また、これが自然言語処理タスクの重要な前処理ステップになる場合もあります。 顧客サポートの合理化や検索エンジンの最適化など広範囲に活用できる固有表現抽出は、日常的に使用

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感情分析とは感情分析とは、文章の裏にある感情を分類、判断することです。 もっとも基本的なものでは、感情分析ツールが文章を「ポジティブ」、「ネガティブ」、「ニュートラル」の三つの感情に分類します。複雑は感情分析ツールはそれだけでなく、「喜び」、「悲しみ」、「怒り」などとより具体的な感情カテゴリに分類できます。例えば、User Localさんの感情分析ツールで試してみてください: 入力された文章の感情を判定。 感情分析ツールはイベントや製品に対する世間の意見を測るのに役立ちます。消費者はツイッターで「ネガティブ」な不満や、アマゾンに口コミを投稿したり、ポジティブとネガティブな感情の両方をソーシャルメディアで表現します。感情分析ツールはそうしたデータの波をかき分けながら、人々が実際に何を考えているのかを突き止める、マーケティングには特に便利なツールです。例えば、SENSY株式会社は顧客の感性によ