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概要 docker run をするときに -e で環境変数を設定することができます しかし stop -> start や restart するときに -e オプションを使って環境変数を設定することができません そうするとわざわざコンテナを rm する必要が出てきます rm しないでも環境変数を設定することができたのでその方法を紹介します 環境 Ubuntu 16.04.3 docker 17.05.0-ce Admiral v1.3.0 とりあえず起動する docker run -d -p 80:80 --name web nginx これで HOGE という環境変数を確認してみます docker exec web /bin/bash -c 'echo "${HOGE}"' 当然ですが空文字が返ってきます コンテナを一旦停止する 起動した nginx コンテナを一旦停止しましょう doc

概要 Sidekiq はキュー&ワーカー方式で非同期処理を実現するためのツールです バックエンドに Redis を使っています 今回は動作させるところまでやってみました 環境 macOS 10.13.2 Ruby 2.4.1p111 Redis 3.2.1 sidekiq 5.1.3 インストール bundle init vim Gemfile gem "sidekiq" bundle install --path vendor Redis も必要になるのでインストールしていない場合は brew などを使ってインストールしてください ワーカー作成 vim worker.rb require 'sidekiq' Sidekiq.configure_server do |config| config.redis = { 'db' => 1 } end class MyWorker includ

概要 app.rb など一つのファイルにいろいろなルーティングを実装するとファイルを分けたくなると思います 今回はその方法を紹介したいと思います おそらく王道の方法かなと思います 環境 macOS 10.13.4 Ruby 2.5.1p57 Sinatra 2.0.1 各種ファイルの準備 bundle init vim Gemfile gem "sinatra" bundle install --path vendor touch config.ru mkdir controllers touch controllers/home.rb touch controllers/admin.rb mkdir views touch views/home.erb touch views/admin.erb 今回は分離するコントローラは controllers というディレクトリで管理することにしま

概要 前回 Ruby で Selenium を使って firefox の自動操作をしてみました その際にローカル上に selenium-server を立てて geckodriver で操作しました ローカルで実行する場合いろいろとセットアップが面倒です そこで selenium docker を使うとその辺の面倒なセットアップが不要になります 環境 macOS 10.13.2 Ruby 2.4.1p111 selenium-webdriver 3.9.0 docker 18.02.0-ce-rc2 docker-compose 1.19.0-rc2 selenium docker の起動 これだけで selenium server が立ちます docker run -d -p 4444:4444 --shm-size 2g selenium/standalone-firefox:3.8.

docker-machine の vmwarevsphere ドライバを使って vCenter 上に docker-swarm 環境を構築してみた 概要 docker-machine にはいくつかドライバが用意されており、その中に「vmwarevsphere」というドライバあります https://docs.docker.com/machine/drivers/ 今回はそれを使って vCenter 上に docker 用のホストを作成してみました また、docker-swarm を使ってホストをクラスタリングしてみました 環境 仮想環境 ESXi 5.5.0 CPU: Xeon E5-2690 (Sandy Bridge 世代) Memory: 400GB VMware vCenter Server 5.5.0 クライアント側 Ubuntu 16.04 docker-machine 0.8

概要 docker を使ってデータを永続化する場合に Data Volume という機能があります Data Volume には Data Volume Container というコンテナ自体をデータを永続化するためのコンテナとして使うための方法もあります 今回は Data Volume を使ってみたので紹介します 環境 CentOS 7.3.1611 64bit docker 1.12.5 使い方 使い方は簡単で Data Volume を作成してコンテナを起動するときにその Data Volume を指定することでコンテナにマウントすることができます docker volume create --name test_data で Data Volume を作成することができます ls を使うことで領域を確認することができます docker volume ls DRIVER VOLUME

概要 runC は OCI を実装したコンテナのランタイムです 要するにコンテナを動かすことができるものです docker でコンテナを動かす場合に普通は docker のデーモンがバックグランドで動作していて、それに対して docker コマンドでコンテナを動かします runC があれば docker デーモンが動作してない状態でも docker コンテナを動かすことができるようになります 環境 go 1.6.3 runc 1.0.0-rc2 CentOS 7.3.1611 Docker 1.12.5 事前準備 今回は CentOS7 上で作業します runC を動作させるのに go の実行環境が必要です また、docker コンテナを export するために docker が動作する環境も必要です (必須ではないですが、あったほうが良いです) CentOS7 であれば go も do

概要 前回 ECS に docker-compose 的なことができる ecs-cli を使って複数コンテナで構成されるアプリを立ち上げました イメージはすでに docker hub で公開されているものを使いました 今回は自分でビルドしたイメージを使った docker-compose アプリを ECS 上にデプロイしてみました 環境 Amazon EC2 Container Service (ECS) 2017/01/05 時点 CentOS 7.3.1611 docker-compose 1.9.0 aws-cli 1.11.35 事前準備 今回も docker-compose が動作する手元の環境が必要なので構築しておいてください 前回も使っているので前回の環境があればそのまま使って OK です また、ECS 上にクラスタおよびコンテナインスタンスとリポジトリを作成しておいてください