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2024年8月17日更新：2024年8月にDifyのバージョン0.7.0がローンチされ、新機能「Conversation Variables（会話変数）」と「Variable Assigner（変数アサイン）」が追加されましたので、この2機能の解説を後半に追記しました。 ノーコードLLM構築ツール「Dify」のつまずきポイントを、備忘録を兼ねて解説していきます。 LLMのメモリー機能迷うことが多い機能の一つが「メモリ―」機能です。 まずオフィシャルの説明です。 高度な機能 記憶：記憶をオンにすると、問題分類器の各入力に対話履歴が含まれ、LLM が文脈を理解しやすくなり、対話の理解能力が向上します。 記憶ウィンドウ：記憶ウィンドウが閉じている場合、システムはモデルのコンテキストウィンドウに基づいて対話履歴の伝達数を動的にフィルタリングします。開いている場合、ユーザーは対話履歴の伝達数を正確に

生成AI時代のプレスリリースの作り方生成AIを活用したプレスリリースの作成方法は、シンプルにプロンプトに指示を入れるだけのものから、外部データ（RAG）を活用したり、外部APIなどを活用しながら複雑な処理を行なったりするものまで、様々な手法が挙げられるかと思います。 プロンプトに指示するだけのシンプルな手法は、以下の記事でもご紹介しましたが、2024年7月現在ではClaude3（Claude3.5）に出力させるだけでかなりの精度のものが出力できます。 そしてさらに、Difyなどの生成AIツールを使えば、こうしたリリースなどのテキスト作成タスクは、もっと複雑な処理を行うことが可能となります。 今回のブログでは、Difyを活用してより高度なプレスリリースの原稿作成を行う方法を解説します（少し触って分かったDifyの勘所にも触れたいと思います）。 Difyを使ったプレスリリースワークフローの自動

以前のブログでTwitter APIを使ってデータを取得する方法や、Googleデータポータルを使ってダッシュボードを作る方法などを解説しました。 今回は、自社商品や特定のキーワードでどのようにInstagram上で投稿されているのか、いち早く把握・共有するために、上記のような画像付きダッシュボードを作るところまでを解説していきます。 Instagram APIとは TwitterだけでなくInstagramにも無料のAPI機能が提供されています。こちらもTwitter APIと同じく下記のような問題を感じました。 運営元のFacebookのオフィシャル解説が分かりづらい 日本語で解説されたサイトはアカウント取得方法がほとんどでTwitterAPIに比べて記事数が少ない 最近APIの仕様変更があったようで用語や解説が乱立していて、もう何がなんだか分からない あえて難しくしているのではないか

特に飲食店のレビューでは、少し前までは食べログが強かったものの、コロナ禍でライフスタイルが大きく変わったことやレビューの信頼性などから、投稿トレンドがGoogle Mapに移行している傾向も見て取れます。 このような動きから、Google Mapの分析は今後ますます重要となると考えられます。このGoogle Mapのデータを効率的に入手できるのがGoogle Places APIです。 今回はこのAPIで取得できる情報や取得方法を解説し、さらに具体的な飲食店データを落としてきて分析してみたいと思います。 Google Places APIとはGoogle Places APIはGoogle Maps Platformの一つで、Google Map上のデータを取得できるAPIで、テキストで店舗を抽出したり、緯度経度情報から店舗を抽出したり、店舗の詳細情報などを取得したりすることができます。

当ブログではこれまでにTwitterやヤフーニュースなどの口コミ分析として、AmazonやGoogleのAutoMLを使った自然言語処理を試してみました。 Amazonの人工知能を使ってSNS等の口コミを感情分析する方法 「10万再給付ない」麻生大臣発言で大炎上した2万超のヤフトピコメントをAI解析する 今回は、上記朝日新聞の記事にも使われている「ML-Ask」という感情分析モデルを実際に使ってみて検証していきたいと思います。 ML-Askとは ML-Askは、感情表現辞典やラッセルの2次元感情モデルなどを使い、入力したテキストデータから「喜・怒・昂・哀・好・怖・安・厭・驚・恥」の10種類の感情を抽出するというモデルということです。 http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~ptaszynski/repository/mlask.htm Python

※Twitter APIは、今後Twitter API v2という新しい仕組みに変更される予定です。サーチAPIに関しては無料のStandard APIのみの変更であり、2020年9月の段階では今回メインで解説しているPremium APIにはまだ影響はないようです。詳細は公式アナウンスなどをご参照ください。 https://blog.twitter.com/developer/ja_jp/topics/tools/2020/NewTwitterAPI.html ※無料で使える最新V2での取得方法は下記の記事などもご参照ください。 特定のツイートにいいねしたユーザーを抽出する方法【v2】 【Twitter API v2】特定のユーザーのいいね履歴を調べる方法 ※取得したTwitterデータを自社サービスなどで商用利用される際はTwitter社の規約を遵守してください Twitterでつぶや