Twitterを始めとしたSNSの普及に伴い、インターネット上は多くのテキストで溢れていますね。 企業活動をする上で、自社のプロダクトやサービスに対する ユーザーの声を拾うにはとても簡単な世の中になったと感じている方も多くいることでしょう。 しかしながら、膨大なテキストデータの中から、一件一件、全て目を通していくには多くの時間を要します。 そこで感情分析を用いて、肯定的な意見（Positive）なのか、否定的な意見（Negative）なのか、それとも中立的な意見（neutral）なのかを数値化（PN値）し、 その数値で持って、分類してから、声を拾うというプロセスを組みれば分析業務も捗ります。 今回は感情分析をする上で重要な前処理となります、形態素解析のできるMeCabをご紹介したく思います。 感情分析についてはWikipediaをご参考ください。 Sentiment analysis Se
