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みなさま YAPC::Asia たのしかったですか。 今年は submit したトークが非採択となったので、rejectconf で発表してきました。 [トーク] 前回以上にトーク後に質問や意見交換に来ていただいた方が多かったのが印象的でした。 正直Perlでソーシャルアプリ書いてる人は少ないだろうし、どちらかというと今回のほうが参加した方々にとってリアルな話題だったのかなと。 [雑感] 昨年 YAPC::Asia 2010 でソーシャルアプリのシステム監視運用について Talk してきました というエントリをあげましたが、今回も運用系の話でした。 仕事上新規の開発は少ないので、こういった話題に寄りがちでPerl成分少ないので、次回に向けてもっといろいろinput/outputをしたいところです。 さて、昨年参加した後 あなたがYAPC::Asiaでプレゼンテーションをする

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もしこの記事を読んだ方が下記のようなエラーメッセージでインストールできないでいるのであれば、きっと後述の解決策でうまくいくでしょうt/80procs.t ................. 1/29 DBD::mysql::db do failed: alter routine command denied to user ''@'localhost' for routine 'test.testproc' at t/80procs.t line 41.DBD::mysql::db do failed: alter routine command denied to user ''@'localhost' for routine 'test.testproc' at t/80procs.t line 41.このメッセージは、テストスクリプトがDBに接続しにいく際のユーザ名が設定されてい

PerlモジュールのリリースツールShipItを勧められたので入れてみた記録。1.必要なモジュールのインストールShipItを使うのに必要なモジュールをインストールする$ cpan -i ShipIt$ cpan -i AppConfig::Std$ wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/B/BR/BRADFITZ/cpan-upload-http-2.4.tar.gz$ tar zxvf cpan-upload-http-2.4.tar.gz$ cd cpan-upload-http-2.4$ perl Makefile.PL$ make$ make install$ cpan -i ShipIt::Step::CommitMessageWrap2.「~/.pause」ファイルの準備ホームディレクトリに.pauseファイルを作成$

最近MacのOSをSnow Leopardに入れ替えてPerlの環境を確かめたところ、残念なことにバージョンが5.10.0だったりした なのでPerl5.10.1をインストールしてlocal::libを使えるようにするところまでを記録しておきたい ※この記事はXcode(開発環境)が入っていることが前提 そろそろMac新しいの買いたい&以前までは割と考えずにモジュール入れまくってたから次はちゃんと管理したい などという方のお役に立てば幸いかなと 1.Perl5.10.1の入手とインストール このへんは弾さんの記事をみてやるとよい 2.環境変数の設定 ~/.basrhcに/usr/local/binを見に行くよう設定 export PATH="/usr/local/bin:$PATH" 3.perl -vで確認 $ perl -v This is perl, v5.10.1 (*) buil

CPANモジュールの管理はいろいろ大変で、単にcpanコマンドでインストールしていると管理が行き届かなくなったり、モジュールのバージョン違いを試すのが難しくなったりする。 そこで「local::lib」を使って、ユーザ領域だけのCPAN環境を作ってみた。 0.前提 今回は~/localに環境を作る。 なので事前に「$ mkdir ~/local」などとしてディレクトリを作っておくこと。 1.local::libのインストール CPANから最新のアーカイブを取得してインストールする。 取得とか解凍は割愛。 $ perl MakeFile.PL --bootstrap=$HOME/local この「--bootstrap」オプションを指定することで、$HOME/local/lib/perl5にlocal::libが必要とするモジュールが入る。 終了したら「make && make instal

目的 Perlモジュールの開発環境を整えるいち手法をまとめる。 最近だとModule::Setupが使われている？ぽいのですが、このエントリではModule::Starter::PBPを使ったやり方について書く。 (もう野良.pmファイルをhogeるのは嫌なのじゃよ〜＞＜) 対象環境 LinuxもしくはMacOSX Leopardが対象。 Windows環境でのやり方はわかりません＞＜ 必要なモジュールのインストール 何はともあれ、セットアップに必要なCPANモジュールをインストールする。 $ sudo cpan -i PPI $ sudo cpan -i Module::Build $ sudo cpan -i Test::Pod $ sudo cpan -i Test::Pod::Coverage $ sudo cpan -i Test::Perl::Critic $ sudo cpa

ハードディスクが壊れそうになってきたり、もっと大きい容量に乗り換えたい時にやる手として、増設したHDDにデータをcpやらmvやrsyncなんかで移動させたりすることもあるかなと思う。 が、それだと数十GB単位のデータをコピーするときにとんでもねぇ時間がかかったりして、大変非効率的。 そんな時にはddコマンドを使うのがよい。 利点 LinuxでもWindowsでも、この手でHDDをまるっとコピーすることができる。容量の大きいHDDにコピーした場合は新たなパーティションとして、空き容量部分を追加できる。もとのディスクのパーティションがLVMで作られていれば、空き容量部分を利用して、既存の領域を拡張できちゃう。 やり方 空いているPCに、コピー元HDDとコピー先HDDを積んで、以下のコマンド一発でOK。 この場合はsdaがコピー元、sdbがコピー先です。間違えるとカオスなので、絶対に確認してから

昨年行きそびれたのだけども、今回運良く当選したので出てきました。 構成その他もろもろは他ブログあるいは公式ページに譲って、ここでは自分の感想、思う事などについてまとめる。 全体的なお話 登壇された方々と距離が近かったのが何より好印象。 特定のメールアドレスにメッセージを送ると、本文がスクリーンに流れる仕掛けになっていたのが面白く、コメントから話の流れが変わったりする時もあった。 あと、去年のクリスマス以来久々に生ござ先輩に会った。また焼肉したいです。 全体通しての感想 第一部は第二部に比して非常に落ち着いた雰囲気で進んだ。 進行役の吉岡さんが最近言及されているように、今は自分の意思一つでいろんな事ができるようになってきたことが挙げられていた。 その中でも気になった点は、勉強会の数は格段に増えたけども、そこで何かを発信する人としない人の差というのはますます出てきてるのかなと。 それを端的に表

ある日Q4Mを利用したシステムを運用していたところ、プログラマの方から 「Q4Mのテーブルが壊れたっぽいのだけども。。。」 との報告があり、状況を聞いてみた。 どうも、Queueに突っ込んだけども処理したくないデータがあったという理由で一部の行をDELETEしたとのこと。 で、早速DBを調べてみると、全部queue_waitで取り出したにも関わらず行数が0にならなかったり、 発行しているqueue_endが実行されずにずっとプロセスが残っていたりして大変カオスな状態になっていた。 (insertも止まっていた) その場ではMySQLを強制的に再起動して、tableやschemaをdropして再作成してもらうことでことなきを得た。 が、今日帰ってきてQ4Mのページを見て謎が解決。 Q4Mの「Limitations and Known Issues」に removal of multiple

タイトルはホッテントry というわけで今月もGenesisLightningTalksに参加してきました。 このイベントは前回まで違う名前だったのだけども、3度目の参加。 資料はGenesisLightningTalksのWikiに過去のも合わせてはっつけてあります。 1回目は自宅(他宅だけど)サーバと仮想マシンで ちょっとした構成を組んでみた話。 2回目は自宅サーバを運用するときに注意すべき電源の話。 そして今回は会社を変えた話。 他の参加者様の話題も結構多種多様で、 すぎゃーん : 臨機応変ヒッチハイク一人旅なるひこ : 変化球的技術者向けカヤックのススメあきみち : 変化するインターネットトラフィックyuske : 変化についてhyoshiok : 変えること、変えないこと。（変わること、変わらないこと）やまとも : 変速機のはなしと、テーマが「変」が入ったタイトルって縛りがあるもの

タイトルはホッテントリメーカーから頂戴しました。 お仕事でmemcachedとかその周辺プロダクトを利用することとなり、memcached、Tokyo Tyrant、Flareのパフォーマンスを測ってみたときに発覚したことを書いておきます。 (前提条件:memcached client for Javaからmemcachedとかその互換プロダクトを利用する場合) まずはパフォーマンスの手っ取り早い指標として処理速度があげられるので、上記3プロダクトをセットアップして、下記のようなテストプログラムをそそくさとこさえました。 public static void main(String[] args) { // memcacheのインスタンス取得 SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); pool.setServers(new String[] {