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はじめに はじめまして、atmaでインターンをしている植田 (@tellmoogry)と申します 今回のatmaCup#2では一般参加者として参加させていただきました 本記事は1参加者目線からみたコンペの参加記事となります はじめに コンペ概要 コンペ中に取り組んだこと 結果 参加して良かった点 コンペ概要 今回のタスクは"睡眠データをもとにその人の睡眠の質を予測する"というものでした。 データはユーザーごとにtrain, testで連続した時系列データが与えられました。 目的変数はユーザーが入力した[1,2,3]の3段階で与えられ、値が小さいほどその人の睡眠の質が低いことを表します。 評価指標はRMSEでした。*1 public, private*2の中身については事前に以下のような説明がありました。 private/public は時系列によって分割されています。具体的には特定のユーザ

はじめに 弊社が主催するデータコンペのatmaCupに、 普段はサーバーサイドエンジニアで機械学習ほぼ未経験の私が、 AutoML Tablesを使って参加し、 数多のKaggler犇めく中で31チーム中8位になりました。 本記事はAutoML Tablesを実際のデータコンペに投入してみた結果と感想です。 結論 AutoML Tablesはかなりの運ゲー 1時間程でそれなりの結果が出るAutoML Tablesはすごい AutoML TablesよりKagglerはすごい 概要 対象者 本記事の対象者は、機械学習初心者の方や、AutoML Tablesって聞いたことあるけど実際どうなの？という方向けです。 自己紹介 atma株式会社でサーバーサイド及びフロントエンドエンジニアをしている田中です。 機械学習はほぼ未経験です。 最近はFirebase+Vue.jsを使用したアプリケーションを