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何かしらのモデルを学習する際に、ロスは順調に下がっているのか等、その経過を逐次確認したいと思うことがよくあります。色々選択肢がありますが、僕が試してきた方法と、その中で良いと思った方法を紹介します。結論はタイトルの通りです。 tensorboardX: https://github.com/lanpa/tensorboard-pytorch 選択肢 まずはじめに、これまで僕がしてきたことは、 学習中には確認しない(学習終了後に、ロス、正解率の推移をmatplotlibなどでプロットする) print(loss) のようなログをイテレーションごとに吐いて、目で推移を確認する (jupyter notebookの場合)bokehのNotebook Handles機能を使って、イテレーション毎にロスのグラフをアップロードしていく 適当なステップ毎に、例えば画像の生成例等を保存していく tenso
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アプリをビルドして .appをまるごとコピーしたはいいものの、別環境だと動かないというときの解決法 結論 アプリが依存しているQtのフレームワークをコピーしてきて、`install_name_tool` で参照先を書き換えて一緒にバンドルする 2013/12/17追記:macdeployqtというSDKに付属のコマンドを使うのがシンプルで良さそうです。教えて頂いた @shimacpyon さんありがとうございました。 手順 以下、macdeployqtを使わずマニュアルでする方法 1. otoolでアプリが使用している共有ライブラリを調べる hoge.app/Contents/MacOS/ に移動して、アプリ本体のバイナリに対して以下 /Applications/Qt/5.1.1/clang_64/lib/QtGui.framework/Versions/5/QtGui (compatib
.. csv-table:: :header: A, B, A and B :widths: 5, 5, 5 False, False, False True, False, False False, True, False True, True, True
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