はてなブックマーク

ちょうど最近このような投稿を連続して見かけたので、「コード」が何を指しているのかの自分の理解を整理しておきます。 世の中的に見ればソフトウェアエンジニアは未だに売り手市場であると言えると思うので、上記の指摘について「そんなことはないはず」と反論する人も多いと思います。 また、上のRyanさんのツイートでも That's not to say SWEs don't have work to do と書かれています。これも「ソフトウェアエンジニアはコードを書く仕事なのだから、AIが書くようになるなら仕事がなくなるだろう」と解釈されがちなところを、そうではないと念を押しているのだと思います。 では、「AIがコードを書く」とはどういうことで、その場合にソフトウェアエンジニアの仕事はどうなるのでしょうか？ ここで、我々がコードと呼んでいるものを区別することが理解に役立つと思います。 「コード」は大き

Claude Code is suddenly everywhere inside MicrosoftMicrosoft sells GitHub Copilot to its customers, but it increasingly favors Claude Code internally. Microsoft sells GitHub Copilot to its customers, but it increasingly favors Claude Code internally.

こんにちは。青春ミュージックと言えば Judy and Mary の @daipresents です。好きな曲は『LOVER SOUL』です。 「カミナシ 教育」の開発チーム（サービスチームと呼んでいます）は、月に1回だけ東京神田オフィスに集まってオフサイトを行っています。そこでは、その月のふりかえりだけでなく、直接話したいことや、話したほうが意思決定がしやすいことをアジェンダにして、対話やディスカッションの時間を確保しています。 1月度のオフサイトでは、エンジニアと非エンジニア（プロダクトマネージャ、プロダクトデザイナー、リサーチャー）のペアを作り、「AIを使って非エンジニアに機能開発をやってもらおう」というイベントを開催しました。 会場の風景。神田オフィスの広場で開催しました。 このイベントの狙いは以下です。 プロダクトマネージャやプロダクトデザイナーが、プロダクトのちょっと気になった

We are excited to announce the public preview of the Windows App Development CLI (winapp), a new open-source command-line tool designed to simplify the development lifecycle for Windows applications across a wide range of frameworks and toolchains. The winapp CLI is specifically tailored for cross-platform frameworks and developers working outside of Visual Studio or MSBuild. Whether you are a web

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 継承なしポリモーフィズムの実装方法 近年、オブジェクト指向プログラミング、特に「継承」の利用について慎重な意見を見かける機会が増えました。 継承は「階層的な事物の分類」や「ポリモーフィズム(多態性)」を実現する強力な機能ですが、同時にコードの結合度を高め、変更を困難にする要因としても指摘されています。 もし継承の使用を控えるとしたら、私たちは代わりにどのような手法で柔軟な設計を実現すればよいのでしょうか。 本記事では、Gemini との対話形式で、継承や従来のオブジェクト指向に依存しない、よりモダンで柔軟なプログラミング手法について探っ

GitHub Copilotを「なんとなく使っている」状態から脱却するには、背後にある概念を理解することが近道だと思う。本記事では、Copilotの仕組みと各機能を概念レベルで整理し、「なぜそう動くのか」を理解することで使いこなせるようになることを目指す。 大前提：LLMがコードを生成する仕組み Copilotの挙動を理解するには、まずLLM（大規模言語モデル）の基本的な動作原理を押さえておく必要がある。 LLMは与えられたコンテキスト（入力）に基づいて、最も確率の高い続きを生成する。Copilotも同様で、「現在のコード」「開いているファイル」「プロジェクトの情報」などをコンテキストとしてモデルに渡し、その続きとしてコードを生成している。 つまり、Copilotを使いこなすとは「適切なコンテキストを与えること」に他ならない。これがこの記事全体を貫くテーマである。 インライン補完：最も基本

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、「Vibe Coding（雰囲気プログラミング）」なんて言葉が流行ってるけど、正直言って危なっかしいよね。 Claude Codeは確かに優秀だ。でも、優秀すぎて「イエスマン」になってない？ 「これ作って」って言えば、秒速でコードを吐き出してくれる。でも、いざ動かしてみるとエラーの嵐。「動けばいい」レベルのコードなら書けるけど、堅牢なシステムとなると、やっぱりまだ「新人クン」なんだよな。 そんな中、GitHubで31kスターを叩き出したモンスター級のプロジェクトを見つけた。「Superpowers」だ。これ、マジでClaude C

はじめに：大規模プロジェクト復帰とレビュー負荷の課題 こんにちは、DevRelの大熊です。本記事では、育休復帰直後という制約の大きい状況の中で、AIを活用したコードレビューの仕組みを構築し、週6時間の業務削減とレビュー品質の向上を同時に実現した事例を紹介します。 お話を伺ったのは、リサーチプラットフォーム「LINE Surveys」の開発を担うソフトウェアエンジニア、上土井涼馬です。約1年の育休を経て復帰した先に待っていたのは、歴史が長く、レガシーコードや複雑なSQL（Structured Query Language）が多い大規模なプロジェクト。育児と仕事を両立しながら成果を出し続けるという、大きなチャレンジでした。 そんな状況の中、Claude Code、Model Context Protocol（以下、MCP）、NotebookLMなどを組み合わせて「AIレビュー」の仕組みを構築。

The Go Blog Results from the 2025 Go Developer Survey Todd Kulesza, on behalf of the Go team 21 January 2026 Hello! In this article we’ll discuss the results of the 2025 Go Developer Survey, conducted during September 2025. Thank you to the 5,379 Go developers who responded to our survey invitation this year. Your feedback helps both the Go team at Google and the wider Go community understand the

C#のSystem.Net.Sockets以下には、TcpClient/UdpClientというクラスが存在します。C#でTCP/UDPを扱う方法を検索すると上位に出てくるため、利用している方も多いのではないでしょうか。 しかし、これらは実質的に単なるSocketのラッパーであり、かつAPIも現代的な視点で見るとかなり奇妙なものになっています。dotnet/runtimeのissueやPRを読んでいても、これらのクラスは積極的にメンテナンスされておらず、今となっては推奨される手法ではない、というのが最新の見解であるようです。 とはいえ、いきなり「これらのクラスを使うのをやめろ」というだけなのも説得力がない気がするので、もう少し細かく説明します。 Socket C#で低レベルな通信処理を書く際には、Socketクラスを使うことになります。このSocketですが、async/await以前から

つまり、会社組織と同じように、全員がなんでもやるのではなく、役割分担して効率的に動く仕組みを作っているわけです。 これらの6種類のファイルの使い分けについては、別な記事で詳しく整理しています。 Claude Code の6つの拡張機能、結局どう使い分ければいいの？ ポイント1：専門家チームのように使う everything-claude-codeで最も特徴的なのは、サブエージェントの活用です。 考え方としては「なんでも屋」より「専門家チーム」を選ぶということ。 建築現場をイメージしてみてください。設計士、大工、電気工事士、配管工がそれぞれの専門分野を担当していますよね。一人で全部やろうとするより、専門家に任せた方が品質も効率も上がるからです。 具体的には、everything-claude-codeでは以下のようなエージェントが定義されています。 planner - 実装計画を立てる設計士

Tips and patterns for getting the most out of Claude Code, from configuring your environment to scaling across parallel sessions. Claude Code is an agentic coding environment. Unlike a chatbot that answers questions and waits, Claude Code can read your files, run commands, make changes, and autonomously work through problems while you watch, redirect, or step away entirely. This changes how you wo

はじめに Difyは、ノーコード／ローコードでAIアプリを開発・運用できるオープンソースのプラットフォームです。Difyの特徴は、複数の大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて利用できること、ワークフローやチャットフローを直感的に作成できること、そしてサードパーティー製のツールや自作プラグインを簡単に統合できることにあります。AIを使った業務効率化が注目される中で、手軽に試せるオープンソースのプラットフォームの一つとして注目されています。 前回の連載『「生成AI」×ノーコードツール「Dify」で学ぶ、チャットbot構築のいろは』では、では、Difyを使ってカスタマーサポート用のAIチャットbotを作成する方法を紹介しました。本連載は、Difyの本領ともいえるワークフローやチャットフローに焦点を当て、より高度なAIアプリケーションの構築方法を解説していきます。 チャットフローとワークフローの

はじめに｜Spec-Driven Developmentを調べ始めて引っかかったこと この記事を書いている私は、AI Coding Agent を使った開発を実際に試しながら、 「この知見をチームや関係者にどう説明すればいいのか？」という壁にぶつかっている一人の実務者です。 もしあなたが、次のような状況に心当たりがあれば、この記事はきっと役に立つと思います。 AI Coding Agent を使い始めたが、まだ使いきれてないようなメンバーにどうアドバイスすればいいか悩んでいる Spec-Driven Development の Spec (Specification) として何を書くべきかピンときていない この記事では、ISO/JIS の整理も参照しながら、 なぜ、今Spec-Driven Developmentが必要か・注目されているかを実務目線で整理します。 最近、AI Coding

人間のコードレビュー力を鍛えるために。AIコーディング時代の「ペアプロ・モブプロの心得」 2026年1月22日 IDEO PLUS合同会社代表 加藤 潤一 30年以上のソフトウェア開発経験を持つエンジニア。東芝グループで製造技術・品質保証を経験後、株式会社ドワンゴ、グリー株式会社、Chatwork株式会社(現 株式会社kubell)でテックリードを歴任。自ら設立したIDEO PLUS合同会社にてSaaS企業を中心に、ZOZO、Leveragesなどでも技術顧問・技術支援を行う。ドメイン駆動設計とリアクティブシステム設計が専門。Scala、Rustに精通し、持続可能で耐障害性の高いソフトウェア設計を得意とする。 X：@j5ik2o keyboard_arrow_down はじめに keyboard_arrow_down AIとの協働の難しさと課題 keyboard_arrow_down ペア

<

CodeRabbit User Group Tokyo #0 〜立ち上げキックオフ〜の登壇資料です。 https://crug.connpass.com/event/378621/

はじめに 2026年1月20日時点での開発環境です！開発環境現状確認の流れになってみます。 Claude Codeを多用することによって、2025年や2024年と比較してガラッと開発環境が変わってしまいました。そんなことがあった今日の開発環境を、開発環境2026として、アウトプットします！ AIを前提として開発や業務をすることを重要視しつつ、これまでの開発環境から徐々に変えていくようにしました。開発環境の一例として参考になれば幸いです。 また、AIに入力する情報としては社内ポリシーに従い利用しています。 開発環境2026 OS macOSを使っています。プライベートではWindowsのデスクトップPCとMacBookを使っています。仕事とプライベート共通の方がなにかと楽だなと言う次第です。 AI Claude Max を契約しています。コーディングには Claude Code、その他の作業

The software engineering industry is undergoing a major AI-driven transition in how we work. The days when humans needed to write every line of code are already behind us as LLMs become more capable and reliable. The improvement in code output during 2025 alone has been astounding. I’ve personally watched LLMs struggle with certain problems, then a few months later, solve them completely and effic

書類や本を自分でスキャンしてPDFファイル化してPCやタブレットで読めるようにする時、画質が低かったり、スキャンの精度が低かったり、インクのにじみや裏写りがあったりして可読性が低下してしまうことがあります。自分で本を裁断してスキャンする「自炊」で用意したPDFファイルを読みやすくするためのツール「DN_SuperBook_PDF_Converter」を、研究者でプログラマーの登大遊氏がAGPL-3.0ライセンスの下で公開しました。 dnobori/DN_SuperBook_PDF_Converter: DN_SuperBook_PDF_Converter - スキャン書籍 PDF をデジタル書籍並みに大変クリアに読みやすくする AI PDF 高品質化・各種調整ツール https://github.com/dnobori/DN_SuperBook_PDF_Converter 登氏は「コンピュ