【シリコンバレー=清水孝輔】米オープンAIが約200兆円のインフラ投資でいびつな取引を繰り返している。米エヌビディアなどから巨額資金の提供を受け、同社から人工知能（AI）開発用半導体を調達している。売り手と買い手で資金が循環する手法はIT（情報技術）バブル期に類似する。成長を実態以上に大きく見せ過剰投資を呼ぶ危うさがある。AI投資は総額200兆円で「人類史上最大」「AIインフラの構築は人類

開発現場で急速に広がっているOpenAIのCodex（コーデックス）。本記事では、OpenAI Dev Dayで公開された実践的な活用事例を、具体的なプロンプトやノウハウとともに詳しく解説します。 ▼公式セッション動画 1. Codexとは？シニアエンジニア級のAIチームメイトCodexはOpenAIが開発したAIソフトウェアエンジニア。開発チームのTibo氏はこう表現します： 「Codexは人間のチームメイトのようなもの。一緒にペアプログラミングしたり、タスクを委任したり、明示的な指示なしに仕事を進めてもらえます」 2024年8月からわずか数ヶ月で利用者が10倍に増加。開発業界で「バイブシフト」と呼ばれる変化が起きています。 1-1. GPT-5 Codexの特徴最新のGPT-5 Codexがユーザーから「本物のシニアエンジニア」と評価される理由： 「褒め言葉が少なく、悪いアイデアには反

生成AI市場の勢力図が大きく変わりつつある。2024年末にはモバイルアプリすら存在しなかったイーロン・マスク氏のGrokが、現在では月間2000万人が利用する巨大サービスに成長したのだ。X（旧Twitter）とWebからリアルタイムで情報を取得できるという他社にない機能で、とあるユーザーの心をわしづかみにしている。そして年末リリース予定の「Grok 5」について、マスク氏は驚くべき発言をしている。果たしてChatGPT王座陥落の日は来るのか。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索

Pew Research Centerの調査によって、検索行動の根幹が大きく揺らいでいることが明らかになった。Googleが導入を進める「AI Overviews（AIサマリー）」により、ユーザーのクリック率が顕著に低下しているのである。クリックされないリンク、開かれない情報源、辿り着かない出所──情報探索の常識が、静かに終わりを迎えようとしている。 AIサマリーは便利か、危険か──調査が示すユーザー行動の劇的変化 2025年3月に発表されたPew Research Centerの調査は、Google検索におけるAI Overviewsの影響を初めて体系的に可視化した点で注目に値する。調査対象は、米国の成人インターネットユーザー904人。調査期間中、合計68,867件にのぼる検索セッションの行動ログが記録され、そのうち18.3％（12,592件）にAIサマリーが表示されていた。 このAIサ

Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how early-2025 AI tools affect the productivity of experienced open-source developers working on their own repositories. Surprisingly, we find that when developers use AI tools, they take 19% longer than without—AI makes them slower. We view this resu

政府はアフリカで人工知能（AI）分野の人材育成に乗り出す。東京大学の松尾豊教授の研究室（松尾研）と協力し、アフリカの学生がAI活用を学ぶ講座を提供する。3年間で3万人を育成し、製造業や農業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を後押しする。現地の産業や雇用の創出を支援し、日本企業の市場開拓や人材獲得にもつなげる。20日から横浜市で開く第9回アフリカ開発会議（TICAD9）にあわせて支援策を

【シリコンバレー=中藤玲】米オープンAIの対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を動かす新型モデルに対し、利用者の間で共感力が高かった旧モデルの存続を求める声が広がった。AIに性能の高さだけでなく心理的なつながりを求める人が増え、AIとの関係性が新たな段階に入ったことを浮き彫りにしている。「唯一の友人を失った」。オープンAIが7日にチャットGPTの基盤モデルを新型の「GPT-5」

読売新聞グループ本社は7日、生成AI（人工知能）を用いた検索サービスを提供する米新興パープレキシティを東京地裁に提訴したと発表した。AI検索による記事の無断使用が著作権を侵害しているとして、約21億6800万円の損害賠償などを求めた。AI検索を巡り日本のメディアが訴訟を起こすのは初めてとみられる。AI検索はインターネット上で公開されている内容を取得し、要約して文章として提供する。従来のキーワー

利用するには、プロンプト内のツール選択ボタンで（日本語の場合は）「あらゆる学びをサポート」を選択する。以後、ステータスとして「勉強する」と表示されるようになる。 学習モードの状態で質問を入力すると、答えが直接提供されるのではなく、ソクラテス式問答法、ヒント、自己反省の促しを組み合わせ、ユーザーの理解を導き、能動的な学習を促進する対応が始まる。段階的な説明で、複雑な内容でも適切な量の文脈で情報が提供される。 また、メモリをオンにしている場合は、ユーザーのスキルレベルや過去の会話の記憶に基づいて、レッスンの難易度が調整される。 公式ブログには、学習モードのテストに参加した学生とChatGPTの会話例が紹介されている。 学習モードは、教師、科学者、教育学の専門家と共同で作成されたカスタムシステム指示によって支えられており、能動的な参加の奨励、認知負荷の管理、メタ認知と自己反省の促進、好奇心の育成

「生成AIは期待外れ」と言ってしまう日本企業が生まれるワケ　5カ国調査で分かった、効果を実感する企業との違い（1/2 ページ） 生成AI導入で「期待を上回る効果」を得た企業の割合は、米国51％、英国50％に対し、日本はわずか13％――PwCコンサルティングが日米英独中の5カ国で実施し、6月に結果を発表した生成AI活用実態調査で、日本企業の効果創出力の低さが浮き彫りになった。 推進度合いでは日本は5カ国中3位で、56％が「活用中」と平均的な水準にある一方、肝心の成果では最下位に。「日本企業の動向は想像通りひどい。毎回同じことを言っている」。調査を主導したPwCコンサルティングの三善心平氏（執行役員パートナー）は率直に語る。 背景には生成AIを単なる「効率化ツール」として捉え、経営層のコミット不足や業務への本格的な組み込みができていない構造的課題がある。とはいえ、日本企業の中にも効果を実感する

米Google傘下のGoogle DeepMindは7月21日（現地時間）、同社のAIモデル「Gemini」の「Deep Think」が、2025年の国際数学オリンピック（IMO）に公式に参加し、出題6問中5問を解いて金メダルレベルのパフォーマンスを達成したと発表した。7月20日の公式による結果発表を待っての開示だ。 米OpenAIも19日、IMOに非公式に参加し、6問中5問を解いたとXにポストした。 IMOのグレゴール・ドリナー会長は発表文で「AIモデルの数学的能力の進歩を見るのは非常に喜ばしいことだ。しかし、IMOは使用された計算量や人間の関与の有無、結果の再現性など、手法を検証することはできないことを明確にしておく。われわれに言えることは、最も優秀な学生によって生み出されたものであれ、AIモデルによって生み出されたものであれ、正しい数学的証明は有効であるということだ。今年のIMOには

NEW【世界ニュース】 @sutoroveli_news 【速報】あらゆる家事をこなす家庭用AIロボットを元Appleのエンジニアがリリース。掃除をする、洗濯物を畳む、犬に餌をあげる、紛失物を探す、写真を撮る..etc。価格は59000ドルor4年間で月1385ドル。プライバシーに配慮されたモデルで、少し高額ではあるものの高性能。 pic.x.com/HTpSJhqGLG 2025-07-07 20:53:00

前回の更新から2年半が経過し、競技プログラミング/AtCoderと、生成AIの関係も大きく変わりました。競技プログラミングの伝道師として、ここを誤魔化すのは非常に良くないと考えていますし、出来るだけ客観的な事実を用いて現状を説明したいと思います。 長くて読めない人へのまとめ o1の登場で以前よりとても強くなった。参加者の中でも上位に入るように。 Algorithm / Heuristic両部門でそこそこ強い。人類最強には程遠いが、少なくともコンテスト参加者の中央値よりはかなり上。普通の参加者が追いつくのは難しくなった。 AtCoderは、OpenAIを世界最高峰の大会に招待し、AI vs 人間を開催する AIがAtCoderを攻略すると、様々な最適化問題を自動で解決できるようになる可能性が高い。そのためAtCoderは、SakanaAIと協力して、AHCのベンチマークを作成した。 AtCo

生成AIを学習に使うと子どもの考える力が低下するのでは――。日々進化する生成AIに家庭や学校は、どう向き合えば良いのでしょうか。教員経験があり、教育現場での生成AIの活用に詳しい信州大の佐藤和紀准教…

富士フイルムは画像診断時に医師が書くリポートを人工知能（AI）が瞬時に作成する仕組みを2028年度にも実用化する。画像から臓器や病気の疑いなどを読み取って文章にし、医師は確認・修正するだけでよくなる。国内で年間3000万件にのぼる執筆作業を効率化し医師の負担を軽減することで患者への診断の質の向上につなげる。まずCT（コンピューター断層撮影装置）向けで始める。医師は輪切りの診断画像を調べて「腎臓

昨今の AI の進化を見ていると、自分が会社員のソフトウェアエンジニアとして仕事をできるのは、あと何年間だろうかと思う。 まだ 5 年はだいじょぶかもしれないけど、10年はもうもたないかもしれない。正直 15 年はかなり厳しい気がする。 いや、5年後ももはやわからない。 ここ 1,2 年の間に就職すれば、その会社で 5 年以上はまだ働けるかもしれない。 しかし 5 年後にソフトウェアエンジニアとして自分が就職できる働き口はほとんどない可能性は十分にある。 正直今までのぼくの考えとしては、ソフトウェアエンジニアという職種は、AI が進化していっていろんな職業がなくなっていっても、その AI を作るのはソフトウェアエンジニアなのだから、他職種よりかは相対的に安泰だと思っていた。 でもここ半年くらいは、自分のキャリアの最後までソフトウェアエンジニアとして生きることはないだろうと思い始めている。

現在進行中のAI革命は、蒸気機関発明の産業革命以上に、世界中の社会構造を変えている最中です。これは大学や研究機関のアカデミアでも同じです。物理学などの理系分野の論文プレプリントサーバーであるarXiv（arXiv.org e-Print archive）にも、その影響が実際に現れてきています。最近出たプレプリントには、私の研究分野の１つである、量子エネルギーテレポーテーションの研究が書かれていたのですが、その最後に付けられている下記の引用文献リストを見て、驚きました。 https://arxiv.org/pdf/2505.22794[2]は確かに私の論文ですが、問題は[3]の文献です。私がある共著者と書いたことになっている論文が引用されています。ところが、私自身がこんな論文を書いた事実もありませんし、また論文自体も実在していません。また共著者も架空の人名です。これはAI生成によるハルシネー

方角方山 @denkiry さっき白杖を持った人がいたんだけど、こんな感じで首からスマホをぶら下げてて、そのスマホが横断歩道の前で「今信号が赤です」「信号が青になりました」って読み上げててびっくりした！！この手の技術は知ってるけど生活の中で実際に使ってる人を初めて見たので「AIすげえ…！」って感動した pic.x.com/gY1yLEYNdf 2025-06-04 13:43:20 しろまめ＠「ぼくがぼくに変身する方法」重版も発売中！ @siromameworld @denkiry ＡＩがスマートフォンのカメラで信号を読み取っているんですか！？ スマートフォンが信号のシグナル(ややこしいけど、もしかして、そういう電波を発信しているのかも？って思ったのですが)を受信しているんじゃなくて？ すごいなあ。 まさに技術の理想的な進歩を見た感じ。 朝から幸せな気分です。 2025-06-05 08: