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同じように、今度はローソク足グラフを出力。 渡すデータの形は、(time, open, close, high, low, ...) という並びのリスト。 #　coding: utf-8 ''' 簡単なグラフ作成テスト ''' import datetime import pylab import matplotlib.dates import matplotlib.finance def plot2(): """ローソク足グラフのテスト """ #始値 opens = [89.690000,89.569900,89.400000,89.529900,88.779900,88.580000,88.370000,89.800000,89.690000,89.339900] #高値 highs = [90.169900,89.919900,89.980000,89.650000,89.3899

当初、自分は、新規プロジェクト作成、コーディング、テスト（実行）まですべてAptana上で行っていたのだが、GAEの本番環境へのデプロイのことを考えると、Google App Engine Launcher を使っておかないと何かと不便だということがわかってきた。 ここであらためて、新規プロジェクトの作成から実行までの手順をもう一度おさらいしてみる。 （１）新規プロジェクトの作成 GAE Launcher にて、Fileメニュー→Create New Application これにより、app.yaml, index.yaml, main.py という３つのファイルが作成される。 これを雛形にする。 念のため実行してみる。 GAE Launcher にて、Runボタンを押す アイコンが実行中マーク（緑色）になったら、Browseボタンを押す ブラウザに「Hello, world」と出ればO