プãƒãƒƒãƒˆã‚’利用ã™ã‚‹ — èªæ›¸ãƒŽãƒ¼ãƒˆ 1.6dev
プãƒãƒƒãƒˆã‚’利用ã™ã‚‹Â¶ ã“ã“ã§ã¯ SymPy プãƒãƒƒãƒˆæ©Ÿèƒ½ã«é–¢ã™ã‚‹è¦šãˆæ›¸ãを記ã™ã€‚ 所感¶ ãªãœä¾¿åˆ©ã‹ã€‚NumPy/SciPy ã§ï¼ˆæ•°å¦çš„ãªï¼‰é–¢æ•°ã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆã‚’作æˆã—よã†ã‚‚ã®ãªã‚‰ã€è‡ªåˆ†ã§é–¢æ•°ã‚’評価ã—ã¦ã€ŒæŠ˜ã‚Œç·šåŒ–ã€ã—ã¦å¾—られる点列データを Matplotlib ã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆé–¢æ•°ã«æ¸¡ã™ã€‚ãã®æŠ˜ã‚Œç·šã®ç‚¹åˆ—をプãƒãƒƒãƒˆé–¢æ•°ã«æ¸¡ã™ã€‚ã¨ã“ã‚㌠SymPy ã§ã¯æ•°å¼ãã®ã‚‚ã®ã‚’プãƒãƒƒãƒˆé–¢æ•°ã«æ¸¡ã›ã°ã‚ˆã„。手間ãŒã²ã¨ã¤çœã‘る。 SymPy ã§ã‚‚ 2D ã¾ãŸã¯ 3D ã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆã‚’æã‘る。 プãƒãƒƒãƒˆæ画を実ç¾ã™ã‚‹ãŸã‚ã« Matplotlib ãŒè£ã§åƒã„ã¦ã„る。 パッケージをインストールã—ã¦ã„ãªã„å ´åˆã¯ TextBackend ã¨ã„ã†åˆ¥ã®æ‰‹ãŒã‚る。 関数をインãƒãƒ¼ãƒˆã™ã‚‹å½¢å¼ã¯ from sympy.plotting import plotxxx ã¨ãªã‚‹ã€‚ 関数 plot_implicit ã ã‘ã¯ä¸ç‰å¼ã‚’も扱ãˆã‚‹ã€‚ä¸ç‰å¼ã«å¯¾
SymPyを使ã£ã¦ã¿ã‚‹ - 車輪をå†ç™ºæ˜Ž
SymPyã¯è¨˜å·è¨ˆç®—ã‚’è¡Œã†ãŸã‚ã®Pythonパッケージã§ã™ã€‚ 最近ã€å‹¾é…法ãªã©ã®æœ€é©åŒ–手法を勉強ä¸ãªã®ã§ã™ãŒã€é–¢æ•°ã®å¾®åˆ†ã‚„ã€é–¢æ•°ã¨ãã®æŽ¥ç·šã‚’図示ã™ã‚‹ã¨ã„ã£ãŸã“ã¨ãŒç°¡å˜ã«ã§ãるよã†ãªãƒ‘ッケージã¯ãªã„ã®ã‹ãªã€ã¨ã•ãŒã—ã¦è¦‹ã¤ã‘ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ※ã¾ã 使ã„始ã‚ãŸã°ã‹ã‚Šãªã®ã§ã€ä»Šå¾Œè¿½è¨˜ã—ã¦ã„ãã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚行列ã®ä½¿ã„方を追記ã—ãŸã®ã§ã€ã“ã‚Œã§çµ‚ã‚ã‚Šã‹ã‚‚ã§ã™ã€‚ SymPy SymPyã¨ã¯ SymPyã¯è¨˜å·è¨ˆç®—ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸãƒ‘ッケージã§ã™ã€‚ 関数ã®å¾®åˆ†ç©åˆ†ã‚„ã€matplotlibã¨é€£æºã—ã¦é–¢æ•°ã‚’プãƒãƒƒãƒˆã™ã‚‹ã“ã¨ã‚‚ã§ãã¾ã™ã€‚ 基本的ãªä½¿ã„æ–¹ symbolを宣言ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€symbolåŒå£«ã®æ¼”ç®—ãŒã§ãるよã†ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ >> from sympy import * # symbolã®å®£è¨€ >> x, y = symbols("x y") # symbolåŒå£«ã®æ¼”ç®— >> x + y x + y # çœç•¥å¯èƒ½ãªè¡¨ç¾ã¯çœç•¥
3.2. Sympy : Python ã§ã®ä»£æ•°è¨ˆç®— — Scipy lecture notes
目標 ä»»æ„精度ã§ã®æ•°å¼ã®è©•ä¾¡ã€‚ 代数表ç¾ã®ä»£æ•°çš„ãªæ“作ã®å®Ÿè¡Œã€‚ 基本的ãªå¾®ç©åˆ†(極é™, 微分 , ç©åˆ†) を代数表ç¾ã§è¡Œãªã†ã€‚ å¤šé …å¼ã‚„超越方程å¼ã®æ±‚解。 ã„ãã¤ã‹ã®å¾®åˆ†æ–¹ç¨‹å¼ã®æ±‚解。 SymPy ã¨ã¯? SymPy 㯠Python ã®ä»£æ•°è¨ˆç®—ライブラリã§ã™. コードをシンプルã«ä¿ã¡ã€æ‹¡å¼µã—ã‚„ã™ã„よã†ã«ä¿ã¡ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã®ã‚·ãƒ³ãƒ—ルã«ä¿ã¡ã¤ã¤ Mathematica ã‚„ Maple ã®ã‚ˆã†ãªã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®ä»£æ›¿ã¨ãªã‚‹ã“ã¨ã‚’目指ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚SymPy ã¯å…¨ã¦ Python ã§æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã¦å¤–部ライブラリを必è¦ã¨ã—ã¾ã›ã‚“. Sympy ã®ãƒ‰ã‚ュメントã¨ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ç”¨ãƒ‘ッケージ㯠http://www.sympy.org/ ã«ã‚ã‚Šã¾ã™
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