海外ã«ãŠã‘る対日世論調査海外ã«ãŠã‘る対日世論調査ã¯ã€æµ·å¤–ã«ãŠã‘る一般的ãªæ—¥æœ¬ã®ã‚¤ãƒ¡ãƒ¼ã‚¸ã‚„ã€æ—¥æœ¬ã®å¤–交政ç–ã«å¯¾ã™ã‚‹ç†è§£ç‰ã«ã¤ã„ã¦è¦³æ¸¬ã—ã€å¤–交政ç–立案ç‰ã®å‚考ã¨ã™ã¹ã毎年度実施ã—ã¦ã„る。
厚労çœãŒå…¬å¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ä¿®æ£â†’「ワクãƒãƒ³æœ‰åŠ¹ã€ã¯å˜˜ã§ã—ãŸâ€¦ã®è¡æ’ƒã€‚｜森田 洋之
国ã®çµ±è¨ˆã§æœªæŽ¥ç¨®ã¨æ¯”ã¹ã€æŽ¥ç¨®æ¸ˆã®æ–¹ãŒé™½æ€§ã«ãªã‚‹å‰²åˆãŒä½Žã„ã“ã¨ãŒç¤ºã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚未接種者ã¨æŽ¥ç¨®è€…ã§ã¯æ„ŸæŸ“対ç–æ„è˜ã«å·®ãŒã‚ã‚‹ã®ã§å‰²ã‚Šå¼•ãå¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€çœŒã®é«˜é½¢è€…æ–½è¨ã®èª¿æŸ»ã§ã‚‚ã€3回目接種済ã®é«˜é½¢è€…ã®æ–¹ãŒæ„ŸæŸ“割åˆãŒä½Žãã€è¡Œå‹•ã«å·®ãŒç„¡ã„層ã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ã‚’考ãˆã‚‹ã¨äºˆé˜²åŠ¹æžœã¯å®Ÿè¨¼ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ https://t.co/2emNjdf0o2 pic.twitter.com/Ps3TlThLpB — 熊谷俊人（åƒè‘‰çœŒçŸ¥äº‹ï¼‰ (@kumagai_chiba) April 25, 2022 ã¨ã„ã†ã“ã¨ãªã®ã§ã™ãŒâ€¦ãªã‚“ã¨ï¼ã“ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒã€Œã‚¤ãƒ³ãƒã‚ã€ã ã£ãŸã¨ã€åŽšåŠ´çœãŒæ£å¼ã«å…¬è¡¨ã—ãŸã®ã§ã™ã€‚ 厚労çœã¯æ¯Žé€±ã€ãƒ¯ã‚¯ãƒãƒ³ã«é–¢ã™ã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’公開ã™ã‚‹ã®ã§ã™ãŒã€ã•ã‚‹5月11æ—¥ã®ç™ºè¡¨ã‹ã‚‰é‡å¤§ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ä¿®æ£ã€‚ ã§ã€ãã®çµæžœãŒã“ã¡ã‚‰ã€‚ 出典：第83回（令和４年５月11日） 新型コãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹æ„ŸæŸ“ç—‡å¯¾ç– ã‚¢ãƒ‰ãƒã‚¤ã‚¶ãƒªãƒ¼ãƒœãƒ¼ãƒ‰ https:/
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国政é¸æŒ™ã«ãŠã‘る年代別投票率ã«ã¤ã„㦠国政é¸æŒ™ã®å¹´ä»£åˆ¥æŠ•ç¥¨çŽ‡ã¯ã€ä»¤å’Œ3å¹´10月ã«è¡Œã‚ã‚ŒãŸç¬¬49回衆è°é™¢è°å“¡ç·é¸æŒ™ã§ã¯ã€10æ³ä»£ãŒ43.23ï¼…ã€20æ³ä»£ãŒ36.50ï¼…ã€30æ³ä»£ãŒ47.13ï¼…ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚（全年代を通ã˜ãŸæŠ•ç¥¨çŽ‡ã¯55.93％） ã¾ãŸã€ä»¤å’Œ4å¹´7月ã«è¡Œã‚ã‚ŒãŸç¬¬26回å‚è°é™¢è°å“¡é€šå¸¸é¸æŒ™ã§ã¯ã€10æ³ä»£ãŒ35.42ï¼…ã€20æ³ä»£ãŒ33.99ï¼…ã€30æ³ä»£ãŒ44.80ï¼…ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚（全年代を通ã˜ãŸæŠ•ç¥¨çŽ‡ã¯52.05％） ã“ã®ã‚ˆã†ã«ã€ã„ãšã‚Œã®é¸æŒ™ã§ã‚‚ä»–ã®å¹´ä»£ã¨æ¯”ã¹ã¦ã€è‹¥å¹´å±¤ã®æŠ•ç¥¨çŽ‡ã¯ä½Žã„水準ã«ã¨ã©ã¾ã£ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã‹ã‚‰ã€ç·å‹™çœã§ã¯ã€ç‰¹ã«è‹¥å¹´å±¤ã¸ã®é¸æŒ™å•“発や主権者教育ã«å–り組むã¨ã¨ã‚‚ã«ã€é–¢ä¿‚æ©Ÿé–¢ç‰ã¨ç·Šå¯†ãªé€£æºã‚’図りã€æŠ•ç¥¨çŽ‡ã®å‘上ã«åŠªã‚ã‚‹ã“ã¨ã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ※年代別投票率ã¯ã€å…¨å›½ã‹ã‚‰æ¨™æº–çš„ãªæŠ•ç¥¨çŽ‡ã‚’示ã—ã¦ã„る投票区を抽出ã—ã€èª¿æŸ»ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ ※10æ³ä»£ã®æŠ•ç¥¨çŽ‡ã¯ã€ç¬¬24回å‚è°é™¢è°å“¡é€šå¸¸é¸æŒ™åŠ
統計局ホームページ/消費者物価指数ã«é–¢ã™ã‚‹Q&A（回ç”）
消費者物価指数ã¯ã€å…¨å›½ã®ä¸–帯ãŒè³¼å…¥ã™ã‚‹å„種ã®è²¡ãƒ»ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ä¾¡æ ¼ã®å¹³å‡çš„ãªå¤‰å‹•ã‚’測定ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ã™ãªã‚ã¡ã€ã‚る時点ã®ä¸–帯ã®æ¶ˆè²»æ§‹é€ を基準ã«ã€ã“ã‚Œã¨åŒç‰ã®ã‚‚ã®ã‚’購入ã—ãŸå ´åˆã«å¿…è¦ãªè²»ç”¨ãŒã©ã®ã‚ˆã†ã«å¤‰å‹•ã—ãŸã‹ã‚’指数値ã§è¡¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ã‚ˆã†ã«ã€æ¶ˆè²»è€…物価指数ã¯ç´”粋ãªä¾¡æ ¼ã®å¤‰åŒ–を測定ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’目的ã¨ã™ã‚‹ãŸã‚ã€ä¸–帯ã®ç”Ÿæ´»æ§˜å¼ã‚„嗜好ã®å¤‰åŒ–ãªã©ã«èµ·å› ã™ã‚‹è³¼å…¥å•†å“ã®ç¨®é¡žã€å“質åˆã¯æ•°é‡ã®å¤‰åŒ–ã«ä¼´ã†ç”Ÿæ´»è²»ã®å¤‰å‹•ã‚’測定ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã¯ãªã„ã“ã¨ã«ç•™æ„ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 消費者物価指数ã¯ã€ç¬¬äºŒæ¬¡ä¸–界大戦直後ã®æ˜å’Œ21年（1946年）ã«åˆã‚ã¦ä½œã‚‰ã‚Œã€å½“時ã®æ¿€ã—ã„インフレーションを計測ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ä½¿ã‚ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚ãã®å¾Œã€æ˜å’Œ27年（1952年）ã«ã€å°å£²ç‰©ä¾¡çµ±è¨ˆèª¿æŸ»ã§èª¿æŸ»ã•ã‚ŒãŸå°å£²ä¾¡æ ¼ã‹ã‚‰æŒ‡æ•°ã‚’作æˆã™ã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ ãªãŠã€å„指数系列ã«ãŠã‘る時系列比較ãŒå¯èƒ½ãªç¯„囲ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ã€Œ2020年基準消費者物価指数ã®è§£èª¬ã€ã®ã€Œç¬¬
æ ªå¼ä¼šç¤¾ALBERT（レコメンドエンジン）
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最新ãŒã‚“統計：[国立ãŒã‚“ç ”ç©¶ã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ã€€ãŒã‚“統計]
2022å¹´ã«ãŒã‚“ã§æ»äº¡ã—ãŸäººã¯385,797人（男性223,291人ã€å¥³æ€§162,506人） 2009～2011å¹´ã«ãŒã‚“ã¨è¨ºæ–ã•ã‚ŒãŸäººã®5年相対生å˜çŽ‡ã¯ç”·å¥³è¨ˆã§64.1 ％（男性62.0 ï¼…ã€å¥³æ€§66.9 ％） 日本人ãŒä¸€ç”Ÿã®ã†ã¡ã«ãŒã‚“ã¨è¨ºæ–ã•ã‚Œã‚‹ç¢ºçŽ‡ã¯ï¼ˆ2020年データã«åŸºã¥ã） 男性62.1%（2人ã«1人） 女性48.9%（2人ã«1人） 日本人ãŒãŒã‚“ã§æ»äº¡ã™ã‚‹ç¢ºçŽ‡ã¯ï¼ˆ2022å¹´ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«åŸºã¥ã） 男性25.1%（4人ã«1人） 女性17.5%（6人ã«1人）
![最新ãŒã‚“統計：[国立ãŒã‚“ç ”ç©¶ã‚»ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ã€€ãŒã‚“統計]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/01b1d036a15f6f4f6e310b854e0ab450974e17fd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fganjoho.jp%2Freg_stat%2Fcommon%2Fimg%2Fcommon%2Fog_image.png)
Gapminder Tools
Animated global statistics that everyone can understand
第15回出生動å‘基本調査（çµå©šã¨å‡ºç”£ã«é–¢ã™ã‚‹å…¨å›½èª¿æŸ»ï¼‰ï½œå›½ç«‹ç¤¾ä¼šä¿éšœãƒ»äººå£å•é¡Œç ”究所
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統計調査ã«ã¯å¿…ãšç”ãˆãªã‘ã‚Œã°ã„ã‘ãªã„ã®ï¼Ÿã“ã¨ã‚ã£ã¦ã¯ãƒ€ãƒ¡ãªã®ï¼Ÿï¼ˆ3ページ）｜ãªã‚‹ã»ã©çµ±è¨ˆå¦åœ’
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感染症数ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ï¼›Sequential SEIR model - 北海é“å¤§å¦ å¤§å¦é™¢åŒ»å¦ç ”究院 社会医å¦åˆ†é‡Ž 医å¦çµ±è¨ˆå¦æ•™å®¤
北海é“å¤§å¦ å¤§å¦é™¢åŒ»å¦ç ”究院 社会医å¦åˆ†é‡Ž 医å¦çµ±è¨ˆå¦æ•™å®¤ Hokkaido University, Department of Biostatistics, Graduate School of Medicine æ•°ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ã¯æ–°åž‹ã‚³ãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹ï¼ˆSARS-CoV-2）æµè¡Œã§ã€ä¸å®‰ãªæ–¹ã‚„ã€ä»Šå¾Œã©ã†ãªã‚‹ã®ã ã‚ã†ã¨æ°—ã«ãªã‚‹æ–¹ãŒå¤šã„ã¨æ„Ÿã˜ã¾ã™ã€‚感染症分野ã¯ã€ä½•ã‚‰ã‹ã®ä¼æ’ã«ã‚ˆã£ã¦ç–¾ç—…発生ãŒå¼•ãèµ·ã“ã•ã‚Œã‚‹ãŸã‚ã«ã€æ•°ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ãŒæœ‰åŠ¹ã ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚å¦å†…ã§ã‚‚æ•°ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’勉強ã—ãŸã„ã¨ã„ã†å£°ã‚’èžãã¾ã™ã—ã€å®Ÿéš›ã«ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’作られã¦ã¿ã‚‹ã¨ã€social distancingã®æ„義もä¼ã‚ã‚‹ã‹ã¨æ€ã„ã€R shinyを利用ã—ã¦ã€SEIRモデルを実装ã—ãŸwebを作æˆã—ã¾ã—ãŸã€‚ãªãŠã€ä½œæˆè€…ã®æ¨ªç”°ã¯ç–«å¦ã®çµ±è¨ˆçš„ç†è«–ã‚’å°‚é–€ã®ã²ã¨ã¤ã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€æ„ŸæŸ“症分野や数ç†ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«ã¤ã„ã¦ã¯å‹‰å¼·ä¸è¶³ãªéƒ¨åˆ†ãŒå¤šã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚誤りç‰ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã‚‰ã€
Home page for the book, "Bayesian Data Analysis"
This is the home page for the book, Bayesian Data Analysis, by Andrew Gelman, John Carlin, Hal Stern, David Dunson, Aki Vehtari, and Donald Rubin. Here is the book in pdf form, available for download for non-commercial purposes. Teaching Bayesian data analysis Aki Vehtari's course material, including video lectures, slides, and his notes for most of the chapters. 77 best lines from my course A stu
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Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
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http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/file/2019-EStat5-7.pdf
http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/file/2019-Stat7-8.pdf
https://www.jstage.jst.go.jp/article/isciesci/62/10/62_390/_pdf
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