中山 康弘（なかやまやすひろ）
株式会社DTS所属

　米Googleは2008年5月，Google App Engineというサービスを一般公開しました。このサービスを利用すると，PythonによるWebアプリケーションを手軽に公開して運用することができます。今回は，このGoogle App Engineでのアプリケーション作成にチャレンジしてみましょう。

本記事は，執筆時に公開されていたGoogle App Engineプレビュー版に基づいて記述しています。正式版とは異なる可能性があります。

Google App Engineとは

　Google App Engineは，2008年4月7日に米国で開催されたCampfire Oneというイベントで発表されたWebアプリケーション開発環境です。

（編集注：この時点で発表されたプレビュー版は，限られた数の開発者に対して無料でサービスを提供していました。そして5月28日から本格的にサービスを開始し，料金体系を発表しました。基本的に従量課金制ですが，500Mバイトまでのストレージ利用または月間500万ページ・ビューまでのWebアプリケーションの利用に関しては，無料でサービスを提供するようです）

　同種のサービスに，Amazon EC2があります。大きな違いとして，Amazonの場合は，あくまでLinuxサーバー・インフラの仮想環境を提供するものであり，開発者がアプリケーションの実行環境を用意しなければなりません。

　これに対して，Google App Engineは，PythonのランタイムやGoogleのAPIが用意されているため，開発者はプログラミングに専念できる環境になっています。利用者はアプリケーションを開発するだけで，あとはそれをアップロードすれば，Googleのインフラで自動的にスケーリングまで面倒を見てくれるというのが強みです。

Google App Engineの特徴

　Googleで，Pythonが広く使われていることはよく知られていますが，このGoogle App EngineでもPythonを利用できます。将来的には，他の言語をサポートすることも計画されています。

　さてGoogle App Engineのプレビュー版では，開発者は三つまでアプリケーションを作成することができ，一つのアプリケーションに割り当てられるリソースは最大で以下のようになっていました。一般的なアプリケーションを作成して試すには，十分なリソースと言えるでしょう。

  • 500MBのストレージ
  • 10GBの上/下帯域
  • 200万MHzのCPU
  • 65万回のHTTPリクエスト
  • 16万回のURLフェッチAPI呼び出し

　Google App Engineでは，アプリケーションはサンドボックスと呼ばれる実行環境で動きます。この環境では，標準ライブラリを含み最初からPythonを実行できます。また，Googleユーザーアカウント，データストア（Datastore）アクセス，URLフェッチ，Emailサービスに関するAPIが提供されています。逆に，これ以外の方法を使用した外部アクセスはできません。

　アプリケーションへのアクセスも，標準ポートで待ち受けるHTTP/HTTPSしか使用できません。使用できるPythonのバージョンは2.5.2のみで，C言語での拡張などはサポートされず，利用できる標準ライブラリにも一部制限があります。サンドボックスでは，Python標準ライブラリやとGoogleのライブラリ，そしてアプリケーション・ディレクトリからPythonモジュールをインポートできます。

APIの利用方法

　Google App Engineで利用できる代表的なAPIに関して，簡単なサンプルを使って説明しましょう。

◆ユーザーAPI

　ユーザーAPIを利用すれば，Googleアカウントでユーザーを認証できます。ユーザーのニックネーム，Emailアドレスを取得することも可能です。サインインしているユーザー名を取得する，単純なサンプル・コードを以下に記述します。

from google.appengine.api import users

user = users.get_current_user()
if user:
  print "Hello, %s!" % user.nickname()
リスト1●サインインしているユーザー名を取得するサンプル

　ユーザーAPIの詳細は，Google App Engineのページ「The Users API」に記述されています。

◆データストア

　Google App Engineでは，Python向けのデータストアAPIが提供されています。バックエンドには，MySQLやPostgreSQLに代表されるようなRDBMSではなく，GoogleのBigTableが採用されています。このデータストアAPIにより，SQLライクな問い合わせ言語「GQL」でデータの永続化を行うことができます。モデルを定義するには，以下のようにします。

from google.appengine.ext import db

class Diary(db.model):
  title = db.StringProperty()
  author = db.UserProperty()
  content = db.StringProperty(multiline=True)
  date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
リスト2●データストアAPIを使ってモデルを定義するサンプル

　作成したこのモデルに対して，GQLでCRUD（Create，Read，Update，Delete）操作ができます。

diary_today = db.GqlQuery("SELECT * FROM Diary where diary.author = :1",
                           users.get_current_user())
リスト3●GQLでデータアクセスするサンプル

　データストアAPIの詳細に関しては，「The Datastore API」にあります。

◆URLフェッチ

　URLフェッチAPIを利用して，外部のURLにアクセスし，その情報を取得したり，情報を送信したりできます。前回紹介したスクレイピングのようなこともできます。大ざっぱなコードは以下の通りです。

from google.appengine.api import urlfetch

result = urlfetch.fetch(url)
if result.status_code == 200:
    doSomething(result.content)
リスト4●URLフェッチを使ったサンプル

　HTTPおよびHTTPS経由で外部から情報を取得します。五つのHTTPメソッド（GET/POST/HEAD/PUT/DELETE）をサポートしています。レスポンスとして返ってきた情報の処理，例外の捕捉も可能です。

　このようにGoogle App Engineでの開発は，Google環境に特化した開発手法を用いる必要があります。その見返りとして，アプリケーションのスケーラビリティやインフラ・アーキテクチャの設計など，運用に関することをGoogleに任せるわけです。