こんにちは、JADEの小西です。 広告に携わるみなさまGA4はもう使っていますでしょうか。まだあまり使えてない、ユニバーサルアナリティクスと画面が違って慣れていないだけかもだけど何が変わったの？という段階の方がもう一歩GA4へ踏み込めるよう、ユニバーサルアナリティクスにはできなかったことでGA4ならではのレポーティングで、なおかつごく基本的な設定のみで簡単に確認できることのみをご紹介します。 「カスタムイベントも計測して探索レポート駆使してゴリゴリユーザー行動の分析をしている」くらいの方には特に参考になりませんので今後の村山と郡山の記事を楽しみにお待ちください。 準備：まずトラッキングパラメーターをつける まず、どの広告プラットフォームか、どの広告キャンペーンかなど必要充分な粒度で把握できるようにしましょう。 GA4利用前提でのトラッキングURLのおすすめのつけ方は以前ブログに書きましたの

弊社が提供しているサービスは多岐に渡りますが、割合としてもっとも多いのがウェブサイトの分析及び改善提案になります。 Google アナリティクスやその他のウェブマーケティングツールを使ってサイトを分析して、ゴールやKPIを改善するための提案を行います。 実際にどういう流れで行われるか、なんとなく見えないところもあると思いますので、ちょっとした説明記事を書いてみました。 １）お問い合わせをいただく ２）一回目の打ち合わせ ３）提案見積もり ４）契約・権限周り ５）分析の実施と改善案検討、資料作成 ６）事前提出とレビューミーティング 最後に １）お問い合わせをいただく お問い合わせの経路は大きく分けて２つです。半分がFacebookやメール等での直接のご連絡。この場合は以前一緒にお仕事していたり、別の機会でコンサルさせていただいたり、セミナーに参加いただいていたりというパターンになります。 残

ウェブページを見ている人の目線の動きをトラッキングした2006年の調査で「インターネットで公開されている記事の文章を端から端まできっちり読む人は極めてまれ」ということが示されました。それから10年以上が経過し、インターネットは大きく変化しましたが、人のウェブページの見方は変化したのか？ということで、新たな調査結果が公開されています。過去にはあまり見られなかったウェブサイトのレイアウトや目線パターンの存在が明かされており、インターネット上で物を書いたり公開したりする人に非常に役立つ内容となっています。 How People Read Online: New and Old Findings https://www.nngroup.com/articles/how-people-read-online/ 2006年、ウェブサイトのユーザービリティについて調査を行うニールセン・ノーマン・グループ

ferretでは、ページをスクロールするとページ下部に資料ダウンロードページへのボタンが表示されます。 今回は、「このエリアが小さくて見づらく、ボタンが押されづらいのではないか」という仮説のもとで、表示されるパーツのサイズを大きくするA/Bテストを実施しました。 ボタンのA/Bテストを実施 21日間、ferretを訪問したすべてのユーザーを対象にテストを実施しました。 テストクリエイティブ 画面下部に設置された「限定資料をダウンロードする（無料）」というボタンでテストを実施しました。 テストパターンでは、下の薄い白背景の領域が約2倍ほどになっています。 テスト結果 [member_only] 今回、「ボタンのクリック数」と、資料をダウンロードするのに必要な「仮会員登録」「本会員登録」の数を目標に設定しました。 Google Optimizeのレポート画面を見ると、「最適である確率」が80%

ICSの池田さん（ @clockmaker ）がツイッターでアンケートを取っていた「ブログサイトの検索ボックスって使ってますか？」が気になって僕も投票したのですが、そこから導き出された池田さんの発言がさらに興味深かったので少しやり取りをさせていただきました。 ブログサイトのUI設計で「役に立つかわからないけどセオリーだから入れとく」「後で関係者からとやかく言われるのが面倒だから入れとく」的な代表格が「検索ボックス」だと思ってます。 アクセス解析してみると、利用率は雀の涙。少数をサポートしたいか、対価が得られるかの判断が必要。 — 池田 泰延 (@clockmaker) 2018年1月29日 ブログの検索、サイト運営者が自分のために使ってる印象強いです。サイト運営者もユーザーと考えれば入れておくべきかなぁと。 — YAT (@yat8823jp) 2018年1月29日 なるほどです！ サイト

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 僕はウェブサイト制作会社でサイトの運用・アクセス解析担当をしている者です。 ウェブサイトの制作・リニューアルを受注した際にプロジェクトに参加し、クライアントの現状サイトのアクセス解析とレポート作成、リニューアル提案が主な仕事です。 クライアントと直接相対するディレクターから「GoogleAnalyticsの権限もらったからアクセス解析して」とオーダーを受け、アクセス解析を行うことになります。 そもそも、初めて見るサイトを構造から理解し、リニューアルに資する提案ができるようなインサイトを得るまで分析するのは本当に骨が折れます。

すべての記事 Web担当者必見！Googleアナリティクスとサーチコンソールを連携して、流入キーワードの詳細を把握しよう！ こんにちは、小川卓です。 Googleアナリティクスは様々なGoogleのサービスと連携することができます。今回紹介するのは「サーチコンソール」との連携です。 サーチコンソールはGoogleが提供している、ウェブサイトの管理向けツールです。クローリングやエラー情報、そしてGoogle アナリティクスでは取得が困難なキーワードの検索回数・クリック数・クリック率・平均掲載順位などを確認することができます。 このデータをGoogle アナリティクスと連携することでより細かい分析ができます。 今回は、その連携方法とどういうデータを見ることができるかを紹介いたします。 ※参考：Googleサーチコンソール

はじめまして。リブセンスの織田（おりた）という者です。 メディアのマーケティング/集客などをやったりしています。 このブログでは、実際に運営者として使っているノウハウや分析手法をご紹介します。 不慣れな部分もありますが、お付き合いいただけると嬉しいです。 初投稿は、社内で使っているアクセス解析データの記録方法についてです。 はじめにアクセス解析データをKPIとして計測する場合、 細かいデータまで手打ちで取り始めると、作業が非常に手間になります。 今回、Google DriveのspreadsheetからGoogleAnalyticsのAPIにアクセスする仕組みを用いて、 アクセスデータを自動的に取得す方法をご紹介します。 日付を指定して、細かいセグメントに分けて、エクセルに記入して・・・ といったルーティーンをほぼ自動化することができます。 具体的な手順Step 1. Spreadshee

こんにちは、小川卓です。 Google アナリティクスのデータをダウンロードして、Excelで計算式を入れて数値を算出する。このような作業をしたことがある方は多いのではないでしょうか？ しかし、Google アナリティクスの「計算指標」を利用すれば、このような作業も（一部ですが）楽になります。 今回は、Google アナリティクスの「計算指標」の使い方をご紹介します。また皆さんのサイト理解や分析に繋がる、3つのオススメ計算式もお伝えします。 計算指標の作成方法 「＋新規計算指標」を押した後に、設定画面で各項目を入力していきましょう。 - 名称：計算式の名称を記入しましょう - 表示名：API用に英数字とアンダースコア(_)を利用した名称をつける必要があります - フォーマットタイプ：値の表示方法を選ぶことができます - 浮動小数点： 3.25 といった形式 - 整数：　3 といった形式（小

Google コアアップデート対策の教科書 最近になってブログのアクセス数が激減したならぜひご一読ください。初心者向けにコアアップデートの傾向と対策をわかりやすく解説しています。 Google アナリティクスのマイレポート・カスタムレポートとは Google アナリティクスを開いたときに表示される「ホーム」では、各データを俯瞰できます。 Google アナリティクス「ホーム」画面（デモアカウント使用） この画面でチェックできるのは以下の項目です。 ユーザーサマリー（ユーザー数 / セッション / 直帰率 / セッション継続時間） リアルタイム 集客レポート リピーターの動向 アクティブユーザーの動向 ユーザー維持率 時間帯別ユーザー数 地域 デバイス PV の多いページ（TOP 10） このほか、目標設定や Google 広告との連携設定をしているなら該当するデータも表示されます。 細かい

アクセス解析ってめんどくさくないですか？実際、数字を見ても何を意味しているか分からないし、ぼんやり眺めてなんとなく状況を知った風になってる。 仕方ないですね(笑)だったらログインする手間も省いちゃいましょう！ ログインいらずのメールレポートβ 名前のとおりですが、GoogleAnalyticsがメールにてレポートを配信してくれる素敵なサービスです。この配信設定をしていたら指定のスケジュールで登録メールアドレスにPDFなどを添付ファイルにして送ってくるのです！ ログインせずにアクセスの状況が手に取るように分かります！ でも・・・毎日受信するのはやり過ぎた 興奮して、配信設定を「毎日」にした困った太っちょがおりました。 ワタシです( ﾟДﾟ) 流石に毎日レポートを送られてくると嫌になります。「今日はご飯の事だけ考えたいのに…なんで…なんでPVが減ったことを知って対策を考えさせられるんだ！」みた

Googleアナリティクスの行動フローという機能をご存知でしょうか。 ユーザーの動きが可視化することができ、見ているだけでも面白い機能ではありますが、しっかりと使いこなせている人はあまり多くないようです。 今回は、Googleアナリティクスのビジュアルフロー機能の一つ、行動フローについてご紹介します。 また、行動フローと似た機能のゴールフローとの違いや、基本的な使い方についても解説します。 行動フローとは、ホームページのアクセスデータを視覚的に確認できる機能のことです。ホームページ全体を通して、ユーザーがどのように行動したのかが可視化され、一目で行動を知る事ができます。 行動フローと似たような見た目の機能にゴールフローというものがありますが、これらは「サンキー・ダイアグラム」と呼ばれる方法でレポートが表示されます。各ページはノードと呼ばれる囲みとして表示されていて、その間をコネクションと呼

ゴールフローとは、Googleアナリティクスのビジュアルフロー機能の一つです。ホームページのコンバージョン（目標）に沿って、どのようにユーザーが行動したのかが視覚的にわかります。 上の画像が、ゴールフローです。 流入元や各ページは、ノードと呼ばれる枠で囲まれています。各ノードをつなげる線（コネクション）がユーザーの行動を表現していて、コネクションのそれぞれの太さからトラフィックが知る事ができます。 こういった表示方法のことを「サンキー・ダイアグラム」と呼びます。ユーザー行動がとてもわかりやすく表示されるため、重宝されています。 ゴールフローでわかるのは、コンバージョンに関するユーザーの行動です。 会員登録を例にあげて解説します。会員登録では一般的に専用のフォームがあります。ゴールフローを使うと、会員登録に到達した経路（流入経路）を知ることができます。 また、フォームから離脱してしまったユー

上記ボタンを押すことで、利用規約および、当社の提供するサービス等に関する情報を提供する目的で、株式会社WACULが上記から送信された個人情報を保管・処理することに同意したものとみなされます。お客様はこれらの情報提供をいつでも停止できます。個人情報の開示や削除依頼等のお問い合わせ先、およびお客様の個人情報を尊重して保護するための弊社の取り組みについては、弊社のプライバシーポリシーをご覧ください。

「お、darodar.com からたくさんアクセスがあるぞ。昨日公開した記事を誰か紹介してくれたのかな？」 最近、アクセス解析の「参照元」に forum.topic○○○.darodar.com というサイト（○○○は数字）が出てきませんでしたか？　URL を見るかぎり、どこかのフォーラムっぽいですね。 自分の記事が紹介されてるのかな？　とクリックしてみると英語の EC サイトが…。もちろん、どこを探してもそこに自分のブログへのリンクはありません。 これはリファラスパムと呼ばれるもので、主にサイト管理・運営者をターゲットにした悪質なスパムなのです。 リファラスパムの仕組みや、Google アナリティクスでの対策方法を覚えておきましょう。 リファラスパムとは ブロガーを含むサイト運営者がアクセス解析でよく見る部分のひとつに、どこのサイトから自分のブログにやってきたのかを知る「参照元」がありま

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

アクセス解析データを最大限に活用するために、UXの専門家は、リソースを奪うのではなく質的なプロセスの価値を高めるよう、こうしたデータの統合をする必要がある。 Three Uses for Analytics in User-Experience Practice by Jennifer Cardello on November 17, 2013 日本語版2014年1月29日公開 従来、アクセス解析はマーケティングの戦略や戦術を伝えるのに利用されてきた。しかし、現在では、調査やデザインの支援として、こうした定量的なソースに頼るユーザビリティやユーザーエクスペリエンスの専門家が増えているように思う。 アクセス解析の最大の課題は、人の気を惑わすブラックホール、つまり、アクションを起こせる知見が何もない「興味深い」データにすぐなり得ることだ。 おそらく、やると最悪なのは、誰かにアクセス解析システム