はてなブックマーク

Claudeを提供するAI企業Anthropic（アンソロピック）が中小企業向けサービスへの参入を発表した。「AIは大企業のもの」という空気が、いよいよ変わり始めた。日本でも人手不足の職場ほど、AIに任せたい仕事は山ほどある。だが本当に怖いのはここからだ。これまで“導入を手伝う側”だったSIerの仕事が、思った以上の速さで塗り替えられようとしているからだ。 アンソロピックが中小企業向けサービスの開始を発表したほか、OpenAIもAIを顧客先でAI導入を支援する技術者「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」の提供企業を立ち上げている アンソロピックが中小企業向けサービス開始の衝撃 米AIスタートアップのアンソロピックは13日、中小企業に特化した定額制サービス「Claude for Small Business」を開始すると発表した。同社はこれまで、大規模言語モデルのClaudeを主に

Google DeepMindは、汎用人工知能（AGI）への進捗を客観的に測定するための新しい認知フレームワークを発表した。従来の単一的な評価基準を見直し「知性」を10の独立した認知能力に細分化することで、AIモデルの能力を体系的かつ包括的に評価し、真の理解力や推論力を測る手法を提唱している。 AGIが人間並みになるために必要な「10の認知能力」 Google DeepMindが発表した論文「Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Framework」に基づく本フレームワークは、人工知能の知能を「知覚」「生成」「注意」「学習」「記憶」「推論」「メタ認知」「実行機能」「問題解決」「社会的認知」という10の独立した認知能力に分解して定義している。従来のベンチマークテストを用いた一元的な評価手法では、AIが学習データの暗記に基づくパターンマッチングで

IT投資に対する十分なリターンを得られていない現象は、「生産性パラドックス」としてかねてから指摘されてきた。生成AIをはじめとするデジタルワークプレースに対する投資も当然、その中に含まれる。ガートナー バイス プレジデント,アナリストのトリ・ポールマン氏が、国際通貨基金（IMF）などを含む各種調査をもとにIT投資と生産性に関する現状を明らかにするとともに、脱却に向け取り組むべきことを提言する。

米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」のアーキテクチャを理論的に推定し、再構築したオープンソースプロジェクト「OpenMythos」が公開された。22歳の開発者Kye Gomez氏が主導し、公開済みの研究論文群を元にPyTorchで構築した。7億7000万パラメータの小規模構成で、13億パラメータのモデルに匹敵する推論性能を示す。 Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開 OpenMythosは、米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」の「Silent Reasoning（暗黙の推論）」アーキテクチャの再現を目的とするプロジェクトである。Claude Mythosは高度なサイバーセキュリティ能力を持つとされ、「Project Glasswing」と呼ばれるAnthropic内部のペネトレーションテスト等

23歳の数学愛好家がOpenAIの大規模言語モデル「GPT-5.4 Pro」を用いて、約60年間未解決だった数学の難問「エルデシュ問題1196番」の証明に成功した。AIは人間の研究者が見落としていた手法を提示し、フィールズ賞受賞者らとの共同論文として公開された。定理証明支援言語「Lean」による形式的な検証も完了している。 2026年4月、数学の高度な専門教育を受けていない23歳のLiam Price氏が、GPT-5.4 Proとの対話を通じて、ポール・エルデシュが提唱した未解決問題「Erdos Problem #1196」を証明した。この問題は原始集合と呼ばれる、どの要素も他の要素を割り切らない整数の集合の密度に関する予想であり、約60年にわたって専門家による証明がなされていなかった。Price氏は厳密な定式化から始める従来の手法ではなく、直感的にAIへ質問を投げてアイデアを生成させるア

これまでのAIは「対話」の枠組みにとどまっていましたが、現在はAIがPC操作を代行する「エージェント」へと進化する歴史的転換点にあります。その最前線が、Claudeデスクトップアプリ限定の「Cowork（コワーク）」機能です。従来のプロンプトによる断片的な生成とは異なり、Coworkはブラウザやローカル環境を自律的に操作し、一連の「ワークフロー」を完結させる「副操縦士」として機能します。本記事では、この革新的な機能を使いこなすための「スキル」活用術を徹底解説します。専門的な知識がなくても簡単にできる「スキル」の具体的な作成方法も解説していますので、最後までご覧ください。

Googleが自社のAIモデル「Gemini」を基盤とする新たなAIエージェント「Remy」の開発を進め、社内テストを開始したことが複数の報道で明らかになった。従来の対話型AIから脱却し、ユーザーに代わって24時間体制でタスクを自律実行する機能を備え、急成長するオープンソースAI「OpenClaw」やAnthropicの「Claude Cowork」に対抗する。 米GoogleがパーソナルAIエージェント「Remy」の開発を本格化させ、現在従業員を対象としたテスト運用を実施している。同プロジェクトは、Googleの主要AIモデルであるGeminiを基盤とし、仕事や学業、日常生活における多様なタスクを24時間体制で支援するシステムとして設計されている。これまでのAIサービスが質問への回答やコンテンツ生成にとどまっていたのに対し、Remyはユーザーに代わってシステム上で直接行動を起こす実行型の

「AIで仕事が速くなっているはずなのに、なぜか忙しいまま」──そんな違和感はありませんか。その原因の1つは、“AIは考えるだけで、実際の作業まではやってくれない”ことにあります。2026年4月に正式リリースされた「Claude Cowork」は、この弱点を大きく解消する機能です。本記事では、これまでのベータ版と何が違うのか、さらにすぐにコピペして使える時短プロンプト20選も紹介します。今回のプロンプト集は、「とにかく仕事がはかどる」ことに特化していますので、ぜひ試してみてください。

AIエージェント「Claude Code」を使って業務自動化を試みるも、「なんだか思った通りのアウトプットが出ない」「手直しばかりで逆に手間が増えた」と悩む人は多い。その最大の原因は、AIに対して具体的なゴールを示さず「とりあえず全投げ」してしまうことにある。初心者でも、Claude Codeの真の実力を引き出して業務を“秒で終わらせる”ための実践的4ステップを、池田朋弘（いけとも）氏が徹底解説する。 株式会社Workstyle Evolution代表取締役。 1984年生まれ。早稲田大学卒業。2013年に独立後、連続起業家として、計9社を創業、4回のM＆A（Exit）を経験。 起業経験と最新の生成AIに関する知識を強みに、ChatGPTなどのビジネス業務への導入支援、プロダクト開発、研修・ワークショップなどを100社以上に実施。 著書『ChatGPT最強の仕事術』を5.6万部、『Gemi

マイクロソフトが公開したCopilot Coworkは、これまでのCopilotとは異なるアプローチを取る存在として大きな注目を集めています。従来のCopilotチャットがその都度ユーザーが指示を出してCopilotが応答するのに対し、Coworkは指示を一度送るだけで、調査や資料作成、メールの下書き作成など、複数の工程を含む作業をまとめて進めてくれます。ある業務においては、4時間かかっていた作業をたった10分に縮めた上、その間別の仕事もできるという時短効果を発揮しました。そこで本稿では、Copilot Coworkで何ができるのか、その効果や留意点などをまとめて解説します。

「生成AIで仕事を効率化しよう」──そんな言説が溢れかえる昨今、生成AIの活用術とはまったく無縁の人々がいる。そう、いわゆる「富裕層」だ。彼らはプロンプトに工夫を凝らしたり、用途別のツール活用に磨きをかけることを一切せず、AIをあたかも「空気」のように見なしている。実はこうした富裕層のAIへの姿勢は、私たち「庶民」がAIと向き合うための、大きなヒントを秘めている…。富裕層のAI活用の「知られざる実態」とそこから学ぶべき姿勢について、ディープルート 代表取締役の西田理一郎氏が解説する。 富裕層向けブランド体験の「物語」を紡ぐナラティブ・マーケティングをプロデュース。また、情報伝達を超えた行動を仕組化し、個の全盛時代において、ラグジュアリー市場での持続的成長を実現する知の「価値共創」戦略を構築する。プレミアムブランドの世界観を体現する戦略的プラットフォームの商品化を手がけ、ミシュラン・ガストロ

米Googleは2026年4月22日、AIがGoogle Workspaceのアプリ群を横断して情報を収集し、資料作成やスケジュール管理を代行する新基盤「Workspace Intelligence」を発表した。同日から企業や教育機関向けの有料プランユーザーに順次提供を開始している。データの学習利用を防ぐ管理者向け機能も備え、業務環境の安全性と効率化を両立する仕組みである。 Googleが新たに提供を開始したWorkspace Intelligenceは、生成AIのGeminiを基盤とし、ユーザーの指示に基づいてGmailやGoogleドライブ、Googleドキュメントなどのアプリケーション間で情報を統合処理するシステムである。 従来のAIアシスタントが単一のアプリ内で動作していたのに対し、組織内のデータを横断的に把握し、複数アプリにまたがる複雑なタスクを自律的に遂行する能力を持つ。中心と

AIコーディングを阻む「コストの壁」 自然言語でAIに指示を出してプログラムを書かせる「バイブコーディング」。調査からレポート生成までAIが自律的にこなすエージェントフレームワーク「OpenClaw」。どちらも個人の開発や仕事の効率化に使える時代になった。 Claude CodeやCodex CLIなどサブスクリプション型ツールなら、月30～200ドルでかなりのコーディングがまかなえる。だが使い込むと壁が見えてくる。サブスクの利用枠を超えた分はAPI従量課金だ。複数のエージェントを並列で走らせたり、OpenClawで長時間の自動処理を回すと、LLM（大規模言語モデル）のAPI利用料は月数百ドルに達するリスクもある。もっとコストを抑える方法はないか。その答えの1つが中華LLMだ。

ニコンやIBMの“誤算”…世界トップ企業はなぜ「オモチャ」に敗北するのか？ 技術力も資金力も顧客基盤も、すべて持っている。それなのに、なぜ負けるのか──。ニコンは8年で主力事業売上の8割を失い、IBMは“オモチャ同然”のコンピュータに覇権を奪われた。経営陣は無能だったのか？ 答えは否だ。むしろ正しく経営したからこそ、破壊された。その逆説的な真実と、生き残るための戦略を、ハーバードで学んだ玉田俊平太氏が説く。 技術力は世界トップクラスであり、顧客の要望には真摯に耳を傾け、新技術への研究開発投資も決して怠らない。そんな優良な大企業が、なぜある日突然、名もなき新興企業に市場を奪われ、急激に衰退してしまうのだろうか。 「ニコンという会社をご存知だと思います。主力部門として映像事業部門があるのですが、2013年に7,500億円あった売上が、毎年約800億円ずつ減少し、ボトムの2021年には約1,50

OpenAIが発表した次世代AIモデル「GPT-5.5」のプロンプトガイドにおいて、過去のモデルにおける古いプロンプトの流用や細かすぎる指示、明示的な思考の誘導については、かえって足かせになるとした。タスクの難易度に応じて、5.5は高い推論能力により最適な処理量や思考経路を自律的に決定する能力を備えており、人間が手順を指示すると逆にモデルの思考を縛ってしまうことが分かった。またGPT-5.5の性能を解き放つための「7つの指示」を推奨している。 OpenAI「過去の細かすぎるプロンプトが足かせに」 OpenAIは同社の次世代AIモデル「GPT-5.5」を使いこなす上で、推奨されるプロンプトガイドを公開した。公式ガイドでは、従来のGPT-3やGPT-4向けに最適化されたプロンプトや詳細な手順指定を、GPT-5.5にそのまま適用することを明確に非推奨としている。旧モデルにおいて「ステップ・バイ・

米Anthropicは、8万1000人のAIユーザーを対象とした労働市場への影響調査結果を公表した。デジタル環境での作業が多い職業ほど雇用の伸びが鈍化し、仕事が代替されるリスクが高い。一方で物理作業を伴う約3割の職業はAIの影響を受けにくい。またAIにより個人のタスク処理速度は向上するものの、その分業務量や残業が増える矛盾や、企業がAIにより置換された人的リソースの振り分け行わず、コスト削減のツールとして使用している現状も明らかになった。 米Anthropicが発表「AIに奪われる職業と奪われない職業」 米Anthropicは、大規模言語モデルが労働市場に与える影響を測定する新指標と、自社AIモデル「Claude」のユーザー8万1000人を対象とした調査結果を公表した。調査報告書ではAIによる影響の受けやすさを数値化した「曝露度」という独自の指標を設定し、AIの普及が仕事の生産性に与える影

デジタル庁は2026年4月24日、内製開発を進めている政府向け生成AI利用環境「源内」の一部を、オープンソースソフトウェア（OSS）としてGitHub上で公開した。商用利用可能なライセンスが適用されており、官民連携による開発の促進と、地方公共団体などでの類似システムの重複開発を抑制する狙いがある。 デジタル庁が公開したのは、源内のウェブインターフェース部分のソースコードと構築手順、および一部のAIアプリの開発テンプレートと実装である。公式のGitHubリポジトリにおいて「源内Web」「行政実務用AIアプリ」として無償で提供されている。 公開された開発テンプレートには、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）を利用した行政実務用RAG（検索拡張生成）のテンプレートや、マイクロソフトのAzure環境で大規模言語モデル（LLM）をセルフデプロイするテンプレート、Google Cloud環境で最新の法

グーグルのAI技術を無料で試すことができる「Google AI Studio」が、今年3月のアップデートで大きく進化しました。目玉の1つが、自然言語でアプリ生成が可能な「Build機能」強化です。アプリをまったく作ったことがない初心者でも、ゼロから自分専用のアプリを作り上げるGoogle AI studioの「神機能」について解説します。 株式会社Workstyle Evolution代表取締役。 1984年生まれ。早稲田大学卒業。2013年に独立後、連続起業家として、計9社を創業、4回のM＆A（Exit）を経験。 起業経験と最新の生成AIに関する知識を強みに、ChatGPTなどのビジネス業務への導入支援、プロダクト開発、研修・ワークショップなどを100社以上に実施。 著書『ChatGPT最強の仕事術』を5.6万部、『Gemini 最強のAI仕事術』は2.3万部を突破。他の著書に『Perp

Microsoft 365 Copilotに、レポート作成の常識を覆すかもしれない2つの機能が登場しました。それが、マイクロソフトが3月30日、リサーチツールエージェントに加わる新機能として発表した「Critique（クリティーク）」と「Council（カウンシル）」です。どちらもGPTとClaudeという複数のAIモデルが組み合わさって動作するのが特徴ですが、その目的はまったく異なります。使い分けを知るだけで仕事のアウトプットが劇的に変わります。今回は、この2つの機能の概要とともに、実際に触れてみた印象や、場面に応じた使い分けについて、筆者なりの考えを紹介します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わ

米国顧客満足度指数（ACSI）が4月16日に発表した調査で、AIプラットフォーム全体に対する消費者の満足度は73点にとどまった。プラットフォーム別ではグーグルの「Gemini」が首位となった一方、最下位は「Grok」と「Perplexity」だった。米国ではAIの利用拡大に伴い、対人コミュニケーションの減少や雇用への影響に対する懸念が浮き彫りになっている。 米国の調査機関American Customer Satisfaction Index（ACSI）は2026年4月16日、AIプラットフォームに関する顧客満足度調査の結果を発表した。同調査におけるAIプラットフォーム全体（6つ）の満足度スコアは100点満点中73点だった。 この結果は、データプライバシー問題が指摘されるソーシャルメディア全体（74点）や、サービスへの不満が多い航空会社全体（74点）、住宅ローン融資業者（74点）を下回る水

米スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）は、AI技術の動向や社会的な影響を分析した年次報告書「AI Index 2026」を公開した。米中トップAIモデルの性能差は2.7%まで縮小し、米国の圧倒的優位が事実上消滅したことが判明した。現在のAIは「数学オリンピックで金メダル」を取れるほどの知能を持ちながら「アナログ時計が読めない」など現実世界の認識能力や、幼児でも可能なタスクで致命的なミスを犯す「ギザギザの知能」を抱える。このいびつな進化は、すでに労働市場に強烈な破壊をもたらし始めている。 AIの知能は人類を超え、米中差は消滅 スタンフォード大学人間中心人工知能研究所（HAI）が公開した「AI Index 2026」は、世界のAI勢力図が劇的な転換点を迎えたことをデータで証明した。2026年3月時点の調査において、米国のトップモデルであるAnthropic社の「Claude Opu

「資料はあるのに、欲しい情報にたどりつけない」──この時間、本当にもったいないですよね。検索しても見つからない、見つかっても読む時間がない。この問題の本質は、「情報がない」のではなく「活用できていない」ことにあります。そのボトルネックを一気に解消するのが「NotebookLM」です。手元の資料をもとに“根拠付きで答えるAI”を作れるこのツールを使えば、情報は「探すもの」から「すぐ答えるもの」に変わります。この記事では、NotebookLMの基本から、実務で即使える神テクニックまで、コピペ可能なプロンプト付きで全公開します。